|
|
简体中文 | 繁體中文 | English | ไทย | Tiếng Việt | 日本語 | Русский
# Toonflow
โรงงานผลิตภาพยนตร์สั้น AI
เพียงคลิกไม่กี่ครั้ง นิยายก็กลายเป็นภาพยนตร์ได้ในพริบตา!
บทภาพยนตร์ AI × ภาพ AI × สร้างวิดีโอความเร็วสูง 🔥
---
# 🚀 การติดตั้ง
## ข้อกำหนดเบื้องต้น
ก่อนติดตั้งและใช้งาน Toonflow โปรดเตรียมข้อมูลต่อไปนี้ให้พร้อม:
- ✅ ที่อยู่ API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
- ✅ ที่อยู่ API ของบริการสร้างวิดีโอ (Sora หรือ Doubao)
- ✅ ที่อยู่ API ของโมเดลสร้างภาพ Nano Banana Pro
## การติดตั้งบนเครื่อง (Local)
### 1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง
| ระบบปฏิบัติการ | GitHub | Atomgit | ดาวน์โหลดผ่าน Quark Drive | คำอธิบาย |
| :------: | :----------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------- | :------------- |
| Windows | [Release](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Release](https://gitcode.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Quark Drive](https://pan.quark.cn/s/94ef07509df0) | ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ |
| Linux | [Release](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Release](https://gitcode.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Quark Drive](https://pan.quark.cn/s/94ef07509df0) | ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ |
| macOS | [Release](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Release](https://gitcode.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Quark Drive](https://pan.quark.cn/s/94ef07509df0) | ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ |
> [!CAUTION]
> สำหรับระบบ macOS โปรดไปที่ **การตั้งค่า > ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย** เพื่ออนุญาตให้แอปพลิเคชันทำงาน มิฉะนั้นอาจเปิดโปรแกรมไม่ได้เนื่องจากปัญหาใบรับรองความปลอดภัย
>
> อ้างอิงเอกสารจาก Zhihu: [https://www.zhihu.com/question/433389276](https://www.zhihu.com/question/433389276)
> เนื่องจากข้อจำกัดเรื่องสภาพแวดล้อมระบบและขนาดไฟล์ของ Gitee Release ปัจจุบันจึงยังไม่มีลิงก์ดาวน์โหลดบน Gitee
### 2. เริ่มการทำงาน
หลังจากติดตั้งเสร็จสิ้น เพียงเปิดโปรแกรม Toonflow ก็สามารถเริ่มใช้งานได้ทันที
> ⚠️ **เข้าสู่ระบบครั้งแรก**
> ชื่อผู้ใช้: `admin`
> รหัสผ่าน: `admin123`
## การใช้งานผ่าน Docker
### ข้อกำหนดเบื้องต้น
- ติดตั้ง [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) เวอร์ชัน 20.10 ขึ้นไป เรียบร้อยแล้ว
### วิธีที่ 1: การติดตั้งออนไลน์
กำลังพัฒนา
ปัจจุบันแนะนำให้ใช้วิธี Build บนเครื่องก่อน
### วิธีที่ 2: การ Build บนเครื่อง
ใช้วิธี Build จากซอร์สโค้ดที่มีอยู่ในเครื่องโดยตรง
เหมาะสำหรับนักพัฒนาหรือผู้ใช้ที่โคลน Repository มาแล้ว (ต้องติดตั้ง Git บนเครื่องก่อน)
```shell
# โคลนโปรเจกต์ก่อน (ข้ามขั้นตอนนี้ถ้ามีอยู่แล้ว)
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
# ใช้ docker-compose ในการ Build และรันบนเครื่อง
yarn docker:local
# หรือทำการ Build แบบแมนนวล
docker build -t toonflow .
docker run -d -p <พอร์ตบนเครื่อง>:10588 -v <พาธข้อมูลบนเครื่อง>:/app/data toonflow
# จากนั้นสามารถเข้าถึงหน้าเว็บผ่านพอร์ตที่ระบุ ที่พาธ /web/index.html
# ตัวอย่าง: http://localhost:10588/web/index.html
```
### คำอธิบายพอร์ตบริการ
| พอร์ต | การใช้งาน | การจับคู่พอร์ต (Mapping) |
| ------- | ---------------------- | ------------------------ |
| `10588` | พอร์ตบริการหลัก (API) | `10588:10588` |
**คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม (Environment Variables):**
| ตัวแปร | คำอธิบาย |
| ---------- | ----------------------------------------------------- |
| `NODE_ENV` | สภาพแวดล้อมการทำงาน (`prod` = Production) |
| `PORT` | พอร์ตสำหรับให้บริการ (ค่าเริ่มต้น 10588) |
| `OSSURL` | ที่อยู่ OSS สำหรับเก็บและโหลดไฟล์สาธารณะ (Static files) |
---
## การติดตั้งบนคลาวด์ / เซิร์ฟเวอร์
### 1. ข้อกำหนดสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์
- **ระบบปฏิบัติการ**: Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+
- **Node.js**: 24.x (แนะนำ, ขั้นต่ำ 23.11.1+)
- **RAM**: 2GB+
### 2. การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์
#### 1. ติดตั้งสภาพแวดล้อม
```bash
# ติดตั้ง Node.js
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 24
# ติดตั้ง Yarn และ PM2
npm install -g yarn pm2
```
#### 2. ดึงโค้ดโปรเจกต์
**โคลนจาก GitHub:**
```bash
cd /opt
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
yarn install
yarn build
```
**โคลนจาก Gitee (แนะนำสำหรับประเทศจีน):**
```bash
cd /opt
git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
yarn install
yarn build
```
#### 3. ตั้งค่า PM2
สร้างไฟล์ `pm2.json`:
```json
{
"name": "toonflow-app",
"script": "data/serve/app.js",
"instances": "max",
"exec_mode": "cluster",
"env": {
"NODE_ENV": "prod",
"PORT": 10588,
"OSSURL": "http://127.0.0.1:10588/"
}
}
```
**คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม (Environment Variables):**
| ตัวแปร | คำอธิบาย |
| ---------- | ----------------------------------------------------- |
| `NODE_ENV` | สภาพแวดล้อมการทำงาน (`prod` = Production) |
| `PORT` | พอร์ตสำหรับให้บริการ (ค่าเริ่มต้น 10588) |
| `OSSURL` | ที่อยู่ OSS สำหรับเก็บและโหลดไฟล์สาธารณะ (Static files) |
---
#### 4. เริ่มการทำงาน
```bash
pm2 start pm2.json
pm2 startup
pm2 save
```
#### 5. คำสั่งที่ใช้บ่อย
```bash
pm2 list # ดู Process ทั้งหมด
pm2 logs toonflow-app # ดู Logs
pm2 restart all # รีสตาร์ทเซอร์วิส
pm2 monit # เปิดหน้าต่าง Monitoring
```
> ⚠️ **เข้าสู่ระบบครั้งแรก**
> ชื่อผู้ใช้: `admin`
> รหัสผ่าน: `admin123`
#### 6. การติดตั้งเว็บไซต์ฟรอนต์เอนด์ (Frontend)
หากต้องการติดตั้งหรือปรับแต่งอินเทอร์เฟซฟรอนต์เอนด์แยกต่างหาก โปรดอ้างอิง Repository ฟรอนต์เอนด์ดังนี้:
- **GitHub**: [Toonflow-web](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web)
- **Gitee**: [Toonflow-web](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web)
> 💡 **หมายเหตุ**: Repository นี้มาพร้อมไฟล์ฟรอนต์เอนด์ที่คอมไพล์เสร็จสมบูรณ์แล้ว
> ผู้ใช้ทั่วไปไม่จำเป็นต้องติดตั้งฟรอนต์เอนด์แยก Repository นี้มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งหรือพัฒนาเพิ่มเติมเท่านั้น
---
# 🔧 คู่มือสำหรับนักพัฒนา (Development Workflow Guide)
> [!CAUTION]
> 🚧 **ข้อบังคับในการส่ง Pull Request** 🚧
>
> ⛔ **ไม่รับ PR ใน branch `master`**｜✅ **โปรดส่ง PR ไปที่ branch `develop`**
>
> ยินดีต้อนรับนักพัฒนาทุกท่านที่สนใจร่วมพัฒนา Toonflow
> หากต้องการเข้าร่วม โปรดติดต่อผู้ดูแลโปรเจกต์ (ACT) ในกลุ่มพูดคุย
## 🛠️ เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack)
| ประเภท | เทคโนโลยี |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| Runtime | Node.js 23.11.1+ |
| Language | TypeScript 5.x |
| Backend | Express 5 |
| Database | SQLite (better-sqlite3 / knex) |
| AI Integ. | Vercel AI SDK (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Zhipu / MiniMax / Qwen / xAI) |
| Local Inf. | @huggingface/transformers (ONNX) |
| Real-time | Socket.IO |
| Desktop | Electron 40 |
| Image Proc.| Sharp |
| Container | Docker |
## การเตรียมสภาพแวดล้อมการพัฒนา
- **Node.js**: ต้องใช้เวอร์ชัน 23.11.1 ขึ้นไป
- **Yarn**: แนะนำให้ใช้เป็น Package Manager
## การเริ่มโปรเจกต์อย่างรวดเร็ว
1. **โคลนโปรเจกต์**
**โคลนจาก GitHub:**
```bash
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
```
**โคลนจาก Gitee (แนะนำสำหรับประเทศจีน):**
```bash
git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
```
2. **ติดตั้ง Dependencies**
ให้รันคำสั่งด้านล่างนี้ใน root ของโปรเจกต์เพื่อติดตั้ง Dependencies:
```bash
yarn install
```
3. **เริ่มใช้งานในโหมด Development**
โปรเจกต์นี้ประกอบด้วย **บริการ Backend API** และ **หน้า Frontend** คุณสามารถเลือกวิธีการเปิดใช้งานได้ตามต้องการ:
- **วิธีที่ 1: รันเฉพาะ Backend อย่างเดียว**
```bash
yarn dev
```
> ⚠️ คำสั่งนี้จะรัน **เฉพาะ Backend API** (พอร์ต 10588) **โดยไม่มีหน้า Frontend**
> เมื่อเข้าถึง `http://localhost:10588` จะสามารถเรียกใช้งาน API ได้เท่านั้น
> หากต้องการใช้งานพร้อมกับหน้าเว็บ Frontend โปรดรัน Frontend แยกต่างหาก หรือใช้โหมด GUI ด้านล่างนี้
- **วิธีที่ 2: รัน Electron Desktop Client**
```bash
yarn dev:gui
```
> คำสั่งนี้จะรันทั้ง Backend และหน้าต่าง Electron Desktop พร้อมกัน โดยมี Frontend ฝังมาในตัว
> โปรแกรมพร้อมใช้งานทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
> เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดสอบฟีเจอร์ทั้งหมดของแอปพลิเคชัน
- **วิธีที่ 3: รันโหมด Production**
```bash
yarn start
```
> รันโปรแกรมในโหมด Production ทันทีหลังจากที่คอมไพล์เสร็จ (ต้องรัน `yarn build` ก่อน)
4. **การแพ็คโปรเจกต์ (Build/Dist)**
- คอมไพล์และสร้างไฟล์ TypeScript:
```bash
yarn build
```
- แพ็คโปรเจกต์เป็นไฟล์รัน (Executable) สำหรับ Windows:
```bash
yarn dist:win
```
- แพ็คโปรเจกต์สำหรับ macOS:
```bash
yarn dist:mac
```
- แพ็คโปรเจกต์สำหรับ Linux:
```bash
yarn dist:linux
```
5. **ตรวจสอบคุณภาพโค้ด (Lint)**
- ทำการตรวจสอบไวยากรณ์และข้อกำหนดโค้ด (Linting) ทั้งหมด:
```bash
yarn lint
```
6. **แผงควบคุมดีบัก AI (ตัวเลือก)**
เปิดใช้งานเครื่องมือดีบักแบบ Visual ของ AI SDK เพื่อความสะดวกในการดีบักการเรียกใช้ AI:
```bash
yarn debug:ai
```
## การพัฒนาฟรอนต์เอนด์ (Frontend)
หากต้องการแก้ไขหรือพัฒนาอินเทอร์เฟซฟรอนต์เอนด์ โปรดไปที่ Repository ฟรอนต์เอนด์ดังนี้:
- **GitHub**: [Toonflow-web](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web)
- **Gitee**: [Toonflow-web](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web)
หลังจาก Build ฟรอนต์เอนด์เสร็จสิ้นแล้ว ให้คัดลอกโฟลเดอร์ `dist` ทั้งหมดไปวางในโฟลเดอร์ `data/web` ของโปรเจกต์นี้เพื่อทำการรวมเข้ากับระบบ
## โครงสร้างโปรเจกต์
```
📂 build/ # ผลลัพธ์หลัง Build
📂 data/ # ข้อมูล Runtime
│ ├─ 📂 models/ # โมเดล Infer บนเครื่อง (ONNX)
│ ├─ 📂 oss/ # Object Storage (เก็บภาพ ตัวละคร และฉาก)
│ ├─ 📂 serve/ # จุดเข้าใช้งานโหมด Production
│ ├─ 📂 skills/ # Prompt ทักษะของ Agent
│ └─ 📂 web/ # Frontend ที่ Build แล้ว (ฝังมาในตัว)
📂 docs/ # เอกสารและรูปภาพคู่มือ
📂 env/ # การตั้งค่าสภาพแวดล้อม
📂 scripts/ # สคริปต์ช่วยเหลือและ Build
📂 src/
├─ 📂 agents/ # โมดูล AI Agent
│ ├─ 📂 productionAgent/ # Agent ฝ่ายผลิต (Production)
│ └─ 📂 scriptAgent/ # Agent ฝ่ายบทภาพยนตร์ (Script)
├─ 📂 lib/ # ไลบรารีส่วนกลาง (Init ฐานข้อมูล, รูปแบบ Response)
├─ 📂 middleware/ # Middleware
├─ 📂 routes/ # โมดูล Routing
│ ├─ 📂 agents/ # จัดการหน่วยความจำ Agent
│ ├─ 📂 artStyle/ # จัดการสไตล์ภาพศิลป์
│ ├─ 📂 assets/ # จัดการ Asset
│ ├─ 📂 assetsGenerate/ # สร้าง Asset
│ ├─ 📂 cornerScape/ # จัดการสตอรี่บอร์ด (Storyboard)
│ ├─ 📂 general/ # API ทั่วไป
│ ├─ 📂 login/ # การยืนยันตัวตน
│ ├─ 📂 migrate/ # Migration ข้อมูล
│ ├─ 📂 modelSelect/ # เลือกโมเดล
│ ├─ 📂 novel/ # จัดการนวนิยายต้นฉบับ
│ ├─ 📂 other/ # ฟังก์ชันอื่น ๆ
│ ├─ 📂 production/ # จัดการการผลิต/ตัดต่อ
│ ├─ 📂 project/ # จัดการโปรเจกต์
│ ├─ 📂 script/ # สร้างบทภาพยนตร์
│ ├─ 📂 scriptAgent/ # Interface ของ Script Agent
│ ├─ 📂 setting/ # ตั้งค่าระบบ
│ ├─ 📂 task/ # จัดการ Task
│ └─ 📂 test/ # API ทดสอบ
├─ 📂 socket/ # การสื่อสารเรียลไทม์ผ่าน WebSocket
├─ 📂 types/ # ประกาศ TypeScript Types
├─ 📂 utils/ # ฟังก์ชันยูทิลิตี้
├─ 📄 app.ts # จุดเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน (App Entry)
├─ 📄 core.ts # เริ่มต้น Core ระบบ
├─ 📄 env.ts # จัดการตัวแปร Environment
├─ 📄 err.ts # จัดการ Error
├─ 📄 logger.ts # โมดูล Logger
├─ 📄 router.ts # ลงทะเบียน Router
└─ 📄 utils.ts # ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ทั่วไป
📄 Dockerfile # ไฟล์สร้าง Docker
📄 electron-builder.yml # การตั้งค่าการแพ็ค Electron
📄 skillList.json # รายการทักษะ
📄 LICENSE # สัญญาอนุญาต (Apache-2.0)
📄 NOTICES.txt # ประกาศไลบรารี Third-party
📄 package.json # การตั้งค่าโปรเจกต์
📄 tsconfig.json # การตั้งค่า TypeScript
```
---
# 🔗 Repository ที่เกี่ยวข้อง
| Repository | คำอธิบาย | GitHub | Gitee |
| ---------------- | --------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| **Toonflow-app** | ไคลเอนต์แบบสมบูรณ์ (Repository นี้ แนะนำสำหรับผู้ใช้ทั่วไป) | [GitHub](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) | [Gitee](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) |
| **Toonflow-web** | ซอร์สโค้ดฟรอนต์เอนด์ (เหมาะสำหรับนักพัฒนาฟรอนต์เอนด์) | [GitHub](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) | [Gitee](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) |
> 💡 **เคล็ดลับ**: หากคุณต้องการใช้งาน Toonflow เพียงดาวน์โหลดไคลเอนต์จาก Repository นี้ก็เพียงพอแล้ว
> Repository Toonflow-web มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งหรือพัฒนาต่อยอดอินเทอร์เฟซเท่านั้น
---
# 👨👩👧👦 กลุ่ม Discord ชุมชน
คลิกที่ไอคอนด้านล่างเพื่อเข้าร่วม Discord：
[](https://discord.gg/HEjKmpNpAZ)
หรือคลิกลิงก์โดยตรง: [https://discord.gg/HEjKmpNpAZ](https://discord.gg/HEjKmpNpAZ)
---
# 💌 ติดต่อเรา
📧 อีเมล: [ltlctools@outlook.com](mailto:ltlctools@outlook.com?subject=สอบถาม%20เรื่อง%20Toonflow)
---
# 📜 ใบอนุญาต (License)
Toonflow เปิดเผยเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 พร้อมด้วยข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม
รายละเอียดสัญญา Apache-2.0: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
## ข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม
- หากนำซอฟต์แวร์นี้ไปเผยแพร่ในรูปแบบผลิตภัณฑ์ให้กับ **บุคคลที่สามอิสระตั้งแต่ 2 รายขึ้นไป** ต้องได้รับ **การอนุญาตเชิงพาณิชย์เป็นลายลักษณ์อักษร** จาก HBAI-Ltd
- หากใช้งานร่วมกันภายในโดย **นิติบุคคลไม่เกิน 5 ราย** และไม่ให้บริการแก่บุคคลภายนอก จะถือเป็นการใช้งานภายในและ **ไม่ต้องขออนุญาต**
- ห้ามลบหรือแก้ไขโลโก้หรือข้อมูลลิขสิทธิ์ภายใน Toonflow
## กรณีใช้งานฟรีตลอดชีพ
- ✅ ใช้ Toonflow สร้างเนื้อหาเพื่อรับส่วนแบ่งรายได้จากแพลตฟอร์มวิดีโอ
- ✅ นำโค้ดไปพัฒนาต่อยอดเพื่อใช้งานภายในทีม
- ✅ ใช้งานร่วมกันภายในโดยนิติบุคคลไม่เกิน 5 ราย
- ✅ เพื่อการศึกษา การวิจัย และวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์
## โครงสร้างราคาการอนุญาตเชิงพาณิชย์
| ระยะ | ยอดขายรายปี | ค่าธรรมเนียมรายปี |
|--------------|-----------------------------|-----------------------|
| 🌱 ช่วงเริ่มต้น (Incubation) | < ¥100,000 | **ฟรี** |
| 🚀 ช่วง startup | ¥100,000 – 500,000 | ¥5,000 / ปี |
| 📈 ช่วงเติบโต (Growth) | ¥500,000 – 1,500,000 | ¥20,000 / ปี |
| 🏢 ช่วงขยายขนาด (Scale) | ¥1,500,000 – 5,000,000 | ¥80,000 / ปี |
| 🌐 ระดับองค์กร (Enterprise) | > ¥5,000,000 | เจรจาต่อรอง |
> **ข้อกำหนดไม่ย้อนหลัง (Non-Retroactivity)**: ผู้ใช้ที่เคยใช้งาน Toonflow ภายใต้สัญญา AGPL-3.0 ก่อนเวอร์ชัน v1.0.8 จะยังคงผูกพันตาม AGPL-3.0 ต่อไป และไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงข้อตกลงนี้
ดูรายละเอียดข้อตกลงฉบับเต็มได้ที่ไฟล์ [LICENSE](./LICENSE)
---
# ⭐️ ประวัติการให้ดาว (Star History)
[](https://www.star-history.com/#HBAI-Ltd/Toonflow-app&type=timeline&legend=top-left)
---
# 🙏 ขอขอบคุณ
ขอขอบคุณโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สต่อไปนี้ที่ช่วยสนับสนุน Toonflow อย่างมาก:
- [Express](https://expressjs.com/) - Web Framework สำหรับ Node.js ที่รวดเร็ว เปิดกว้าง และใช้งานง่าย
- [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) - ชุดเครื่องมือ AI สำหรับ TypeScript
- [Better-SQLite3](https://github.com/WiseLibs/better-sqlite3) - ไลบรารี SQLite3 ประสิทธิภาพสูง
- [Sharp](https://sharp.pixelplumbing.com/) - ไลบรารีประมวลผลภาพบน Node.js ประสิทธิภาพสูง
- [Axios](https://axios-http.com/) - HTTP Client แบบ Promise-based
- [Zod](https://zod.dev/) - ไลบรารีตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล (Schema Validation) สำหรับ TypeScript
- [Socket.IO](https://socket.io/) - เอนจินการสื่อสารเรียลไทม์แบบสองทาง
- [Electron](https://www.electronjs.org/) - เฟรมเวิร์กพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปข้ามแพลตฟอร์ม
- [Hugging Face Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers.js) - ไลบรารี Machine Learning สำหรับการ Inference บนเครื่อง
ขอขอบคุณองค์กรและผู้สนับสนุนต่อไปนี้ที่ช่วยเหลือ Toonflow:
|
Sophnet (算能云) ให้การสนับสนุนด้านพลังการประมวลผล (Computing Power) [เว็บไซต์ทางการ] |