Rdzleo 93f0e19d1d 初始化项目:精灵吊坠 RTC 语音助手 + VEML7700 石头同频匹配
ESP32-S3 吊坠设备固件,集成火山引擎 RTC 语音助手、蓝牙配网、
VEML7700 环境光传感器驱动及石头同频匹配交友功能。

VEML7700 驱动:
- 基于 ESP-IDF i2c_master API 实现,复用项目 I2cDevice 基类
- 支持 ALS + White 双通道、自动量程、Vishay 非线性校正
- 3 次采样取中位数过滤偶发异常

石头同频匹配算法(双维度):
- 维度1:光谱比值 ALS/White(石头固有光学特征,不随光照强度变化)
- 维度2:亮度等级(5级对数划分,排除极端环境差异)
- 比值阈值 15%,实测同石头姿势变化波动 1.6%~9.6%,安全余量充足

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-01 11:43:57 +08:00

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C++

// #include "iot/thing.h"
// #include "board.h"
// #include "audio_codec.h"
// #include <esp_log.h>
// #define TAG "Speaker"
// namespace iot {
// // 这里仅定义 Speaker 的属性和方法,不包含具体的实现
// class Speaker : public Thing {
// public:
// Speaker() : Thing("Speaker", "扬声器") {
// // 定义设备的属性
// properties_.AddNumberProperty("volume", "当前音量值", [this]() -> int {
// auto codec = Board::GetInstance().GetAudioCodec();
// return codec->output_volume();
// });
// // 定义设备可以被远程执行的指令
// methods_.AddMethod("SetVolume", "设置音量", ParameterList({
// Parameter("volume", "0到100之间的整数", kValueTypeNumber, true)
// }), [this](const ParameterList& parameters) {
// auto codec = Board::GetInstance().GetAudioCodec();
// codec->SetOutputVolume(static_cast<uint8_t>(parameters["volume"].number()));
// });
// }
// };
// } // namespace iot
// DECLARE_THING(Speaker);
#include "iot/thing.h"
#include "board.h"
#include "audio_codec.h"
#include "volume_config.h"
#include <esp_log.h>
#define TAG "Speaker"
namespace iot {
// 这里仅定义 Speaker 的属性和方法,不包含具体的实现
class Speaker : public Thing {
public:
Speaker() : Thing("Speaker", "扬声器") {
// 定义设备的属性
properties_.AddNumberProperty("volume", "当前音量值", [this]() -> int {
auto codec = Board::GetInstance().GetAudioCodec();
return codec->output_volume();
});
// 定义设备可以被远程执行的指令
methods_.AddMethod("SetVolume", "设置音量", ParameterList({
Parameter("volume", "0到100之间的整数", kValueTypeNumber, true)
}), [this](const ParameterList& parameters) {
auto codec = Board::GetInstance().GetAudioCodec();
// 用户音量范围0%-100%映射到硬件音量范围MIN_VOLUME_PERCENT%-MAX_VOLUME_PERCENT%
uint8_t user_volume = static_cast<uint8_t>(parameters["volume"].number());
// 使用宏定义进行动态映射计算
uint8_t hardware_volume = USER_TO_HARDWARE_VOLUME(user_volume);
ESP_LOGI("Speaker", "User volume: %d%% -> Hardware volume: %d%% (Min: %d%%, Range: %d%%)",
user_volume, hardware_volume, MIN_VOLUME_PERCENT, VOLUME_RANGE);
codec->SetOutputVolume(hardware_volume);
});
}
};
} // namespace iot
DECLARE_THING(Speaker);