飞书每日工作汇报系统

这是一个轻量的日报提交和浏览工具。员工通过飞书机器人提醒进入填写页提交日报，管理者在浏览页查看所有记录和未提交名单。

本地启动

本项目只使用 Python 标准库，不需要安装第三方依赖。

python -m daily_report.web

默认地址：

• 提交页：http://localhost:8787/submit
• 管理页：http://localhost:8787/manager

配置

复制 .env.example 为 .env，或直接设置环境变量：

• PORT：服务端口，默认 8787
• BASE_URL：飞书消息里使用的外部访问地址
• DATABASE_PATH：SQLite 数据库路径
• EMPLOYEE_SEED_PATH：员工名单 JSON 路径
• WORKDAY_CALENDAR_PATH：国家法定工作日历 JSON 路径
• FEISHU_WEBHOOK_URL：飞书自定义机器人 Webhook
• FEISHU_WEBHOOK_SECRET：预留字段，后续用于签名校验
• FEISHU_APP_ID：飞书企业自建应用的 App ID，用于自动识别填写人
• FEISHU_APP_SECRET：飞书企业自建应用的 App Secret
• SESSION_SECRET：本系统登录 Cookie 签名密钥，可以填一串自己生成的随机字符

员工名单

第一版通过 data/employees.json 维护员工名单。每个员工需要：

• feishu_user_id
• name
• department
• manager
• active

修改员工名单后，重启服务会自动同步到 SQLite。

飞书机器人

在飞书群添加自定义机器人后，将 Webhook 地址配置到 FEISHU_WEBHOOK_URL。

手动发送提醒：

curl -X POST http://localhost:8787/api/robot/send-reminder

手动发送汇总：

curl -X POST http://localhost:8787/api/robot/send-summary -H "content-type: application/json" -d "{\"date\":\"2026-05-07\"}"

飞书自动识别填写人

要让员工打开填写页时自动识别身份，需要使用飞书企业自建应用。

在 .env 中填写：

FEISHU_APP_ID=你的 App ID
FEISHU_APP_SECRET=你的 App Secret
SESSION_SECRET=任意一串较长随机字符

然后在飞书开放平台应用后台配置网页应用重定向地址：

http://你的可访问地址:8787/auth/feishu/callback

这个地址里的域名和端口要与 BASE_URL 一致。配置后重启本系统，员工打开 /submit 会先跳转到飞书授权，授权完成后自动回到填写页，并自动带出当前填写人。

如果暂时不填 FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET，系统会退回手动填写员工 ID 的模式。

Windows 任务计划

本项目提供 Windows 任务计划脚本。任务每天触发，但发送前会读取 data/workday-calendar.json，只在国家法定工作日发送：

• 工作日 18:00：日报填写提醒
• 工作日 18:50：只提醒仍未提交的人
• 工作日 19:00：日报提交汇总

这意味着：

• 周一到周五如果是法定假期，不发送。
• 周六、周日如果是调休补班，会发送。

任务计划会直接运行 Python 模块发送飞书消息，不要求 Web 服务正在运行。但 BASE_URL 必须是员工能打开的地址。

安装任务：

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\scripts\install-windows-tasks.ps1

也可以直接双击：

install-tasks.bat

如果你的 Python 不在默认路径，可以指定：

.\scripts\install-windows-tasks.ps1 -PythonPath "C:\Path\To\python.exe"

手动测试提醒：

python -m daily_report.scheduled reminder

手动测试汇总：

python -m daily_report.scheduled summary

卸载任务：

.\scripts\uninstall-windows-tasks.ps1

也可以直接双击：

uninstall-tasks.bat

验证

python -m unittest discover -s tests
python -m py_compile daily_report/config.py daily_report/db.py daily_report/report_service.py daily_report/robot_service.py daily_report/scheduled.py daily_report/web.py daily_report/workday.py