| |

# Toonflow

โรงงานผลิตภาพยนตร์สั้น AI
เพียงคลิกไม่กี่ครั้ง นิยายก็กลายเป็นภาพยนตร์ได้ในพริบตา!
บทภาพยนตร์ AI × ภาพ AI × สร้างวิดีโอความเร็วสูง 🔥

TypeScript Node.js Docker Electron

Tech Stack Icons

Visitors

> 🚀 **สตูดิโอภาพยนตร์สั้น All-in-One**: จากข้อความสู่ตัวละคร จากสตอรี่บอร์ดสู่ภาพยนตร์ ใช้ AI อัตโนมัติทั้งกระบวนการ ไม่ต้องมีพื้นฐานใด ๆ เพิ่มประสิทธิภาพการสร้างสรรค์มากกว่า 10 เท่า!

--- # 🌐 การรองรับหลายภาษา Toonflow รองรับอินเทอร์เฟซภาษาดังต่อไปนี้: | ภาษา | Language | |------|----------| | 简体中文 | Chinese (Simplified) | | 繁體中文 | Chinese (Traditional) | | English | English | | ไทย | Thai | | Tiếng Việt | Vietnamese | | 日本語 | Japanese | | Русский | Russian | > 💡 กำลังเพิ่มการรองรับภาษาอื่นๆ ยินดีต้อนรับผู้ที่ต้องการช่วยแปล! --- # 🌟 ฟีเจอร์หลัก Toonflow เป็นเครื่องมือ AI สำหรับสร้างภาพยนตร์สั้นและการ์ตูน ที่สามารถแปลงนิยายเป็นภาพยนตร์ได้โดยอัตโนมัติ ด้วยการผสานเทคโนโลยี AI ในการสร้างตัวละคร บทภาพยนตร์ ภาพประกอบ และวิดีโอ ทำให้กระบวนการผลิตภาพยนตร์สั้นมีประสิทธิภาพสูง ด้วย Toonflow คุณสามารถจัดการทุกขั้นตอนตั้งแต่ข้อความต้นฉบับจนถึงวิดีโอสำเร็จรูปได้อย่างง่ายดาย ทำให้การผลิตภาพยนตร์สั้นฉลาด สะดวก และรวดเร็วยิ่งขึ้น - ✅ **สร้างตัวละครอัตโนมัติ** วิเคราะห์ข้อความจากนิยายต้นฉบับโดยอัตโนมัติ ระบุและสร้างโปรไฟล์ตัวละครอย่างชาญฉลาด รวมถึงรูปร่างหน้าตา นิสัย ตัวตน และรายละเอียดอื่น ๆ เพื่อสร้างพื้นฐานที่แข็งแรงสำหรับบทภาพยนตร์และภาพในขั้นตอนต่อไป - ✅ **สร้างบทภาพยนตร์** จากเหตุการณ์และบท (Chapter) ที่เลือก ระบบจะสร้างบทภาพยนตร์ที่มีโครงสร้างชัดเจน ประกอบด้วยบทสนทนา คำอธิบายฉาก และทิศทางเรื่องราว ช่วยแปลงงานวรรณกรรมเป็นบทภาพยนตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ✅ **สร้างสตอรี่บอร์ด (Storyboard)** จากบทภาพยนตร์ ระบบจะสร้างพรอมต์และออกแบบเฟรมภาพสตอรี่บอร์ดโดยอัตโนมัติ โดยระบุรายละเอียดฉากหน้า ฉากกลาง ฉากหลัง การเคลื่อนไหวของตัวละคร พร็อพ และการจัดวางฉาก เพื่อสร้างแผนการผลิตวิดีโอที่สมบูรณ์ - ✅ **สังเคราะห์และตัดต่อวิดีโอ** ใช้เทคโนโลยี AI สร้างคลิปวิดีโอคุณภาพสูง รองรับระบบตัดต่อออนไลน์ที่สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ ช่วยให้กระบวนการสร้างภาพยนตร์สั้นเป็นไปอย่างราบรื่นและรวดเร็ว --- # 📦 รูปแบบการใช้งาน (Use Cases) - สร้างคอนเทนต์วิดีโอสั้น - ทดลองแปลงนิยายเป็นภาพยนตร์สั้น - เครื่องมือ AI ในการดัดแปลงวรรณกรรมเป็นภาพยนตร์ - พัฒนาบทภาพยนตร์และสร้างต้นแบบ (Rapid Prototyping) อย่างรวดเร็ว - สร้างฟุตเทจและวัสดุวิดีโอคุณภาพสูง # 🔰 คู่มือการใช้งาน ## 📺 วิดีโอสอนการใช้งาน [https://www.bilibili.com/video/BV1oXD7BqEqJ](https://www.bilibili.com/video/BV1oXD7BqEqJ) [![เริ่มต้นสร้างวิดีโอ AI กับ Toonflow ใน 12 นาที](./videoCover.jpg)](https://www.bilibili.com/video/BV1oXD7BqEqJ) **เริ่มต้นสร้างวิดีโอ AI กับ Toonflow ใน 12 นาที** 👉 [คลิกเพื่อรับชม](https://www.bilibili.com/video/BV1oXD7BqEqJ/?share_source=copy_web&vd_source=5b718c25439a901a34c7bc0c1d35b38e) 📱 **สแกน QR Code เพื่อรับชมวิดีโอบนมือถือ**

--- # 📸 ภาพหน้าจอและวิดีโอตัวอย่าง ภาพหน้าจอและวิดีโอด้านล่างนี้มาจาก Demo ภาพยนตร์สั้น AI ที่สร้างด้วย Toonflow ใช้เวลาประมาณ 2 ชั่วโมง ครอบคลุมการสร้างบทภาพยนตร์ สตอรี่บอร์ด และการตัดต่อ

## ข้อมูล Demo | รายการ | รายละเอียด | |--------|-----------| | ระยะเวลาผลิต | ประมาณ 2 ชั่วโมง | | โมเดลวิดีโอ | Seedance 2.0 | | โมเดลรูปภาพ | GPT Image 2 | | โมเดลภาษา | Claude Opus 4.6 | | ความยาว | ประมาณ 2 นาที (ต้นฉบับ 3 นาที ตัดออกประมาณ 1 นาที)| ## รายละเอียดต้นทุน | ประเภทโมเดล | ค่าใช้จ่าย | |--------|----------| | โมเดลภาษา | ~¥10 | | โมเดลวิดีโอ (สร้างทั้งหมด) | ~¥120 | | โมเดลรูปภาพ | <¥1 | | **รวม** | **~¥130** | > 📌 Demo มีความละเอียดต้นฉบับ 1080×1882 บีบอัดเป็น 480p สำหรับเวอร์ชันที่เผยแพร่ หากพบปัญหาด้านลิขสิทธิ์ เราจะดำเนินการลบเนื้อหานั้นทันที ## วิดีโอตัวอย่าง https://github.com/user-attachments/assets/2d9fddac-dfdf-4640-b030-b09d7f7287e9 > หากวิดีโอไม่เล่น [คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลด](https://github.com/user-attachments/assets/2d9fddac-dfdf-4640-b030-b09d7f7287e9) --- # 🚀 การติดตั้ง ## ข้อกำหนดเบื้องต้น ก่อนติดตั้งและใช้งาน Toonflow โปรดเตรียมข้อมูลต่อไปนี้ให้พร้อม: - ✅ ที่อยู่ API ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) - ✅ ที่อยู่ API ของบริการสร้างวิดีโอ (Sora หรือ Doubao) - ✅ ที่อยู่ API ของโมเดลสร้างภาพ Nano Banana Pro ## การติดตั้งบนเครื่อง (Local) ### 1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง | ระบบปฏิบัติการ | GitHub | Atomgit | ดาวน์โหลดผ่าน Quark Drive | คำอธิบาย | | :------: | :----------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------- | :------------- | | Windows | [Release](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Release](https://gitcode.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Quark Drive](https://pan.quark.cn/s/94ef07509df0) | ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ | | Linux | [Release](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Release](https://gitcode.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Quark Drive](https://pan.quark.cn/s/94ef07509df0) | ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ | | macOS | [Release](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Release](https://gitcode.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases) | [Quark Drive](https://pan.quark.cn/s/94ef07509df0) | ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการ | > [!CAUTION] > สำหรับระบบ macOS โปรดไปที่ **การตั้งค่า > ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย** เพื่ออนุญาตให้แอปพลิเคชันทำงาน มิฉะนั้นอาจเปิดโปรแกรมไม่ได้เนื่องจากปัญหาใบรับรองความปลอดภัย > > อ้างอิงเอกสารจาก Zhihu: [https://www.zhihu.com/question/433389276](https://www.zhihu.com/question/433389276) > เนื่องจากข้อจำกัดเรื่องสภาพแวดล้อมระบบและขนาดไฟล์ของ Gitee Release ปัจจุบันจึงยังไม่มีลิงก์ดาวน์โหลดบน Gitee ### 2. เริ่มการทำงาน หลังจากติดตั้งเสร็จสิ้น เพียงเปิดโปรแกรม Toonflow ก็สามารถเริ่มใช้งานได้ทันที > ⚠️ **เข้าสู่ระบบครั้งแรก** > ชื่อผู้ใช้: `admin` > รหัสผ่าน: `admin123` ## การใช้งานผ่าน Docker ### ข้อกำหนดเบื้องต้น - ติดตั้ง [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) เวอร์ชัน 20.10 ขึ้นไป เรียบร้อยแล้ว ### วิธีที่ 1: การติดตั้งออนไลน์ กำลังพัฒนา ปัจจุบันแนะนำให้ใช้วิธี Build บนเครื่องก่อน ### วิธีที่ 2: การ Build บนเครื่อง ใช้วิธี Build จากซอร์สโค้ดที่มีอยู่ในเครื่องโดยตรง เหมาะสำหรับนักพัฒนาหรือผู้ใช้ที่โคลน Repository มาแล้ว (ต้องติดตั้ง Git บนเครื่องก่อน) ```shell # โคลนโปรเจกต์ก่อน (ข้ามขั้นตอนนี้ถ้ามีอยู่แล้ว) git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app # ใช้ docker-compose ในการ Build และรันบนเครื่อง yarn docker:local # หรือทำการ Build แบบแมนนวล docker build -t toonflow . docker run -d -p <พอร์ตบนเครื่อง>:10588 -v <พาธข้อมูลบนเครื่อง>:/app/data toonflow # จากนั้นสามารถเข้าถึงหน้าเว็บผ่านพอร์ตที่ระบุ ที่พาธ /web/index.html # ตัวอย่าง: http://localhost:10588/web/index.html ``` ### คำอธิบายพอร์ตบริการ | พอร์ต | การใช้งาน | การจับคู่พอร์ต (Mapping) | | ------- | ---------------------- | ------------------------ | | `10588` | พอร์ตบริการหลัก (API) | `10588:10588` | **คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม (Environment Variables):** | ตัวแปร | คำอธิบาย | | ---------- | ----------------------------------------------------- | | `NODE_ENV` | สภาพแวดล้อมการทำงาน (`prod` = Production) | | `PORT` | พอร์ตสำหรับให้บริการ (ค่าเริ่มต้น 10588) | | `OSSURL` | ที่อยู่ OSS สำหรับเก็บและโหลดไฟล์สาธารณะ (Static files) | --- ## การติดตั้งบนคลาวด์ / เซิร์ฟเวอร์ ### 1. ข้อกำหนดสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ - **ระบบปฏิบัติการ**: Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+ - **Node.js**: 24.x (แนะนำ, ขั้นต่ำ 23.11.1+) - **RAM**: 2GB+ ### 2. การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ #### 1. ติดตั้งสภาพแวดล้อม ```bash # ติดตั้ง Node.js curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install 24 # ติดตั้ง Yarn และ PM2 npm install -g yarn pm2 ``` #### 2. ดึงโค้ดโปรเจกต์ **โคลนจาก GitHub:** ```bash cd /opt git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app yarn install yarn build ``` **โคลนจาก Gitee (แนะนำสำหรับประเทศจีน):** ```bash cd /opt git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app yarn install yarn build ``` #### 3. ตั้งค่า PM2 สร้างไฟล์ `pm2.json`: ```json { "name": "toonflow-app", "script": "data/serve/app.js", "instances": "max", "exec_mode": "cluster", "env": { "NODE_ENV": "prod", "PORT": 10588, "OSSURL": "http://127.0.0.1:10588/" } } ``` **คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม (Environment Variables):** | ตัวแปร | คำอธิบาย | | ---------- | ----------------------------------------------------- | | `NODE_ENV` | สภาพแวดล้อมการทำงาน (`prod` = Production) | | `PORT` | พอร์ตสำหรับให้บริการ (ค่าเริ่มต้น 10588) | | `OSSURL` | ที่อยู่ OSS สำหรับเก็บและโหลดไฟล์สาธารณะ (Static files) | --- #### 4. เริ่มการทำงาน ```bash pm2 start pm2.json pm2 startup pm2 save ``` #### 5. คำสั่งที่ใช้บ่อย ```bash pm2 list # ดู Process ทั้งหมด pm2 logs toonflow-app # ดู Logs pm2 restart all # รีสตาร์ทเซอร์วิส pm2 monit # เปิดหน้าต่าง Monitoring ``` > ⚠️ **เข้าสู่ระบบครั้งแรก** > ชื่อผู้ใช้: `admin` > รหัสผ่าน: `admin123` #### 6. การติดตั้งเว็บไซต์ฟรอนต์เอนด์ (Frontend) หากต้องการติดตั้งหรือปรับแต่งอินเทอร์เฟซฟรอนต์เอนด์แยกต่างหาก โปรดอ้างอิง Repository ฟรอนต์เอนด์ดังนี้: - **GitHub**: [Toonflow-web](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) - **Gitee**: [Toonflow-web](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) > 💡 **หมายเหตุ**: Repository นี้มาพร้อมไฟล์ฟรอนต์เอนด์ที่คอมไพล์เสร็จสมบูรณ์แล้ว > ผู้ใช้ทั่วไปไม่จำเป็นต้องติดตั้งฟรอนต์เอนด์แยก Repository นี้มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งหรือพัฒนาเพิ่มเติมเท่านั้น --- # 🔧 คู่มือสำหรับนักพัฒนา (Development Workflow Guide) > [!CAUTION] > 🚧 **ข้อบังคับในการส่ง Pull Request** 🚧 > > ⛔ **ไม่รับ PR ใน branch `master`**｜✅ **โปรดส่ง PR ไปที่ branch `develop`** > > ยินดีต้อนรับนักพัฒนาทุกท่านที่สนใจร่วมพัฒนา Toonflow > หากต้องการเข้าร่วม โปรดติดต่อผู้ดูแลโปรเจกต์ (ACT) ในกลุ่มพูดคุย ## 🛠️ เทคโนโลยีที่ใช้ (Tech Stack) | ประเภท | เทคโนโลยี | | ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | Runtime | Node.js 23.11.1+ | | Language | TypeScript 5.x | | Backend | Express 5 | | Database | SQLite (better-sqlite3 / knex) | | AI Integ. | Vercel AI SDK (OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Zhipu / MiniMax / Qwen / xAI) | | Local Inf. | @huggingface/transformers (ONNX) | | Real-time | Socket.IO | | Desktop | Electron 40 | | Image Proc.| Sharp | | Container | Docker | ## การเตรียมสภาพแวดล้อมการพัฒนา - **Node.js**: ต้องใช้เวอร์ชัน 23.11.1 ขึ้นไป - **Yarn**: แนะนำให้ใช้เป็น Package Manager ## การเริ่มโปรเจกต์อย่างรวดเร็ว 1. **โคลนโปรเจกต์** **โคลนจาก GitHub:** ```bash git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app ``` **โคลนจาก Gitee (แนะนำสำหรับประเทศจีน):** ```bash git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app ``` 2. **ติดตั้ง Dependencies** ให้รันคำสั่งด้านล่างนี้ใน root ของโปรเจกต์เพื่อติดตั้ง Dependencies: ```bash yarn install ``` 3. **เริ่มใช้งานในโหมด Development** โปรเจกต์นี้ประกอบด้วย **บริการ Backend API** และ **หน้า Frontend** คุณสามารถเลือกวิธีการเปิดใช้งานได้ตามต้องการ: - **วิธีที่ 1: รันเฉพาะ Backend อย่างเดียว** ```bash yarn dev ``` > ⚠️ คำสั่งนี้จะรัน **เฉพาะ Backend API** (พอร์ต 10588) **โดยไม่มีหน้า Frontend** > เมื่อเข้าถึง `http://localhost:10588` จะสามารถเรียกใช้งาน API ได้เท่านั้น > หากต้องการใช้งานพร้อมกับหน้าเว็บ Frontend โปรดรัน Frontend แยกต่างหาก หรือใช้โหมด GUI ด้านล่างนี้ - **วิธีที่ 2: รัน Electron Desktop Client** ```bash yarn dev:gui ``` > คำสั่งนี้จะรันทั้ง Backend และหน้าต่าง Electron Desktop พร้อมกัน โดยมี Frontend ฝังมาในตัว > โปรแกรมพร้อมใช้งานทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม > เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดสอบฟีเจอร์ทั้งหมดของแอปพลิเคชัน - **วิธีที่ 3: รันโหมด Production** ```bash yarn start ``` > รันโปรแกรมในโหมด Production ทันทีหลังจากที่คอมไพล์เสร็จ (ต้องรัน `yarn build` ก่อน) 4. **การแพ็คโปรเจกต์ (Build/Dist)** - คอมไพล์และสร้างไฟล์ TypeScript: ```bash yarn build ``` - แพ็คโปรเจกต์เป็นไฟล์รัน (Executable) สำหรับ Windows: ```bash yarn dist:win ``` - แพ็คโปรเจกต์สำหรับ macOS: ```bash yarn dist:mac ``` - แพ็คโปรเจกต์สำหรับ Linux: ```bash yarn dist:linux ``` 5. **ตรวจสอบคุณภาพโค้ด (Lint)** - ทำการตรวจสอบไวยากรณ์และข้อกำหนดโค้ด (Linting) ทั้งหมด: ```bash yarn lint ``` 6. **แผงควบคุมดีบัก AI (ตัวเลือก)** เปิดใช้งานเครื่องมือดีบักแบบ Visual ของ AI SDK เพื่อความสะดวกในการดีบักการเรียกใช้ AI: ```bash yarn debug:ai ``` ## การพัฒนาฟรอนต์เอนด์ (Frontend) หากต้องการแก้ไขหรือพัฒนาอินเทอร์เฟซฟรอนต์เอนด์ โปรดไปที่ Repository ฟรอนต์เอนด์ดังนี้: - **GitHub**: [Toonflow-web](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) - **Gitee**: [Toonflow-web](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) หลังจาก Build ฟรอนต์เอนด์เสร็จสิ้นแล้ว ให้คัดลอกโฟลเดอร์ `dist` ทั้งหมดไปวางในโฟลเดอร์ `data/web` ของโปรเจกต์นี้เพื่อทำการรวมเข้ากับระบบ ## โครงสร้างโปรเจกต์ ``` 📂 build/ # ผลลัพธ์หลัง Build 📂 data/ # ข้อมูล Runtime │ ├─ 📂 models/ # โมเดล Infer บนเครื่อง (ONNX) │ ├─ 📂 oss/ # Object Storage (เก็บภาพ ตัวละคร และฉาก) │ ├─ 📂 serve/ # จุดเข้าใช้งานโหมด Production │ ├─ 📂 skills/ # Prompt ทักษะของ Agent │ └─ 📂 web/ # Frontend ที่ Build แล้ว (ฝังมาในตัว) 📂 docs/ # เอกสารและรูปภาพคู่มือ 📂 env/ # การตั้งค่าสภาพแวดล้อม 📂 scripts/ # สคริปต์ช่วยเหลือและ Build 📂 src/ ├─ 📂 agents/ # โมดูล AI Agent │ ├─ 📂 productionAgent/ # Agent ฝ่ายผลิต (Production) │ └─ 📂 scriptAgent/ # Agent ฝ่ายบทภาพยนตร์ (Script) ├─ 📂 lib/ # ไลบรารีส่วนกลาง (Init ฐานข้อมูล, รูปแบบ Response) ├─ 📂 middleware/ # Middleware ├─ 📂 routes/ # โมดูล Routing │ ├─ 📂 agents/ # จัดการหน่วยความจำ Agent │ ├─ 📂 artStyle/ # จัดการสไตล์ภาพศิลป์ │ ├─ 📂 assets/ # จัดการ Asset │ ├─ 📂 assetsGenerate/ # สร้าง Asset │ ├─ 📂 cornerScape/ # จัดการสตอรี่บอร์ด (Storyboard) │ ├─ 📂 general/ # API ทั่วไป │ ├─ 📂 login/ # การยืนยันตัวตน │ ├─ 📂 migrate/ # Migration ข้อมูล │ ├─ 📂 modelSelect/ # เลือกโมเดล │ ├─ 📂 novel/ # จัดการนวนิยายต้นฉบับ │ ├─ 📂 other/ # ฟังก์ชันอื่น ๆ │ ├─ 📂 production/ # จัดการการผลิต/ตัดต่อ │ ├─ 📂 project/ # จัดการโปรเจกต์ │ ├─ 📂 script/ # สร้างบทภาพยนตร์ │ ├─ 📂 scriptAgent/ # Interface ของ Script Agent │ ├─ 📂 setting/ # ตั้งค่าระบบ │ ├─ 📂 task/ # จัดการ Task │ └─ 📂 test/ # API ทดสอบ ├─ 📂 socket/ # การสื่อสารเรียลไทม์ผ่าน WebSocket ├─ 📂 types/ # ประกาศ TypeScript Types ├─ 📂 utils/ # ฟังก์ชันยูทิลิตี้ ├─ 📄 app.ts # จุดเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน (App Entry) ├─ 📄 core.ts # เริ่มต้น Core ระบบ ├─ 📄 env.ts # จัดการตัวแปร Environment ├─ 📄 err.ts # จัดการ Error ├─ 📄 logger.ts # โมดูล Logger ├─ 📄 router.ts # ลงทะเบียน Router └─ 📄 utils.ts # ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ทั่วไป 📄 Dockerfile # ไฟล์สร้าง Docker 📄 electron-builder.yml # การตั้งค่าการแพ็ค Electron 📄 skillList.json # รายการทักษะ 📄 LICENSE # สัญญาอนุญาต (Apache-2.0) 📄 NOTICES.txt # ประกาศไลบรารี Third-party 📄 package.json # การตั้งค่าโปรเจกต์ 📄 tsconfig.json # การตั้งค่า TypeScript ``` --- # 🔗 Repository ที่เกี่ยวข้อง | Repository | คำอธิบาย | GitHub | Gitee | | ---------------- | --------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | | **Toonflow-app** | ไคลเอนต์แบบสมบูรณ์ (Repository นี้ แนะนำสำหรับผู้ใช้ทั่วไป) | [GitHub](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) | [Gitee](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app) | | **Toonflow-web** | ซอร์สโค้ดฟรอนต์เอนด์ (เหมาะสำหรับนักพัฒนาฟรอนต์เอนด์) | [GitHub](https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) | [Gitee](https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-web) | > 💡 **เคล็ดลับ**: หากคุณต้องการใช้งาน Toonflow เพียงดาวน์โหลดไคลเอนต์จาก Repository นี้ก็เพียงพอแล้ว > Repository Toonflow-web มีไว้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งหรือพัฒนาต่อยอดอินเทอร์เฟซเท่านั้น --- # 👨‍👩‍👧‍👦 กลุ่ม Discord ชุมชน คลิกที่ไอคอนด้านล่างเพื่อเข้าร่วม Discord： [![Join our Discord](https://cdn.prod.website-files.com/6257adef93867e50d84d30e2/67d00cf7266d2c75571aebde_Example.svg)](https://discord.gg/HEjKmpNpAZ) หรือคลิกลิงก์โดยตรง: [https://discord.gg/HEjKmpNpAZ](https://discord.gg/HEjKmpNpAZ) --- # 💌 ติดต่อเรา 📧 อีเมล: [ltlctools@outlook.com](mailto:ltlctools@outlook.com?subject=สอบถาม%20เรื่อง%20Toonflow) --- # 📜 ใบอนุญาต (License) Toonflow เปิดเผยเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 พร้อมด้วยข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม รายละเอียดสัญญา Apache-2.0: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ## ข้อตกลงเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม - หากนำซอฟต์แวร์นี้ไปเผยแพร่ในรูปแบบผลิตภัณฑ์ให้กับ **บุคคลที่สามอิสระตั้งแต่ 2 รายขึ้นไป** ต้องได้รับ **การอนุญาตเชิงพาณิชย์เป็นลายลักษณ์อักษร** จาก HBAI-Ltd - หากใช้งานร่วมกันภายในโดย **นิติบุคคลไม่เกิน 5 ราย** และไม่ให้บริการแก่บุคคลภายนอก จะถือเป็นการใช้งานภายในและ **ไม่ต้องขออนุญาต** - ห้ามลบหรือแก้ไขโลโก้หรือข้อมูลลิขสิทธิ์ภายใน Toonflow ## กรณีใช้งานฟรีตลอดชีพ - ✅ ใช้ Toonflow สร้างเนื้อหาเพื่อรับส่วนแบ่งรายได้จากแพลตฟอร์มวิดีโอ - ✅ นำโค้ดไปพัฒนาต่อยอดเพื่อใช้งานภายในทีม - ✅ ใช้งานร่วมกันภายในโดยนิติบุคคลไม่เกิน 5 ราย - ✅ เพื่อการศึกษา การวิจัย และวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ## โครงสร้างราคาการอนุญาตเชิงพาณิชย์ | ระยะ | ยอดขายรายปี | ค่าธรรมเนียมรายปี | |--------------|-----------------------------|-----------------------| | 🌱 ช่วงเริ่มต้น (Incubation) | < ¥100,000 | **ฟรี** | | 🚀 ช่วง startup | ¥100,000 – 500,000 | ¥5,000 / ปี | | 📈 ช่วงเติบโต (Growth) | ¥500,000 – 1,500,000 | ¥20,000 / ปี | | 🏢 ช่วงขยายขนาด (Scale) | ¥1,500,000 – 5,000,000 | ¥80,000 / ปี | | 🌐 ระดับองค์กร (Enterprise) | > ¥5,000,000 | เจรจาต่อรอง | > **ข้อกำหนดไม่ย้อนหลัง (Non-Retroactivity)**: ผู้ใช้ที่เคยใช้งาน Toonflow ภายใต้สัญญา AGPL-3.0 ก่อนเวอร์ชัน v1.0.8 จะยังคงผูกพันตาม AGPL-3.0 ต่อไป และไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงข้อตกลงนี้ ดูรายละเอียดข้อตกลงฉบับเต็มได้ที่ไฟล์ [LICENSE](./LICENSE) --- # ⭐️ ประวัติการให้ดาว (Star History) [![Star History Rank](https://api.star-history.com/badge?repo=HBAI-Ltd/Toonflow-app)](https://www.star-history.com/#HBAI-Ltd/Toonflow-app) [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=HBAI-Ltd/Toonflow-app&type=timeline&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#HBAI-Ltd/Toonflow-app&type=timeline&legend=top-left) --- # 🙏 ขอขอบคุณ ขอขอบคุณโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สต่อไปนี้ที่ช่วยสนับสนุน Toonflow อย่างมาก: - [Express](https://expressjs.com/) - Web Framework สำหรับ Node.js ที่รวดเร็ว เปิดกว้าง และใช้งานง่าย - [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) - ชุดเครื่องมือ AI สำหรับ TypeScript - [Better-SQLite3](https://github.com/WiseLibs/better-sqlite3) - ไลบรารี SQLite3 ประสิทธิภาพสูง - [Sharp](https://sharp.pixelplumbing.com/) - ไลบรารีประมวลผลภาพบน Node.js ประสิทธิภาพสูง - [Axios](https://axios-http.com/) - HTTP Client แบบ Promise-based - [Zod](https://zod.dev/) - ไลบรารีตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล (Schema Validation) สำหรับ TypeScript - [Socket.IO](https://socket.io/) - เอนจินการสื่อสารเรียลไทม์แบบสองทาง - [Electron](https://www.electronjs.org/) - เฟรมเวิร์กพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปข้ามแพลตฟอร์ม - [Hugging Face Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers.js) - ไลบรารี Machine Learning สำหรับการ Inference บนเครื่อง ขอขอบคุณองค์กรและผู้สนับสนุนต่อไปนี้ที่ช่วยเหลือ Toonflow:

ชื่อ	ประเภทการสนับสนุน	รายละเอียด	เว็บไซต์
Sophnet	💻 ผู้สนับสนุนพลังงาน	มุ่งสร้างแพลตฟอร์ม API สำหรับ Model Inference แบบครบวงจร ที่เร็วกว่า เสถียรกว่า และประหยัดกว่า	เว็บไซต์
Atlas Cloud	💻 ผู้สนับสนุนพลังงาน	แพลตฟอร์ม Inference แบบ Omni-modal แรกของโลก รองรับการสนทนา ภาพ วิดีโอ เสียง — ผ่าน API เดียว รองรับโมเดลกว่า 300 รายการ เข้ากันได้กับ OpenAI	เว็บไซต์
Tencent Hunyuan3D	🌐 การสนับสนุนเทคนิค World Model	Tencent Hunyuan3D AI Creation Engine ใช้พื้นฐานจากโมเดล Tencent Hunyuan3D 2.5 — แพลตฟอร์มสร้างเนื้อหา 3D ด้วย AI แบบครบวงจรแห่งแรกของอุตสาหกรรม รองรับ text-to-3D, image-to-3D, สร้างแอนิเมชัน 3D, สร้าง texture, sketch-to-3D และสร้างตัวละคร 3D พร้อมข้อได้เปรียบในการสร้างโมเดล low-poly	เว็บไซต์