Merge branch '108' of https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app into 108

data/skills/production_agent_decision.md

@@ -114,11 +114,20 @@
 | 审核 | 不需要 |
 
 **决策层行为：**
-向执行层派发阶段5分镜面板写入任务，收到确认后进入阶段6。
+
+阶段4完成后、派发阶段5之前，根据模型参数 `多参` 决定写入模式：
+
+| 模型参数 `多参` | 决策层操作 |
+|----------------|-----------|
+| 是 | 向用户询问：使用 **"纯文本多参模式"** 还是 **"分镜图辅助多参模式"**，等待用户确认后，将所选模式随任务指令一起派发给执行层 |
+| 否 | 无需询问用户，直接以 **"首位帧模式"** 派发给执行层 |
+
+收到执行层完成确认后进入阶段6。
 
 **阶段特有约束：**
 - 必须严格依据阶段4分镜表逐行写入，行数与时长保持一致
 - 分组累计时长不得超过 15 秒
+- 派发执行层时必须在指令中明确携带写入模式（纯文本多参模式 / 分镜图辅助多参模式 / 首位帧模式）
 
 ---
 

data/skills/production_agent_execution.md

@@ -133,7 +133,7 @@ add_deriveAsset({
 
 ### 执行流程
 
-1. 加载风格技法参考，获取 `script` 和 `assets`，并并且激活 `director_planning` ，所有规划内容以该文档为风格基准，冲突时以风格技法参考为准。
+1. 加载风格技法参考，获取 `script` 和 `assets`，并并且激活 `director_planning_narrative` 以及 `director_planning_style`，所有规划内容以该文档为风格基准，冲突时以风格技法参考为准。
 2. 按下方规范制定导演规划（创作规划），全文遵守「导演具象化原则」
 
 ### 导演具象化原则（贯穿全文）
@@ -163,7 +163,7 @@ add_deriveAsset({
 约束：
 - 色调具体到色温范围或色彩倾向描述
 - 光影以「段落-光影方向」表格呈现，每段落指定光影基调方向
-- 色温、光源角度、冷暖色调分配等具体技法参数以风格技法参考（`director_planning`）为准
+- 色温、光源角度、冷暖色调分配等具体技法参数以风格技法参考（`director_planning_narrative` 以及 `director_planning_style`）为准
 - **构图须说明叙事理由**，参考以下情绪-构图映射（按需选用）：
   - 对称构图 → 秩序 / 压迫 / 庄重
   - 三分法偏侧留白 → 孤独 / 期待 / 未知
@@ -210,7 +210,7 @@ add_deriveAsset({
 
 约束：
 - 配乐按段落统一规划（不逐场），同段落内场景切换靠环境音变化过渡
-- 乐器选择、组合策略等具体技法以风格技法参考（`director_planning`）为准
+- 乐器选择、组合策略等具体技法以风格技法参考（`director_planning_narrative` 以及 `director_planning_style`）为准
 - 环境音具体到可感知声源（"蝉鸣 / 溪水 / 市井叫卖 / 雨滴檐角"），每场标注 1~2 个核心环境音
 - 标注运用沉默手法的关键瞬间（关键情感瞬间优先考虑去掉配乐，只留环境音）
 - 全片配乐覆盖率建议不超过 70%，留白段落与配乐段落形成呼吸感
@@ -249,7 +249,7 @@ add_deriveAsset({
 
 ### 执行流程
 
-1. 获取 `script` 和 `assets`，并且激活 `director_storyboard_table` ，作为分镜设计的风格参考。
+1. 获取 `script` 和 `assets`，并且激活 `director_storyboard_table_narrative` 以及 `director_storyboard_table_style` ，作为分镜设计的风格参考。
 2. 按下方规则将剧本拆分为分镜，**每写一行前**回顾上一行状态，确保符合「视觉连续性铁律」后再填写当前行所有字段
 
 ### 分镜拆分原则
@@ -408,7 +408,7 @@ add_deriveAsset({
 - **定场精简**：每个新场景定场最多 1~2 镜，禁止 3 镜以上的碎片化定场；能一镜完成定场+引入的不拆两镜
 - **镜头合并自检**：完成全部分镜后，逐段检查是否有可合并的相邻镜头（同空间局部描述、纯装饰镜头、信息重复镜头），合并后重新编号
 - **黄金 6 秒**：无台词镜头不超过 6s，定场/过渡类镜头尤其注意
-- **光影风格一致**：光影描述须与风格技法参考（`director_storyboard_table`）的光影规范保持一致
+- **光影风格一致**：光影描述须与风格技法参考（`director_storyboard_table_narrative` 以及 `director_storyboard_table_style`）的光影规范保持一致
 
 ---
 
@@ -421,14 +421,34 @@ add_deriveAsset({
 | 读取剧本 | `get_flowData("script")` |
 | 读取分镜表 | `get_flowData("stoaryTable")` |
 
+### 写入模式
+
+本阶段根据决策层派发指令中携带的模式信息，选择对应的写入策略：
+
+| 模式 | 说明 | prompt | shouldGenerateImage | track 分组规则 |
+|------|------|--------|---------------------|----------------|
+| **纯文本多参模式** | 仅写入视频描述与资产绑定，不生成提示词和分镜图 | `''`（空字符串） | `false` | 同「分镜图辅助多参模式」，累计时长 ≤ 15s |
+| **分镜图辅助多参模式** | 完整生成提示词并生成分镜图（当前默认行为） | 正常生成 | `true`（默认） | 累计时长 ≤ 15s |
+| **首位帧模式** | 完整生成提示词，每条分镜独立一组 | 正常生成 | `true`（默认） | **不分组**，每行独立一组，按顺序递增 |
+
+> 模式信息由决策层在派发指令中明确指定，执行层不自行判断。
+
 ### 执行流程
 
-1. 获取 `script` 、`stoaryTable`，并加载下方「分镜提示词 · 通用基础技法」与风格专属技法（激活 `director_storyboard`）作为提示词生成的全部参考依据，冲突时以风格专属技法为准
+1. 获取 `script` 、`stoaryTable`，识别决策层指令中的**写入模式**（纯文本多参模式 / 分镜图辅助多参模式 / 首位帧模式）
-2. 确定分组与时长规则：同组内分镜 `duration` 累计时长不得超过 15 秒，且每条 `duration` 必须严格使用 `stoaryTable` 对应行时长
+2. **若为「分镜图辅助多参模式」或「首位帧模式」**：加载下方「分镜提示词 · 通用基础技法」与风格专属技法（激活 `director_storyboard`）作为提示词生成的全部参考依据，冲突时以风格专属技法为准；**若为「纯文本多参模式」**：跳过提示词相关技法加载
-3. **人物空间位置预分析**：正式写入前，先通读全部分镜表，梳理同一人物在不同分镜中出现的画面位置与朝向，建立「人物-位置」连续性基准（如：角色A全片画面偏左、面朝右；角色B画面偏右、面朝左），后续每条 prompt 中涉及该人物时须保持一致
+3. 确定分组（track）与时长规则：
-4. **图像资产标注与正文绑定**：为每条分镜的 prompt 生成图像资产标注前缀，按 `associateAssetsIds` 的引用顺序，依次标注 `@图N 为xx{类型}`；**提示词正文中所有涉及该角色/场景/道具的位置，必须使用对应的 `@图N` 替代其名称**，建立参考图与画面描述的直接绑定（详见下方「prompt 图像资产标注规则」）
+   - **纯文本多参模式 / 分镜图辅助多参模式**：同组内分镜 `duration` 累计时长不得超过 15 秒
-5. 严格按 `stoaryTable` 的分镜数据行逐行写入分镜面板（排除表头与分隔行），<storyboardItem prompt=提示词内容 track=分组 duration=视频推荐时间 associateAssetsIds="[该分镜所需的资产ID列表]" shouldGenerateImage="是否需要生成分镜图片 true/false, 默认为true" /></storyboardItem>
+   - **首位帧模式**：**不分组**，每条分镜独立一组，`track` 按顺序递增（第1行 track=1，第2行 track=2，以此类推）
-6. 写入完成后，仅返回一句确认：`已完成分镜面板写入`
+   - 所有模式下，每条 `duration` 必须严格使用 `stoaryTable` 对应行时长
+4. **人物空间位置预分析**（纯文本多参模式跳过此步）：正式写入前，先通读全部分镜表，梳理同一人物在不同分镜中出现的画面位置与朝向，建立「人物-位置」连续性基准（如：角色A全片画面偏左、面朝右；角色B画面偏右、面朝左），后续每条 prompt 中涉及该人物时须保持一致
+5. **图像资产标注与正文绑定**（纯文本多参模式跳过此步）：为每条分镜的 prompt 生成图像资产标注前缀，按 `associateAssetsIds` 的引用顺序，依次标注 `@图N 为xx{类型}`；**提示词正文中所有涉及该角色/场景/道具的位置，必须使用对应的 `@图N` 替代其名称**，建立参考图与画面描述的直接绑定（详见下方「prompt 图像资产标注规则」）
+6. **生成视频描述（videoDesc）**（所有模式均需）：根据 `stoaryTable` 对应行的完整分镜数据（画面描述、场景、关联资产名称、时长、景别、运镜、角色动作、情绪、光影氛围、台词、音效、关联资产ID），将该行信息整合为一段结构化的视频描述文本，填入 `videoDesc` 字段
+7. 严格按 `stoaryTable` 的分镜数据行逐行写入分镜面板（排除表头与分隔行），根据模式差异化输出：
+   - **纯文本多参模式**：`<storyboardItem videoDesc='视频描述' prompt='' track='分组' duration='视频推荐时间' associateAssetsIds="[该分镜所需的资产ID列表]" shouldGenerateImage="false" ></storyboardItem>`
+   - **分镜图辅助多参模式**：`<storyboardItem videoDesc='视频描述' prompt='提示词内容' track='分组' duration='视频推荐时间' associateAssetsIds="[该分镜所需的资产ID列表]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>`
+   - **首位帧模式**：`<storyboardItem videoDesc='视频描述' prompt='提示词内容' track='按顺序递增的独立分组' duration='视频推荐时间' associateAssetsIds="[该分镜所需的资产ID列表]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>`
+8. 写入完成后，仅返回一句确认：`已完成分镜面板写入（{当前模式名称}）`
 
 ### 分镜提示词 · 通用基础技法
 
@@ -664,14 +684,23 @@ Image [2]: @图2 — [外貌关键描述]
 ### 约束
 
 - 前置条件：分镜表已构建完成且用户已确认
-- 你必须使用XML格式写入工作区分镜面板：<storyboardItem videoDesc='视频描述' prompt='提示词内容' track='分组' duration='视频推荐时间' associateAssetsIds="[该分镜所需的资产ID列表]" shouldGenerateImage="是否需要生成分镜图片 true/false, 默认为true"></storyboardItem>
+- 你必须使用XML格式写入工作区分镜面板（具体参数值按当前模式填写，见上方执行流程第7步）
-- 分组总时长约束：每个 `group` 的累计时长不得超过 15 秒
+- **videoDesc 必填**（所有模式）：每条分镜的 `videoDesc` 必须根据 `stoaryTable` 对应行的分镜数据生成，包含画面描述、场景、关联资产名称、时长、景别、运镜、角色动作、情绪、光影氛围、台词、音效、关联资产ID 等完整信息
 - 行数一致性约束：分镜面板 `items` 数量必须与 `stoaryTable` 的分镜数据行数量完全一致（不包含表头与分隔行）
 - 时长一致性约束：分镜面板 `duration` 必须与 `stoaryTable` 对应行时长完全一致
-- **人物位置连贯性**：每条 prompt 须通过上述「人物位置连贯性规则」校验，同场景内同一人物的画面位置与朝向描述前后一致
-- **图像资产标注必填**：每条 prompt 必须以图像资产标注前缀开头，标注数量与 `associateAssetsIds` 数量一致、顺序一致；缺少标注或顺序不匹配视为格式错误
 - 阶段边界：本阶段禁止调用 `generate_storyboard_images`
 
+**模式差异化约束：**
+
+| 约束项 | 纯文本多参模式 | 分镜图辅助多参模式 | 首位帧模式 |
+|--------|---------------|-------------------|------------|
+| `prompt` | `''`（空字符串） | 正常生成提示词 | 正常生成提示词 |
+| `shouldGenerateImage` | `false` | `true` | `true` |
+| `track` 分组 | 累计时长 ≤ 15s | 累计时长 ≤ 15s | 每行独立一组，按顺序递增 |
+| 人物位置连贯性校验 | 不适用（无 prompt） | **必须**校验 | **必须**校验 |
+| 图像资产标注 | 不适用（无 prompt） | **必填** | **必填** |
+| 提示词技法加载 | 跳过 | 加载通用基础技法 + 风格专属技法 | 加载通用基础技法 + 风格专属技法 |
+
 ---
 
 ## 六、分镜图生成

data/skills/production_agent_supervision.md

@@ -172,11 +172,11 @@ description: >-
 | 审核项 | 标准 | 严重程度 |
 |--------|------|----------|
 | 关联资产正确 | associateAssetsIds 中的索引均在 assets 数组范围内；画面中可见的资产已关联 | 严重 |
+| 父子资产选择正确 | 同一分镜按剧情优先选择衍生资产 ID；无匹配衍生时才使用主资产 ID，且二者不得同时出现 | 严重 |
 | 剧本覆盖度 | 剧本中的全部场景和关键事件均有对应分镜，无遗漏 | 严重 |
 | 拆分粒度 | 一个独立画面对应一条分镜；无过度合并或过度拆分 | 中等 |
 | 镜头语言合理 | camera 字段使用标准景别术语；景别变化服务于叙事节奏 | 中等 |
 | 时长合理性 | duration 与画面复杂度匹配；总时长与剧本预估时长基本吻合 | 中等 |
-| frameMode 选择 | 帧模式与分镜内容匹配（动作结果用 endFrame、对话为主用 linesSoundEffects、其余用 firstFrame） | 轻微 |
 
 ### 详细审核标准
 
@@ -200,6 +200,19 @@ description: >-
 - assets 只有 3 个，但分镜中出现 `associateAssetsIds: [1, 5]`
 - description 描述"凌玄手持青云令"，但 associateAssetsIds 只有凌玄的索引，遗漏了青云令
 
+#### 父子资产选择正确（严重）
+
+验证方法：
+1. 基于 assets 建立 `deriveId -> assetsId(父资产ID)` 映射
+2. 遍历每条分镜 `associateAssetsIds`
+3. 结合分镜 `description` 判断当前镜头是否明确为衍生状态（如破损、染血、夜景版、激活态等）
+4. 若为衍生状态却只填父 `assetsId`，或同时出现 `deriveId` 与父 `assetsId`，均判定不通过
+5. 若该镜头无匹配衍生状态，允许且应使用主 `assetsId`
+
+不通过示例：
+- 同一分镜 `associateAssetsIds: [1001, 101]`，其中 `1001` 为 `101` 的衍生资产
+- description 明确“青云令裂痕发光（激活态）”，但 `associateAssetsIds` 仅填写主资产 `101`，未选择对应衍生资产 ID
+
 #### 剧本覆盖度（严重）
 
 验证方法：

data/skills/script_agent_decision.md

@@ -25,23 +25,23 @@
 
 ### 项目参数表
 
-| 参数 | 说明 | 示例 |
+| 参数 | 说明 |
-|------|------|------|
+|------|------|
-| 集数 | 总共拆分为几集 | 7集 |
+| 集数 | 总共拆分为几集 |
-| 单集时长 | 每集目标时长（分钟） | 2.5分钟 |
+| 单集时长 | 每集目标时长（分钟） |
-| 原著范围 | 改编覆盖的章节范围 | 第1-35章 |
+| 原著范围 | 改编覆盖的章节范围 |
-| 章节ID列表 | 本次任务涉及的章节ID（用于事件检索） | [1,2,3,4,5] |
+| 平台规格 | 画面比例（竖屏/横屏） |
-| 平台规格 | 画面比例（竖屏/横屏） | 竖屏9:16 |
+| 风格定位 | 短剧整体风格标签 |
-| 风格定位 | 短剧整体风格标签 | 诡异修仙+心理悬疑 |
+| 付费策略 | 前几集免费、从第几集设付费点 |
-| 付费策略 | 前几集免费、从第几集设付费点 | 前2集免费，第3集起付费 |
 
 ### 初始化对话流程
 
 1. 用户发起改编请求时，**必须主动询问用户**项目参数（不主动调用 `deepRetrieve`，除非用户要求回想之前的配置）
 2. 如果没有已确认的参数，**必须主动询问用户**：
    - "请确认以下信息：计划拆分为几集？每集大约几分钟？覆盖原著哪些章节？"
-3. 用户确认后，将参数作为**项目配置**保存，并在所有后续派发指令头部附带
+3. 用户确认后，**必须校验章节范围**：调用 `get_novel_events` 获取实际可用的章节列表，若用户输入的章节ID中包含不存在的章节，**立即提醒用户**："您输入的章节范围中包含不存在的章节（{不存在的章节ID列表}），请重新确认原著范围和章节ID列表。"，并等待用户修正后再继续
-4. 如果用户只给出部分参数，对未给出的参数**逐一追问**，不可使用默认值跳过
+4. 校验通过后，将参数作为**项目配置**保存，并在所有后续派发指令头部附带
+5. 如果用户只给出部分参数，对未给出的参数**逐一追问**，不可使用默认值跳过
 
 ### 参数传递模板
 
@@ -119,10 +119,11 @@
 
 **阶段3 不需要监督层审核**，由决策层直接循环调度执行层，执行流程如下：
 
-1. **集数确认**：进入阶段3 时，决策层询问用户本次生成几集剧本（默认3集；若项目总集数不足3，则为项目集数）
+1. **集数确认**：进入阶段3 时，决策层询问用户本次生成几集剧本（默认3集；单次轮询上限为**5集**，若用户要求超过5集，告知用户"循环调度次数过多可能导致上下文超载，建议每次不超过5集"，并等待用户确认）
 2. **循环派发**：用户确认集数后，决策层按集序逐集循环调用 `run_sub_agent_script`，每次只处理**一集**剧本
 3. **静默执行**：循环过程中**不向用户发送任何中间通知**
 4. **完成通知**：全部集数处理完毕后，一次性通知用户
+5. **续写询问**：若项目仍有剩余未生成的集数，完成通知时附带询问"是否继续生成后续剧本？"，用户确认后再次进入集数确认流程（仍遵守单次上限5集的规则）
 
 ---
 

data/skills/script_execution_script.md

@@ -9,17 +9,14 @@
 | 读取工作区 | `get_planData` |
 | 读取事件 | `get_novel_events(ids:number[])` |
 | 读取原文 | `get_novel_text` |
-| 写入剧本 | `insert_script_to_sqlite` |
+| 读取剧本内容 | `get_script_content(ids:string[])` |
-
 ## 执行流程
 
-1. 调用 `get_planData` 获取骨架与改编策略
+1. 调用 `get_planData` 获取骨架与改编策略；若存在上一集剧本id，调用 `get_script_content(ids)` 获取上一集剧本内容，用于衔接剧情与角色状态,调用 `get_novel_text` 获取对应章节原文，调用 `get_novel_events(ids)` 获取事件表
-2. 从骨架中提取本集信息：覆盖章节、戏剧功能、场景核心、删减决策、集末钩子
+2. 从骨架中**仅提取当前任务集**的信息：覆盖章节、戏剧功能、场景核心、删减决策、集末钩子。**忽略其他已完成或未分配的集**
-3. 调用 `get_novel_text` 获取对应章节原文，调用 `get_novel_events(ids)` 获取事件表
+3. **阐述思路**（200-300字）：场景组织方式、重点情绪与冲突、节奏把控思路
-4. 按下方【输出格式规范】编写剧本：文件头 → 剧情梗概 → 出场角色表 → 场景表 → 剧本正文
+4. 按下方【输出格式规范】**只编写当前任务集的剧本**（文件头 → 剧情梗概 → 出场角色表 → 场景表 → 剧本正文），按照XML格式写入工作区`<script><item name="剧本名称">剧本内容</item></script>`，**只写入当前任务集的剧本，不重复写入之前已完成的集**，改编策略不写入XML中
-5. **阐述思路**（200-300字）：场景组织方式、重点情绪与冲突、节奏把控思路
+5. 返回简短确认，如："第X集剧本已写入，请在工作台查看。"
-6. 调用 `insert_script_to_sqlite` 写入
-7. 返回简短确认，如："第X集剧本已写入，请在工作台查看。"
 
 ## 约束
 
@@ -30,7 +27,7 @@
 
 ## 注意事项
 
-- 执行前先调用 `get_planData` 确认工作区状态；已有内容在其基础上修改，除非指令要求重写
+- **每次只编写当前任务集的剧本，不得将之前已完成的集重新输出或写入**
 - 只执行剧本编写，不越权执行其他阶段
 - 不处理剧本删除请求，收到时提醒：`请在道具本管理中手动删除剧本`
 - 完成写入后返回一句确认即可，不复述内容；返回后本次任务终止
@@ -64,41 +61,9 @@
 ---
 ```
 
-### 三、本集出场角色与定妆信息
 
-```markdown
-## 出场角色
 
-| 角色 | 角色说明 | 定妆描述 |
+### 三、剧本内容结构
-|------|----------|---------|
-| {角色名} | {性格、身份、角色功能} | {服装、发型、妆容等视觉特征} |
-| ... | ... | ... |
-
----
-```
-
-- 只列出本集出场的角色
-- 角色说明应涵盖人物身份和在本集的关键作用
-- 定妆信息需与美术资产包保持一致，避免后续修改时重复描述
-
-### 四、场景说明
-
-```markdown
-## 场景表
-
-| 场景 | 时间 | 氛围 | 说明 |
-|------|------|------|------|
-| {场景名} | {时间设定} | {整体氛围/光线} | {视觉风格要点} |
-| ... | ... | ... | ... |
-
----
-```
-
-- 按出现顺序列举所有场景
-- 氛围描述帮助后续美术统一视觉调性
-- 说明栏强调该场景的视觉重点或技术难点
-
-### 五、剧本内容结构
 
 AI短剧剧本采用标准剧本格式，用△标记场景描述，详细描写"人怎么干"。
 
@@ -171,7 +136,7 @@ OS（{人物名}，{情绪}）：
 **转场**
 - 场景之间用 `---` 分隔
 
-### 六、画面描述规范
+### 四、画面描述规范
 
 画面描述必须足够具体，可直接用于 AI 视频生成提示词：
 
@@ -185,13 +150,13 @@ OS（{人物名}，{情绪}）：
 - 避免横向全景（竖屏无法展示）
 - 上下构图利用竖屏优势（如俯视/仰视）
 
-### 七、台词规范
+### 五、台词规范
 
 - 对话标注格式：`{人物名}：{台词}`
 - 表演指示关键词：平静、愤怒、崩溃、冷笑、低沉、颤抖、用力、轻声等
 - 单句台词不超过20字（竖屏短视频观众阅读速度）
 
-### 八、转场标注
+### 六、转场标注
 
 节拍之间必须标注转场方式：
 
@@ -203,14 +168,14 @@ OS（{人物名}，{情绪}）：
 | `[闪黑]` | 黑屏过渡 | 意识丧失、恐怖预兆 |
 | `[叠化]` | 画面重叠过渡 | 蒙太奇、记忆闪回 |
 
-### 九、时长控制
+### 七、时长控制
 
 - 目标：按项目配置的单集时长 ±10秒
 - 台词量：按 150字/分钟 语速计算
 - 每个场景段落20-60秒
 - 纯画面段落（无台词）最长15秒
 
-### 十、自查清单（仅供内部校验，不输出到剧本中）
+### 八、自查清单（仅供内部校验，不输出到剧本中）
 
 编写完成后，按以下清单逐项自查，发现问题直接修正后再写入，无需将清单本身输出：
 
@@ -234,4 +199,4 @@ OS（{人物名}，{情绪}）：
 - **自查清单**：不输出自查清单本身
 - **任何元信息**：不输出字数统计、场景数量统计、创作说明等非剧本内容
 
-剧本输出只包含：文件头 → 剧情梗概 → 出场角色表 → 场景表 → 剧本正文（△描述 + 台词 + OS/V.S.）
+剧本输出只包含：文件头 → 剧情梗概→ 剧本正文（△描述 + 台词 + OS/V.S.）

data/skills/script_execution_skeleton.md

@@ -105,18 +105,33 @@
 **付费点：** {无 / 有+类型}
 ```
 
-#### 模式B：总览表 + 关键集展开（>20集）
+#### 模式B：总览表 + 指定集展开（>20集）
 
-**第一步**——分集总览表，每集一行：
+> **⚠️ 核心原则：表格行数 = 项目配置总集数，一行就是一集，一集就是一行。**
+
+**第一步**——分集总览表：
 
 | 集 | 集标题 | 章节范围 | 戏剧功能 | 场景核心 | 章节处理 | 集末钩子 | 付费点 |
 |----|--------|----------|----------|----------|----------|----------|--------|
+| 1 | {标题} | 第X-Y章 | {功能} | {一句话} | `X保留/Y压缩/Z删` | {钩子} | {无/有} |
+| 2 | {标题} | 第X-Y章 | {功能} | {一句话} | `X保留/Y压缩/Z删` | {钩子} | {无/有} |
+| 3 | {标题} | 第X-Y章 | {功能} | {一句话} | `X保留/Y压缩/Z删` | {钩子} | {无/有} |
+| … | （每集一行，不跳号） | … | … | … | … | … | … |
+| N | {标题} | 第X-Y章 | {功能} | {一句话} | `X保留/Y压缩/Z删` | {钩子} | {无/有} |
 
-> 「章节处理」列：`章号:处理` 用 `/` 分隔，如 `3保留/4压缩/5删`；未提及默认保留。
+**硬性规则（违反任何一条即为不合格输出）：**
+
+1. **行数 = 总集数**：表格行数必须恰好等于【项目配置】中的总集数 N（第1集→第N集），不多不少。
+2. **禁止"单元/分组"概念**：不得出现"内容单元""叙事体""映射表"等中间抽象层；每一行直接就是最终的一集。
+3. **禁止范围行**：不得出现一行代表多集的写法（如"第X-Y集"）；每行「集」列只能是单个整数。
+4. **禁止事后补充映射**：不得在表格之外附加"精确映射表""拆分集说明"等补丁来凑集数。
+5. **章节可复用**：当一章内容丰富需要拆成多集时，多行的「章节范围」可以指向同一章，在「章节处理」列注明该集使用该章的哪个片段（如 `X前半保留/X后半压缩`）。
+6. **「章节处理」列**：`章号:处理` 用 `/` 分隔，如 `3保留/4压缩/5删`；未提及默认保留。
 
 **第二步**——对以下关键集用模式A模板展开详情：
 - 🔴 幕末转折集、付费卡点集、高潮集
 - 🟡 首集
+- 🟢 用户在【项目配置】或指令中额外指定的集数
 
 ### 全局删减决策记录
 
@@ -136,6 +151,7 @@
 ### 自查清单（生成后内部校验，不输出）
 
 - [ ] 总集数、每集时长符合【项目配置】
+- [ ] **模式B表格行数 = 项目配置总集数 N**（恰好 N 行，无单元/映射/补丁）
 - [ ] 前2集无付费点
 - [ ] 每集有集末钩子，三幕均有幕末转折
 - [ ] 删减记录与分集中的删减一致

src/lib/initDB.ts

@@ -354,7 +354,412 @@ description: 专注于从剧本内容中提取所使用的资产（角色、场
           {
             name: "视频提示词生成",
             type: "videoPromptGeneration",
-            data: "根据以下提示词生成一个视频提示词",
+            data: `# 视频提示词生成 Skill
+
+你是**视频提示词生成 Agent**，专门负责根据指定的 AI 视频模型，读取分镜信息并输出该模型对应格式的视频提示词。
+
+---
+
+## 输入格式
+
+### 1. 模型名称（必选）
+
+支持以下模型（不区分大小写，支持别名匹配）：
+
+| 模型标识 | 别名 | 说明 |
+|---------|------|------|
+| \`KlingOmni\` | 可灵、kling、klingomni | 快手 · 多模态图文融合 |
+| \`Seedance1.5\` | seedance1.5pro、seedance 1.5、即梦1.5 | 字节 · 纯文本五维度 |
+| \`Seedance2.0\` | seedance2、seedance 2.0、即梦2.0 | 字节 · XML 结构化12维 |
+
+### 2. 资产信息
+
+\`\`\`
+资产信息[id, type, name], [id, type, name], ...
+\`\`\`
+
+- \`id\`：资产唯一标识（如 \`A001\`）
+- \`type\`：资产类型，取值 \`character\`（角色）/ \`scene\`（场景）/ \`prop\`（道具）
+- \`name\`：资产名称（如 \`沈辞\`、\`城楼\`、\`长剑\`）
+
+### 3. 分镜信息
+
+分镜以 \`<storyboardItem>\` XML 标签列表的形式传入，每条分镜结构如下：
+
+\`\`\`xml
+<storyboardItem
+  videoDesc='（画面描述、场景、关联资产名称、时长、景别、运镜、角色动作、情绪、光影氛围、台词、音效、关联资产ID）'
+  prompt='待生成'
+  track='分组'
+  duration='视频推荐时间'
+  associateAssetsIds="[该分镜所需的资产ID列表]"
+  shouldGenerateImage="true"
+></storyboardItem>
+\`\`\`
+
+#### 输入字段说明
+
+| 属性 | 说明 | 来源 |
+|------|------|------|
+| \`videoDesc\` | **核心输入**：分镜的结构化画面描述，包含画面描述、场景、关联资产名称、时长、景别、运镜、角色动作、情绪、光影氛围、台词、音效、关联资产ID | 用户/上游系统填写 |
+| \`prompt\` | **已有字段**：上游生成的分镜图提示词，作为辅助参考上下文，**不修改** | 上游系统已填写 |
+| \`track\` | 分镜分组标识 | 用户/上游系统填写 |
+| \`duration\` | 视频推荐时长（秒） | 用户/上游系统填写 |
+| \`associateAssetsIds\` | 该分镜关联的资产ID列表 | 用户/上游系统填写 |
+| \`shouldGenerateImage\` | 是否需要生成分镜图片，默认 \`true\` | 用户/上游系统填写 |
+
+---
+
+## 任务目标
+
+读取所有 \`<storyboardItem>\` 的属性，结合资产信息，根据指定模型的提示词格式，将全部分镜整合为一个完整的视频提示词。
+
+---
+
+## 输出格式
+
+将所有分镜整合为**一个完整的视频提示词**输出（非逐条独立）：
+
+| 模型 | 整合方式 |
+|------|----------|
+| **KlingOmni** | \`[References]\` 汇总所有 \`@图N \` 引用；\`[Instruction]\` 按时间顺序描述完整叙事 |
+| **Seedance 1.5** | 五维度按时间轴连续编排（\`[Motion]\` 0s → 总时长），单镜头连贯 |
+| **Seedance 2.0** | \`生成一个由以下 N 个分镜组成的视频\`，每条对应 \`分镜N<duration-ms>\` 段落 |
+
+- 仅输出视频提示词文本，不输出 XML 标签，不附加解释
+
+---
+
+## videoDesc 解析规则
+
+从 \`videoDesc\` 括号内按顿号分隔提取以下结构化字段：
+
+\`\`\`
+（{画面描述}、{场景}、{关联资产名称}、{时长}、{景别}、{运镜}、{角色动作}、{情绪}、{光影氛围}、{台词}、{音效}、{关联资产ID}）
+\`\`\`
+
+| 序号 | 字段 | 用途 | 示例 |
+|------|------|------|------|
+| 1 | 画面描述 | prompt 的叙事主干 | 沈辞独立城楼远眺苍茫大地 |
+| 2 | 场景 | 匹配场景资产 | 城楼 |
+| 3 | 关联资产名称 | 匹配角色/道具资产 | 沈辞/城楼 |
+| 4 | 时长 | 控制时长参数 | 4s |
+| 5 | 景别 | 控制镜头景别 | 全景 |
+| 6 | 运镜 | 控制运镜方式 | 静止 |
+| 7 | 角色动作 | prompt 动作描写 | 负手而立衣袂随风飘扬 |
+| 8 | 情绪 | prompt 情绪氛围 | 坚定决绝 |
+| 9 | 光影氛围 | prompt 光影描写 | 黄昏冷调侧逆光 |
+| 10 | 台词 | prompt 台词/音频段 | 无台词 / 具体台词内容 |
+| 11 | 音效 | prompt 音效描写 | 风声衣袂声 |
+| 12 | 关联资产ID | 用于资产ID↔角色标签映射 | A001/A002 |
+
+---
+
+## 资产引用编号规则
+
+所有模型统一使用 \`@图N \` 格式引用资产和分镜图，编号按输入顺序连续递增：
+
+1. **资产**：按资产信息中 \`[id, type, name]\` 的出现顺序，从 \`@图1 \` 开始编号（不区分 character / scene / prop）
+2. **分镜图**：每条 \`<storyboardItem>\` 对应一张分镜图，编号接续资产之后
+
+#### 示例
+
+输入 3 个资产 + 2 条分镜：
+\`\`\`
+资产信息[A001, character, 沈辞], [A002, character, 苏锦], [A003, scene, 城楼]
+\`\`\`
+\`\`\`xml
+<storyboardItem ...>  <!-- 分镜1 -->
+<storyboardItem ...>  <!-- 分镜2 -->
+\`\`\`
+
+编号结果：
+
+| 输入项 | 引用标签 | 说明 |
+|--------|----------|------|
+| [A001, character, 沈辞] | \`@图1 \` | 角色·沈辞 参考图 |
+| [A002, character, 苏锦] | \`@图2 \` | 角色·苏锦 参考图 |
+| [A003, scene, 城楼] | \`@图3 \` | 场景·城楼 参考图 |
+| storyboardItem 第1条 | \`@图4 \` | 分镜图1 |
+| storyboardItem 第2条 | \`@图5 \` | 分镜图2 |
+
+---
+
+## 模型提示词生成规则
+
+### 一、KlingOmni（可灵）
+
+#### 核心原则
+- MVL 多模态融合：自然语言 + 图像引用在同一语义空间
+- 分镜图序列负责动作/时间轴/构图，场景参考图负责环境一致性
+- 所有资产和分镜图统一用 \`@图N \` 引用
+
+#### prompt 生成模板
+
+\`\`\`
+[References]
+@图1 : [{角色A名}参考图]
+@图2 : [{角色B名}参考图]
+@图3 : [{场景名}参考图]
+@图4 : [分镜图1]
+
+[Instruction]
+Based on the storyboard @图4 :
+@图1 {动作/状态描述（英文）},
+@图2 {动作/状态描述（英文）},
+set in the {场景描述（英文）} of @图3 ,
+{镜头/运镜描述（英文）},
+{情感基调（英文）}.
+\`\`\`
+
+#### 生成约束
+1. **Instruction 必须用英文**
+2. **角色动作**从 videoDesc 的「角色动作」字段提取，翻译为简洁英文动作描述
+3. **镜头风格**使用标准标签：\`cinematic\` / \`wide-angle\` / \`close-up\` / \`slow motion\` / \`surround shooting\` / \`handheld\`
+4. **空间关系**使用标准动词：\`wearing\` / \`holding\` / \`standing on\` / \`following behind\` / \`sitting in\`
+5. 单条分镜对应单个 \`@图N \`，不做多帧跨镜描述
+6. 无需描述角色外观（由参考图负责）
+7. 无时长标注（由模型推断）
+
+#### KlingOmni 完整示例
+
+输入：
+\`\`\`
+模型：KlingOmni
+资产信息[A001, character, 沈辞], [A002, character, 苏锦], [A003, scene, 城楼]
+\`\`\`
+\`\`\`xml
+<storyboardItem videoDesc='（沈辞独立城楼远眺苍茫大地、城楼、沈辞/城楼、4s、全景、静止、负手而立衣袂随风飘扬、坚定决绝、黄昏冷调侧逆光、无台词、风声衣袂声、A001/A003）' prompt='全景，平视略仰，城楼之上，沈辞负手而立，衣袂飘扬，黄昏冷调侧逆光...' track='main' duration='4' associateAssetsIds="[&quot;A001&quot;,&quot;A003&quot;]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>
+<storyboardItem videoDesc='（苏锦登上城楼走向沈辞、城楼、苏锦/沈辞/城楼、4s、中景、跟踪、苏锦拾级而上走向沈辞、担忧、黄昏余晖渐暗、无台词、脚步声风声、A001/A002/A003）' prompt='中景，跟踪，苏锦拾级而上走向城楼上的沈辞...' track='main' duration='4' associateAssetsIds="[&quot;A001&quot;,&quot;A002&quot;,&quot;A003&quot;]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>
+\`\`\`
+
+输出：
+\`\`\`
+[References]
+@图1 : [沈辞参考图]
+@图2 : [苏锦参考图]
+@图3 : [城楼参考图]
+@图4 : [分镜图1]
+@图5 : [分镜图2]
+
+[Instruction]
+Based on the storyboard from @图4 to @图5 :
+@图1 standing alone atop the city wall, hands clasped behind back, robes billowing in the wind, gazing across the vast land,
+@图2 ascending the steps toward @图1 , expression worried,
+set in the ancient city wall environment of @图3 ,
+wide shot transitioning to medium tracking shot, cinematic,
+resolute determination shifting to concerned anticipation, dusk cold-toned side-backlit atmosphere fading.
+\`\`\`
+
+---
+
+### 二、Seedance 1.5 Pro
+
+#### 核心原则
+- **参考图负责主体外观，提示词只负责动作和镜头** — 不在提示词里写外观
+- **五维度结构**：Visual / Motion / Camera / Audio / Narrative
+- **不说话的主体标注 \`silent\`** — 防止误生口型
+- **单镜头连贯描述，避免切镜**
+- **时间轴分段**：每段 2-4 秒，用 \`0s-Xs\` 标注
+
+#### prompt 生成模板
+
+\`\`\`
+[Visual]
+@图1 ({角色A名}): {站位/姿态}, {说话状态 speaking/silent}.
+@图2 ({角色B名}): {站位/姿态}, {说话状态}.
+{场景描述}, {道具描述}.
+{视觉风格标签}.
+
+[Motion]
+0s-{X}s: @图1 {动作描述段1}.
+{X}s-{Y}s: @图2 {动作描述段2}.
+
+[Camera]
+{镜头类型}, {运镜方式}, {全程描述（单镜头无切换）}.
+
+[Audio]
+{台词（含音画同步标注）/ 音效描述}. {说话者标注 lip-sync active / silent}.
+
+[Narrative]
+{情节点概述}, {叙事位置}.
+\`\`\`
+
+#### 生成约束
+1. **全部用英文**
+2. **不描述角色外观**（外观由参考图控制）
+3. **每个角色必须标注说话状态**：\`speaking\` / \`silent\` / \`speaking simultaneously\`
+4. **Motion 时间轴**每段 2-4 秒，不超过单条分镜总时长
+5. **Camera 段落**全程单镜头连贯描述，不含切镜
+6. **视觉风格**从以下选取：\`Film noir / Cinematic / Photorealistic / 4K / High contrast / Low saturation / Desaturated tones / Shallow depth of field / Bokeh background / Cinematic color grading\`
+7. **镜头类型**从以下选取：\`Wide establishing shot / Over-the-shoulder / Medium shot / Close-up / Wide shot / POV / Dutch angle / Crane up / Dolly right / Whip pan / Handheld / Slow motion\`
+
+#### Seedance 1.5 Pro 完整示例
+
+输入：
+\`\`\`
+模型：Seedance1.5
+资产信息[A001, character, 沈辞], [A002, character, 苏锦], [A003, scene, 城楼]
+\`\`\`
+\`\`\`xml
+<storyboardItem videoDesc='（沈辞独立城楼远眺苍茫大地、城楼、沈辞/城楼、4s、全景、静止、负手而立衣袂随风飘扬、坚定决绝、黄昏冷调侧逆光、无台词、风声衣袂声、A001/A003）' prompt='全景，平视略仰，城楼之上，沈辞负手而立，衣袂飘扬，黄昏冷调侧逆光...' track='main' duration='4' associateAssetsIds="[&quot;A001&quot;,&quot;A003&quot;]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>
+<storyboardItem videoDesc='（苏锦登上城楼走向沈辞、城楼、苏锦/沈辞/城楼、4s、中景、跟踪、苏锦拾级而上走向沈辞、担忧、黄昏余晖渐暗、无台词、脚步声风声、A001/A002/A003）' prompt='中景，跟踪，苏锦拾级而上走向城楼上的沈辞...' track='main' duration='4' associateAssetsIds="[&quot;A001&quot;,&quot;A002&quot;,&quot;A003&quot;]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>
+\`\`\`
+
+输出：
+\`\`\`
+[Visual]
+@图1 (沈辞): standing alone atop city wall, hands clasped behind back, robes billowing, silent.
+@图2 (苏锦): ascending steps toward @图1 , expression worried, silent.
+Ancient city wall, vast open land beyond, dusk sky fading.
+Cinematic, photorealistic, 4K, high contrast, desaturated tones, shallow depth of field.
+
+[Motion]
+0s-4s: @图1 stands still on city wall edge, robes flutter in wind, hair sways gently. Gaze fixed on distant horizon.
+4s-8s: @图2 climbs the last few steps onto the wall, walks toward @图1 . @图1 remains still, unaware. @图2 slows as she approaches.
+
+[Camera]
+Wide establishing shot, static for first 4 seconds capturing @图1 alone. Then medium tracking shot follows @图2 ascending steps toward @图1 , smooth continuous movement, no cuts.
+
+[Audio]
+Wind howling across wall, fabric flapping rhythmically. 4s-8s: Footsteps on stone, B's robes rustling. No dialogue. No music.
+
+[Narrative]
+Lone figure on city wall, then arrival of a companion. Tension between determination and concern. Continuous single take.
+\`\`\`
+
+---
+
+### 三、Seedance 2.0
+
+#### 核心原则
+- **结构化12维编码**：统一用 \`@图N \` 引用资产和分镜图，时长 \`<duration-ms>\`
+- **音色参数9维度精细描述**（有台词时必填）
+- **毫秒级时长控制**
+- **中文提示词**
+
+#### prompt 生成模板
+
+**单分镜模板：**
+\`\`\`
+画面风格和类型: {风格}, {色调}, {类型}
+
+生成一个由以下 1 个分镜组成的视频:
+
+场景:
+分镜过渡: 无
+
+分镜1<duration-ms>{毫秒数}</duration-ms>: 时间：{日/夜/晨/黄昏}，场景图片：@图{场景编号} ，镜头：{景别}，{角度}，{运镜}，@图{角色编号} {动作/表情/视线朝向/站位描述}。{台词与音色描述（如有）}。{背景环境补充}。{光影氛围}。{运镜补充}。
+\`\`\`
+
+**多分镜模板：**
+\`\`\`
+画面风格和类型: {风格}, {色调}, {类型}
+
+生成一个由以下 {N} 个分镜组成的视频:
+
+场景:
+分镜过渡: {全局过渡描述}
+
+分镜1<duration-ms>{毫秒数}</duration-ms>: 时间：{...}，场景图片：@图{场景编号} ，镜头：{...}，@图{角色编号} {...}。{...}。
+分镜2<duration-ms>{毫秒数}</duration-ms>: ...
+...
+\`\`\`
+
+#### 音色生成规则（有台词时必填）
+
+台词格式：\`@图{角色编号} 说：「{台词内容}」音色：{9维度描述}\`
+
+9维度按顺序填写：
+\`\`\`
+{性别}，{年龄音色}，{音调}，{音色质感}，{声音厚度}，{发音方式}，{气息}，{语速}，{特殊质感}
+\`\`\`
+
+> 当 desc 中未明确音色信息时，根据角色类型从以下参考表推断：
+
+| 角色类型特征 | 默认音色 |
+|------------|---------|
+| 男性权威/霸气角色 | 男声，中年音色，音调低沉，音色浑厚有力，声音厚重，发音标准，气息极其沉稳，语速偏慢 |
+| 女性温柔/甜美角色 | 女声，青年音色，音调中等偏高，音色质感明亮清脆，声音清亮柔和，气息充沛平稳，带温婉真诚感 |
+| 男性年轻/普通角色 | 男声，青年音色，音调中等，音色干净，声音厚度适中，发音清晰，气息平稳，语速适中 |
+| 女性活泼/外向角色 | 女声，青年音色，音调偏高，音色清脆活泼，声音轻盈，气息充沛，语速偏快，带笑意和感染力 |
+| 反派/冷酷角色 | 男声，中年音色，音调低沉，音色质感干燥偏暗，声音带沙砾感，气息平稳，语速极慢，有威胁感 |
+
+#### 无台词分镜处理
+- 不写 \`说：\` 和音色段落
+- 在动作描述后标注 \`无台词\`
+
+#### Seedance 2.0 完整示例
+
+输入：
+\`\`\`
+模型：Seedance2.0
+资产信息[A001, character, 沈辞], [A002, character, 苏锦], [A003, scene, 城楼]
+\`\`\`
+\`\`\`xml
+<storyboardItem videoDesc='（沈辞独立城楼远眺苍茫大地、城楼、沈辞/城楼、4s、全景、静止、负手而立衣袂随风飘扬、坚定决绝、黄昏冷调侧逆光、无台词、风声衣袂声、A001/A003）' prompt='全景，平视略仰，城楼之上，沈辞负手而立，衣袂飘扬，黄昏冷调侧逆光...' track='main' duration='4' associateAssetsIds="[&quot;A001&quot;,&quot;A003&quot;]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>
+<storyboardItem videoDesc='（苏锦登上城楼走向沈辞、城楼、苏锦/沈辞/城楼、4s、中景、跟踪、苏锦拾级而上走向沈辞、担忧、黄昏余晖渐暗、苏锦说：你又一个人在这里、脚步声风声、A001/A002/A003）' prompt='中景，跟踪，苏锦拾级而上走向城楼上的沈辞...' track='main' duration='4' associateAssetsIds="[&quot;A001&quot;,&quot;A002&quot;,&quot;A003&quot;]" shouldGenerateImage="true" ></storyboardItem>
+\`\`\`
+
+输出：
+\`\`\`
+画面风格和类型: 真人写实, 电影风格, 冷调, 古风
+
+生成一个由以下 2 个分镜组成的视频:
+
+场景:
+分镜过渡: 镜头平滑切换，从全景过渡到中景跟踪，焦点从沈辞独处转向苏锦到来。
+
+分镜1<duration-ms>4000</duration-ms>: 时间：黄昏，场景图片：@图3 ，镜头：全景，平视略仰，静止镜头，@图1 独立城楼之上，负手而立，衣袂随风飘扬，目光远眺苍茫大地，神情肃然面容沉着，眼神坚定目光清冽，眉眼沉静气质凛然。无台词。背景是古城楼砖石纹理清晰，远方大地苍茫辽阔，天际线冷暖交替。黄昏斜射余晖侧逆光，冷调为主，长影拉伸，轮廓光微勾勒人物边缘，光感诗意。镜头静止。
+
+分镜2<duration-ms>4000</duration-ms>: 时间：黄昏，场景图片：@图3 ，镜头：中景，平视，跟踪拍摄，@图2 拾级而上，走向城楼上的@图1 ，面部朝向@图1 方向，神情微愣面色微变，眼神中带着担忧，@图2 说：「你又一个人在这里。」音色：女声，青年音色，音调中等偏高，音色质感明亮清脆，声音清亮柔和，发音方式干净，气息充沛平稳，语速适中，带温婉真诚感。背景城楼台阶纹理清晰，余晖渐暗，天际线冷暖交替加深。镜头跟踪苏锦移动。
+\`\`\`
+
+---
+
+## 景别 → 镜头标签映射
+
+| videoDesc 中的景别 | KlingOmni（英文标签） | Seedance 1.5（英文标签） | Seedance 2.0（中文描述） |
+|------|------|------|------|
+| 远景 | extreme wide shot | Extreme wide shot | 远景 |
+| 全景 | wide shot | Wide establishing shot | 全景 |
+| 中景 | medium shot | Medium shot | 中景 |
+| 近景 | close-up | Close-up | 近景 |
+| 特写 | close-up | Close-up | 特写 |
+| 大特写 | extreme close-up | Extreme close-up | 大特写 |
+
+## 运镜 → 镜头标签映射
+
+| videoDesc 中的运镜 | KlingOmni（英文标签） | Seedance 1.5（英文标签） | Seedance 2.0（中文描述） |
+|------|------|------|------|
+| 静止 | static camera | Static, no camera movement | 镜头静止 |
+| 推进 | dolly in / push in | Slow dolly forward | 镜头缓慢向前推进 |
+| 拉远 | dolly out / pull back | Slow dolly backward pull | 镜头缓慢向后拉远 |
+| 跟踪 | tracking shot | Tracking shot, handheld | 跟踪拍摄 |
+| 摇镜 | pan left/right | Slow pan | 镜头缓慢摇移 |
+| 甩镜 | whip pan | Whip pan | 快速甩镜 |
+| 升降 | crane up/down | Crane up/down | 镜头升降 |
+| 环绕 | surround shooting | Orbiting shot | 环绕拍摄 |
+
+---
+
+## 执行流程
+
+1. **解析输入**：提取模型名称、资产列表
+2. **构建 @图N 编号表**：资产按输入顺序从 \`@图1 \` 起编号，分镜图接续编号
+3. **逐条解析 \`<storyboardItem>\`**：按 videoDesc 解析规则提取12个字段，结合 \`duration\`、\`associateAssetsIds\` 建立标签映射
+4. **整合为一个完整的视频提示词**：按目标模型格式编排全部分镜
+5. **输出视频提示词**
+
+---
+
+## 约束
+
+- **严格按目标模型格式**，不混用不同模型的格式
+- **不修改原始输入**：不改写 \`<storyboardItem>\` 的任何字段；\`prompt\` 已有的分镜图提示词仅作画面参考
+- **不编造资产或台词**：只使用输入中的资产信息；无台词则标注「无台词」/ \`No dialogue\`
+- **时长单位转换**：Seedance 2.0 的 \`<duration-ms>\` 需将秒 × 1000 转为毫秒
+            `,
           },
         ]);
       },

src/routes/production/workbench/generateVideoPrompt.ts

@@ -3,6 +3,7 @@ import u from "@/utils";
 import { z } from "zod";
 import { success } from "@/lib/responseFormat";
 import { validateFields } from "@/middleware/middleware";
+import { info } from "node:console";
 const router = express.Router();
 
 export default router.post(
@@ -10,11 +11,67 @@ export default router.post(
   validateFields({
     trackId: z.number(),
     projectId: z.number(),
-    prompt: z.array(z.string()),
+    info: z.array(
+      z.object({
+        id: z.number(),
+        sources: z.string(),
+      }),
+    ),
     model: z.string(),
   }),
   async (req, res) => {
-    const { trackId, projectId, prompt, model } = req.body;
+    const { trackId, projectId, info, model } = req.body;
+    //查询参数
+    const images = await Promise.all(
+      info.map(async (item: { id: number; sources: string }) => {
+        if (item.sources === "storyboard") {
+          // 查询分镜主信息
+          const storyboard = await u
+            .db("o_storyboard")
+            .where("o_storyboard.id", item.id)
+            .select("videoDesc", "prompt", "track", "duration", "shouldGenerateImage")
+            .first();
+          // 查询分镜关联的资产ID
+          const assetRows = await u.db("o_assets2Storyboard").where("storyboardId", item.id).select("assetId");
+          const associateAssetsIds = assetRows.map((row: any) => row.assetId);
+          return {
+            ...storyboard,
+            associateAssetsIds,
+            _type: "storyboard", // 标记类型，便于后续区分
+          };
+        }
+        if (item.sources === "assets") {
+          // 查询素材
+          const assetsData = await u.db("o_assets").where("o_assets.id", item.id).select("id", "type", "name").first();
+          return {
+            ...assetsData,
+            _type: "assets", // 标记类型
+          };
+        }
+      }),
+    );
+
+    // 拆分 assets 和 storyboard
+    const assets: any[] = [];
+    const storyboard: any[] = [];
+    for (const item of images) {
+      if (!item) continue; // 忽略空
+      if (item._type === "assets")
+        assets.push({
+          id: item.id,
+          type: item.type,
+          name: item.name,
+        });
+      if (item._type === "storyboard")
+        storyboard.push({
+          videoDesc: item.videoDesc,
+          prompt: item.prompt,
+          track: item.track,
+          duration: item.duration,
+          associateAssetsIds: item.associateAssetsIds,
+          shouldGenerateImage: item.shouldGenerateImage,
+        });
+    }
     const [id, modelData] = model.split(":");
     const projectData = await u.db("o_project").select("*").where({ id: projectId }).first();
     const videoPrompt = await u.db("o_prompt").where("type", "videoPromptGeneration").first();
@@ -27,7 +84,11 @@ export default router.post(
       messages: [
         {
           role: "user",
-          content: `${prompt.join(",")}`,
+          content: `
+          **模型名称**：${modelData},
+          **资产信息**（角色、场景、道具):${JSON.stringify(assets)},
+          **分镜信息**：${JSON.stringify(storyboard)},
+          `,
         },
       ],
     });

src/routes/project/addDirectorManual.ts

@@ -43,8 +43,8 @@ export default router.post(
       // 字段映射表（与 getVisualManual 保持一致）
       const DATA_MAP: { value: string; subDir?: string }[] = [
         { value: "README" },
-        { value: "narrative_sweet_romance", subDir: "art_prompt" },
+        { value: "narrative_sweet_romance", subDir: "driector_skills" },
-        { value: "storyboard_table_narrative", subDir: "art_prompt" },
+        { value: "storyboard_table_narrative", subDir: "driector_skills" },
       ];
       // 根据 DATA_MAP 构建 value -> subDir 的映射
       const SUB_DIR_MAP = new Map(DATA_MAP.map(({ value, subDir }) => [value, subDir ?? ""]));

src/routes/project/editDirectorlManual.ts

@@ -44,8 +44,8 @@ export default router.post(
       // 字段映射表（与 getVisualManual 保持一致）
       const DATA_MAP: { value: string; subDir?: string }[] = [
         { value: "README" },
-        { value: "narrative_sweet_romance", subDir: "art_prompt" },
+        { value: "narrative_sweet_romance", subDir: "driector_skills" },
-        { value: "storyboard_table_narrative", subDir: "art_prompt" },
+        { value: "storyboard_table_narrative", subDir: "driector_skills" },
       ];
       // 根据 DATA_MAP 构建 value -> subDir 的映射
       const SUB_DIR_MAP = new Map(DATA_MAP.map(({ value, subDir }) => [value, subDir ?? ""]));

src/routes/project/queryDirectorManual.ts

@@ -8,8 +8,8 @@ const router = express.Router();
 // 字段映射表
 const DATA_MAP: { label: string; value: string; subDir?: string }[] = [
   { label: "README", value: "README" },
-  { label: "导演规划", value: "narrative_sweet_romance", subDir: "art_prompt" },
+  { label: "导演规划", value: "narrative_sweet_romance", subDir: "driector_skills" },
-  { label: "分镜表", value: "storyboard_table_narrative", subDir: "art_prompt" },
+  { label: "分镜表", value: "storyboard_table_narrative", subDir: "driector_skills" },
 ];
 
 // 读取 md 文件内容，文件不存在时返回空字符串

src/utils/vm.ts

@@ -53,7 +53,6 @@ export default function runCode(code: string, vendor?: Record<string, any>) {
 
   return exports as Record<string, any>;
 }
-
 export function logger(logstring: string) {
   console.log("【VM】" + logstring);
 }