feat: 封面图提示词改为用 LLM 从故事内容提炼 ≤50 字画面描述

新增 _extract_image_description：调用豆包 LLM 提取故事的主体、
场景与核心事件，串联成一幅画的描述（≤50字），再拼接风格前缀后
送入 Seedream 4.5 文生图模型，生成更贴合故事内容的封面。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/stories/services/llm_service.py

@@ -132,7 +132,7 @@ def generate_story_stream(characters, scenes, props):
         cover_url = ''
         try:
             cover_url = _generate_and_upload_cover(
-                result['title'], characters, scenes, props, config
+                result['title'], result['content'], config
             )
         except Exception as cover_err:
             logger.warning(f'Cover generation failed (non-fatal): {cover_err}')
@@ -173,7 +173,32 @@ def _parse_story_json(text):
         }
 
 
-def _generate_and_upload_cover(title, characters, scenes, props, config):
+def _extract_image_description(title, content, client, model_name):
+    """
+    用 LLM 从故事内容中提炼 ≤50 字的画面描述：主体 + 场景 + 事件。
+    返回纯文本描述字符串。
+    """
+    system = (
+        "你是图像提示词专家。从给定的儿童故事中，提取主体、场景与核心事件，"
+        "串联成一幅画的中文描述。要求：\n"
+        "1. 不超过50个汉字\n"
+        "2. 只输出描述本身，不加任何解释、前缀或多余标点\n"
+        "3. 描述需具体生动，适合儿童绘本插画"
+    )
+    user = f"故事标题：{title}\n故事内容：{content[:800]}"
+    resp = client.chat.completions.create(
+        model=model_name,
+        messages=[
+            {'role': 'system', 'content': system},
+            {'role': 'user', 'content': user},
+        ],
+        max_tokens=80,
+        stream=False,
+    )
+    return resp.choices[0].message.content.strip()
+
+
+def _generate_and_upload_cover(title, content, config):
     """
     使用豆包文生图模型生成故事封面，上传到 OSS 并返回 URL。
     失败时抛出异常（由调用方捕获，不影响主流程）。
@@ -184,24 +209,18 @@ def _generate_and_upload_cover(title, characters, scenes, props, config):
     from django.conf import settings
     from volcenginesdkarkruntime import Ark
 
-    # Build a concise Chinese image prompt
-    elements = []
-    if characters:
-        elements.append('、'.join(characters))
-    if scenes:
-        elements.append('、'.join(scenes))
-    if props:
-        elements.append('、'.join(props))
-
-    element_str = '，'.join(elements) if elements else title
-    image_prompt = (
-        f"儿童绘本封面插画，{title}，{element_str}，"
-        "卡通可爱风格，色彩明亮鲜艳，温馨有趣，适合3-8岁儿童，高质量插画"
-    )
-
     client = Ark(api_key=config['API_KEY'])
+
+    # 用 LLM 从故事内容提炼 ≤50 字画面描述
+    scene_desc = _extract_image_description(
+        title, content, client, config['MODEL_NAME']
+    )
+    logger.info(f'Cover image description: {scene_desc}')
+
+    image_prompt = f"儿童绘本封面插画，{scene_desc}，卡通可爱风格，色彩明亮鲜艳，高质量插画"
+
     image_model = config.get('IMAGE_MODEL_NAME', 'doubao-seedream-4-5-251128')
-    image_size = config.get('IMAGE_SIZE', '1920x1920')
+    image_size = config.get('IMAGE_SIZE', '2560x1440')
 
     result = client.images.generate(
         model=image_model,