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Build and Deploy / build-and-deploy (push) Successful in 1m4s
基于豆包(Doubao) LLM 分析 git commit messages，按仓库维度自动为每个 提交人生成、更新、标记完成 OKR： - 新增 ai_analyzed_commits 表实现增量标记，每条 commit 只分析一次 - objectives/keyResults 新增 source、sourceKey 字段区分 AI 生成与手动创建 - keyResults.status 扩展支持 completed 状态 - 新增 llm-client.ts 封装豆包 Ark API 调用（原生 fetch，零依赖） - 新增 okr-ai-sync.ts 核心服务：按仓库分组 → 构建 prompt → 调用 AI → 执行 actions - scheduler 在 Git 同步后自动触发 AI 分析（受 AI_ENABLED 开关控制） - 新增 POST /api/okr/ai-analyze 手动触发和 preview 预览端点 - 防重复三层保障：commit SHA 标记 + sourceKey 去重 + 项目 OKR 上下文 已验证：501 条 commits 全量分析，生成 37 个 Objectives、164 个 Key Results， 增量去重机制正常（重复调用返回 0 actions）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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900 B
SQL
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SQL
-- AI Analyzed Commits 表（增量标记，防止重复分析）
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ai_analyzed_commits` (
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`id` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
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`commit_sha` varchar(200) NOT NULL,
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`batch_id` varchar(50) NOT NULL,
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`created_at` datetime NOT NULL
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);
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--> statement-breakpoint
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CREATE UNIQUE INDEX `uniq_analyzed_sha` ON `ai_analyzed_commits` (`commit_sha`);
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--> statement-breakpoint
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-- objectives 表加 source 字段
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ALTER TABLE `objectives` ADD COLUMN `source` varchar(50) DEFAULT 'manual';
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--> statement-breakpoint
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-- key_results 表加 source 和 source_key 字段
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ALTER TABLE `key_results` ADD COLUMN `source` varchar(50) DEFAULT 'manual';
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--> statement-breakpoint
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ALTER TABLE `key_results` ADD COLUMN `source_key` varchar(300) NULL;
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--> statement-breakpoint
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-- sync_logs source 枚举扩展
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ALTER TABLE `sync_logs` MODIFY COLUMN `source` enum('plane','gitea','ai_okr') NOT NULL;
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