docs: v0.18.3 文档整理 + 新火山 API 文档 + changelog

- 新增 4 个火山官方 API 文档（Seedance 2.0 1080P / seedance 模型价格 / seedance 2.0 系列教程 / 创建视频生成任务API） - 归档 6 个过期文档到 docs/archive/（旧 Seedance API 邀测版 / 旧 Assets API 邀测版 / celery 轮询修复 / design-review / prd / test-report） - 新增 docs/todo/ 目录（提示词 AI 优化功能待办） - changelog.md 补 v0.18.3 条目 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
fix: v0.18.3 版权报错友好提示 + 图片删除即梦式连续重命名
2026-04-17 18:03:49 +08:00 · 2026-04-17 18:03:36 +08:00
16 changed files with 3982 additions and 3 deletions
--- a/backend/utils/airdrama_client.py
+++ b/backend/utils/airdrama_client.py
@ -15,6 +15,7 @@ ERROR_MESSAGES = {
    'InputAudioSensitiveContentDetected': '参考音频包含敏感内容，请更换音频后重试',
    # Output content moderation
    'OutputVideoSensitiveContentDetected': '生成的视频包含敏感内容，已被系统拦截，请修改提示词后重试',
+    'OutputVideoSensitiveContentDetected.PolicyViolation': '生成的视频涉及版权限制内容（如知名IP、名人肖像等），已被系统拦截，请修改提示词后重试',
    'OutputImageSensitiveContentDetected': '生成的图片包含敏感内容，已被系统拦截',
    # Parameter errors
    'InvalidParameter': '请求参数无效，请检查输入内容',
--- a/docs/API文档/Seedance
+++ b/docs/API文档/Seedance
@ -0,0 +1,85 @@
+# [请填写客户名称]Seedance 2.0 1080P 
+
+> 本文档仅供方舟保底客户查阅，请勿发给没有签约保底的客户
+
+### 功能说明
+
+⚠️❗️❗️：目前seedance2.0产出的1080p暂时无法支持产物受信功能，即seedance2.0产出的含有人脸的1080p视频将接受安全审查，如果您需要参考含有人脸的1080p视频，请您将该视频上传至虚拟素材库
+
+#### **功能1  输出视频分辨率 支持 1080P**
+
+* **上线时间**：预计国内外4月16日22:00完成上线
+
+* **用户范围**：
+
+  * **“抢先体验计划”：功能上线后 72 小时内，部分用户可抢先体验**，官网文档暂不更新
+
+  * 72 小时后，面向全部用户开放，官网文档同步公开
+
+* **支持模型**：仅限Seedance 2.0（Seedance 2.0 fast 不支持）
+
+* **使用方式：**&#x5728;请求参数`resolution`中传入`1080p`
+
+```c++
+curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \
+  -d '{
+    "model": "doubao-seedance-2-0-260128",
+    "content": [
+         {
+            "type": "text",
+            "text": "全程使用视频1的第一视角构图，全程使用音频1作为背景音乐。第一人称视角果茶宣传广告，seedance牌「苹苹安安」苹果果茶限定款；首帧为图片1，你的手摘下一颗带晨露的阿克苏红苹果，轻脆的苹果碰撞声；2-4 秒：快速切镜，你的手将苹果块投入雪克杯，加入冰块与茶底，用力摇晃，冰块碰撞声与摇晃声卡点轻快鼓点，背景音：「鲜切现摇」；4-6 秒：第一人称成品特写，分层果茶倒入透明杯，你的手轻挤奶盖在顶部铺展，在杯身贴上粉红包标，镜头拉近看奶盖与果茶的分层纹理；6-8 秒：第一人称手持举杯，你将图片2中的果茶举到镜头前（模拟递到观众面前的视角），杯身标签清晰可见，背景音「来一口鲜爽」，尾帧定格为图片2。背景声音统一为女生音色。"
+        },
+        {
+            "type": "image_url",
+            "image_url": {
+                "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/r2v_tea_pic1.jpg"
+            },
+            "role": "reference_image"
+        },
+        {
+            "type": "image_url",
+            "image_url": {
+                "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/r2v_tea_pic2.jpg"
+            },
+            "role": "reference_image"
+        },
+        {
+          "type": "video_url",
+          "video_url": {
+              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_video/r2v_tea_video1.mp4"
+          },
+          "role": "reference_video"
+        },
+        {
+          "type": "audio_url",
+          "audio_url": {
+              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_audio/r2v_tea_audio1.mp3"
+          },
+          "role": "reference_audio"
+        }
+    ],
+    "resolution": "1080p",
+    "generate_audio":true,
+    "ratio": "16:9",
+    "duration": 11,
+    "watermark": false
+}'
+```
+
+#### **功能2  输入视频分辨率 支持 1080P**
+
+* **功能说明**：对输入视频的总像素限制扩大至 2086876（2206x946），支持传入1080P视频作为参考
+
+* **上线时间**：预计国内外4月16日 22:00 完成上线
+
+* **用户范围**：全部用户可用，官网文档同步公开
+
+* **支持模型**：Seedance 2.0、Seedance 2.0 fast 均支持
+
+### 费用说明
+
+1080P 和 720P/480P 视频区分定价
+
+价格详见：https://www.volcengine.com/docs/82379/1544106?lang=zh#02affcb8
--- a/docs/API文档/seedance
+++ b/docs/API文档/seedance
--- a/docs/API文档/seedance模型价格.md
+++ b/docs/API文档/seedance模型价格.md
@ -0,0 +1,481 @@
+不同模型服务支持的能力及单价各不相同，本文为您介绍各模型的计费公式及单价，方便您进行模型价格查阅和比较。
+:::tip
+
+* 如需了解计费方式及详细计费逻辑，请参见 [模型服务计费说明](/docs/82379/1544681)。
+* 支持通过 [价格计算器](https://www.volcengine.com/pricing?product=ark_bd&tab=2) **预估** 满足业务需求所需的费用。
+* 本文价格和 [定价详情页](https://www.volcengine.com/pricing?product=ark_bd&tab=1) 仅作为商品规格和价格的参考，具体可购买的商品规格及费用请以实际下单结果为准。
+
+:::
+<span id="76de5911"></span>
+# 大语言模型
+<span id="aa1874cf"></span>
+## 在线推理（常规）
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,1,1"></span>
+|模型名称 |条件|输入|缓存存储|缓存输入|输出|\
+| |千 token |元/百万token |元/百万 token /小时 |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|---|---|---|
+|doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |3.2 |0.017 |0.64 |16.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |4.8 |0.017 |0.96 |24.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |9.6 |0.017 |1.92 |48.0 |
+|doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.6 |0.017 |0.12 |3.6 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.9 |0.017 |0.18 |5.4 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.8 |0.017 |0.36 |10.8 |
+|doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.2 |0.017 |0.04 |2.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.4 |0.017 |0.08 |4.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.8 |0.017 |0.16 |8.0 |
+|doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |3.2 |0.017 |0.64 |16.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |4.8 |0.017 |0.96 |24.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |9.6 |0.017 |1.92 |48.0 |
+|doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
+|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 |
+|doubao\-seed\-character |输入长度 [0, 32] |0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |6.00 |
+|doubao\-seed\-code |输入长度 [0, 32] |1.20 |0.017 |0.24 |8.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |1.40 |0.017 |0.24 |12.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |2.80 |0.017 |0.24 |16.00 |
+|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
+|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]|0.30 |0.017 |0.06 |0.60 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|0.30 |0.017 |0.06 |2.40 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.017 |0.06 |4.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.017 |0.06 |12.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.15 |0.017 |0.03 |1.50 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.30 |0.017 |0.03 |3.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.60 |0.017 |0.03 |6.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 |
+|doubao\-seed\-translation |\- |1.20 |不支持 |不支持 |3.60 |
+|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |
+|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.30 |0.017 |0.06 |0.60 |
+|doubao\-1.5\-vision\-pro |\- |3.00 |不支持 |不支持 |9.00 |
+|glm\-4.7 |输入长度 [0, 32]|2.0 |0.017 |0.4 |8.0 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|3.0 |0.017 |0.6 |14.0 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
+|^^|输入长度 (32, 200] |4.0 |0.017 |0.8 |16.0 |
+|deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |2.00 |0.017 |0.4 |3.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |4.00 |0.017 |0.4 |6.00 |
+|deepseek\-v3.1 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |12.00 |
+|deepseek\-v3 |\- |2.00 |0.017 |0.40 |8.00 |
+|deepseek\-r1 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |16.00 |
+
+
+> * 按 token 后付费，计算公式：
+>    * `在线推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存输入单价 × 缓存命中token + 缓存存储单价 × 缓存存储token × 时长 + 输出单价 × 输出token`
+> * 分段计费：部分模型适用，不同的输入长度（和输出长度），token单价不同：
+>    * 举例：请求输入 200k tokens，输出 14k tokens，满足 **输入长度 (128, 256]**  条件，模型输入输出 token 按照：输入 2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。
+> * 常见问题： [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](/docs/82379/1359411#fba666f2)
+
+<span id="d3774bbd"></span>
+## 在线推理（低延迟）
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,1"></span>
+|模型名称 |条件|输入|缓存输入|输出|\
+| |千 token |元/百万token |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|---|---|
+|doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |9.6 |1.92 |48.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |14.4 |2.88 |72.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |28.8 |5.76 |144.0 |
+|doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |1.2 |0.24 |7.2 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |1.8 |0.36 |10.8 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |3.6 |0.72 |21.6 |
+|doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.4 |0.08 |4.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.8 |0.16 |8.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.6 |0.32 |16.0 |
+
+<span id="952683a2"></span>
+## 在线推理（TPM 保障包）
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,2,2"></span>
+|模型 |计费方式 |输入|输出|\
+| | |元/每10K TPM |元/每1K TPM |
+|---|---|---|---|
+|doubao\-seed\-1.8 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
+|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
+|doubao\-seed\-1.6 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
+|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
+|doubao\-seed\-1.6\-vision |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
+|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
+|doubao\-seed\-1.6\-flash|按购买时长后付费 |0.360 |0.360 |\
+|> 0615版本不支持 | | | |
+|^^|包天预付费 |4.320 |4.320 |
+|doubao\-1.5\-vision\-pro |按购买时长后付费 |7.200 |2.160 |
+|^^|包天预付费 |86.400 |25.920 |
+|doubao\-1.5\-pro\-32k|按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |\
+|> 包含 character\-250715 版本 | | | |
+|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
+|doubao\-1.5\-lite\-32k |按购买时长后付费 |0.72 |0.144 |
+|^^|包天预付费 |8.64 |1.728 |
+|doubao\-pro\-32k |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
+|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
+|deepseek\-v3.2 |按购买时长后付费 |7.2 |1.08 |
+|^^|包天预付费 |86.4 |12.96 |
+|deepseek\-v3.1 |按购买时长后付费 |9.60 |2.88 |
+|^^|包天预付费 |115.20 |34.56 |
+|deepseek\-v3 |按购买时长后付费 |4.80 |1.92 |
+|^^|包天预付费 |57.60 |23.04 |
+|deepseek\-r1 |按购买时长后付费 |9.60 |3.84 |
+|^^|包天预付费 |115.20 |46.08 |
+
+
+> * 相比普通的按token计费模式，TPM保障包具备更高并发，更低的延迟，更强稳定性。支持的模型，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。
+> * 支持「按购买时长后付费」和「包天预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。
+> * **doubao\-seed\-1.6 系列及之后模型，deepseek\-v3.2 模型，不同长度请求抵扣 TPM 速度不同**，可通过 TPM 计算器查看相应的抵扣系数，估算实际需购买的**可抵扣TPM**。
+
+<span id="a6471f38"></span>
+## 批量推理
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,2"></span>
+|模型名称 |条件|输入|缓存命中|输出|\
+| |千 token |元/百万token |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|---|---|
+|doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |1.6 |0.64 |8.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |2.4 |0.96 |12.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |4.8 |1.92 |24.0 |
+|doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.3 |0.12 |1.8 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.45 |0.18 |2.7 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.9 |0.36 |5.4 |
+|doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.1 |0.04 |1.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.2 |0.08 |2.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.4 |0.16 |4.0 |
+|doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |1.6 |0.64 |8.0 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |2.4 |0.96 |12.0 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |4.8 |1.92 |24.0 |
+|doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |1.00 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |4.00 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]|0.15 |0.06 |0.30 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|0.15 |0.06 |1.20 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.30 |0.06 |2.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.60 |0.06 |6.00 |
+|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |1.00 |\
+| |且输出长度 [0, 0.2] | | | |
+|^^|输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |4.00 |\
+| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |0.03 |0.75 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.150 |0.03 |1.50 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.300 |0.03 |3.00 |
+|doubao\-seed\-translation |\- |0.60 |0.24 |1.80 |
+|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |0.16 |1.00 |
+|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |0.06 |0.30 |
+|doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |0.16 |2.00 |
+|deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |1.00 |0.40 |1.50 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |2.00 |0.40 |3.00 |
+|deepseek\-v3.1 |\- |2.00 |0.80 |6.00 |
+|deepseek\-v3 |\- |1.00 |0.40 |4.00 |
+|deepseek\-r1 |\- |2.00 |0.80 |8.00 |
+
+
+> * 按 token 后付费，计算公式：`批量推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存命中单价 × 缓存命中token + 输出单价 × 输出token`
+> * 部分模型已支持透明前缀缓存能力，无需任何配置，享受命中缓存后的更低单价。
+> * doubao\-seed\-1.6 系列支持分段计费，即根据每次请求的输入及输出长度，采用不同 token 单价。
+>    * 举例：当某次请求的输入长度为 200k，输出长度为 14k 时，满足 **输入长度 (128, 256]**  条件，模型产生的所有 token 按照：输入2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。
+> * 查看往期调用的输入输出长度分布，请查看常见问题 [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](/docs/82379/1359411#fba666f2)
+
+<span id="02affcb8"></span>
+# 视频生成模型
+<span id="2864f00a"></span>
+## 按token单价
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
+|模型 |在线推理|离线推理|\
+| |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|
+|doubao\-seedance\-2.0|* 输出视频分辨率为 480p，720p|暂不支持 |\
+|> 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价 |   * 输入不含视频：46.00| |\
+| |   * 输入包含视频：28.00| |\
+| |* 输出视频分辨率为 1080p| |\
+| |   * 输入不含视频：51.00| |\
+| |   * 输入包含视频：31.00 | |
+|doubao\-seedance\-2.0\-fast|* 输入不含视频：37.00|暂不支持 |\
+|> 按输入是否包含视频区分定价|* 输入包含视频：22.00 | |\
+|> 不支持输出 1080p 视频 | | |
+|doubao\-seedance\-1.5\-pro|* 有声视频：16.00|* 有声视频：8.00|\
+|> 按输出视频是否包含声音区分定价 |* 无声视频：8.00 |* 无声视频：4.00 |
+|doubao\-seedance\-1.0\-pro |15.00 |7.50 |
+|doubao\-seedance\-1.0\-pro\-fast |4.20 |2.10 |
+|doubao\-seedance\-1.0\-lite |10.00 |5.00 |
+
+
+> * 仅对成功生成的视频计费。因审核等原因导致生成失败的，不收取费用。
+> * 视频价格估算公式：`按 token 单价 × token 用量`
+> * 正常视频 token 用量估算：`(输入视频时长+输出视频时长) × 输出视频的宽 × 输出视频的高 × 输出视频的帧率/1024`，注意存在输入视频时， Seedance 2.0 和 Seedance 2.0 fast 模型针对不同的视频输出时长存在最低 Token 用量限制，详见下文表格。
+> * Draft 视频（仅480p）token 用量估算：`正常视频 token 用量公式 × 折算系数`，折算系数与模型相关，Seedance 1.5 pro 的 token 折算系数：无声 0.7；有声 0.6，其他模型暂不支持。
+> * 准确 token 用量：以调用 API 后返回信息中的 usage 字段为准。
+
+<span id="2653dbb3"></span>
+## 价格示例
+基于 token 用量公式估算的视频单价，方便您直观了解不同规格的视频成本。更多价格示例请参见[火山方舟视频生成模型价格快查表](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblns3WjGMNbR8sL&view=vewPa39Do4#CategoryScheduledTask)。
+<span id="83af2aad"></span>
+### doubao\-seedance\-2.0 & 2.0 fast
+
+> * 视频价格估算公式：`按 token 单价 × token 用量`=`按 token 单价 × (输入视频时长+输出视频时长) × 输出视频的宽 × 输出视频的高 × 输出视频的帧率/1024`
+> * 注意：输入包含视频时， Seedance 2.0 和 Seedance 2.0 fast 模型针对不同的视频输出时长存在最低 token 用量限制，如果 token 估算用量 ＜ 最低 token 用量限制，则按最低 token 用量计算视频价格。
+* **输入不含视频**
+
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="2,2,3,4,4"></span>
+|分辨率 |宽高比 |输出视频时长（秒） |doubao\-seedance\-2.0|doubao\-seedance\-2.0\-fast|\
+| | | |视频价格（元/个） |视频价格（元/个） |
+|---|---|---|---|---|
+|480p |16:9 |5 |2.31 |1.86 |
+|720p |16:9 |5 |4.97 |4.00 |
+|1080p |16:9 |5 |12.39 |不支持 |
+
+
+* **输入包含视频**
+
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="2,2,3,3,4,4"></span>
+|分辨率 |宽高比 |输入视频时长（秒） |输出视频时长（秒） |doubao\-seedance\-2.0|doubao\-seedance\-2.0\-fast|\
+| | | | |视频价格（元/个） |视频价格（元/个） |
+|---|---|---|---|---|---|
+|480p |16:9 |2~15 |5 |2.53~5.62|1.99~4.42|\
+| | | | |> 最低价对应输入2~4秒|> 最低价对应输入2~4秒|\
+| | | | |> 最高价对应输入15秒 |> 最高价对应输入15秒 |
+|720p |16:9 |2~15 |5 |5.44~12.10|4.28~9.50|\
+| | | | |> 最低价对应输入2~4秒|> 最低价对应输入2~4秒|\
+| | | | |> 最高价对应输入15秒 |> 最高价对应输入15秒 |
+|1080p |16:9 |2～15 |5 |13.56~30.13|不支持 |\
+| | | | |> 最低价对应输入2~4秒| |\
+| | | | |> 最高价对应输入15秒 | |
+
+附：输入包含视频时，Seedance 2.0 & 2.0 fast 的最低 token 用量限制。本表以 16:9 宽高比为例展示各分辨率下的最低 token 用量。不同宽高比的最低 token 用量存在少许差异，详情参见 [火山方舟视频生成模型价格快查表](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblmNCuMjADrXtDf&view=vewPa39Do4#CategoryScheduledTask)。
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3,3"></span>
+|输出视频秒数 |最低tokens\-480P |最低tokens\-720P |最低tokens\-1080P |
+|---|---|---|---|
+|4 |70308 |151200 |340200 |
+|5 |90396 |194400 |437400 |
+|6 |100440 |216000 |486000 |
+|7 |120528 |259200 |583200 |
+|8 |140616 |302400 |680400 |
+|9 |150660 |324000 |729000 |
+|10 |170748 |367200 |826200 |
+|11 |190836 |410400 |923400 |
+|12 |200880 |432000 |972000 |
+|13 |220968 |475200 |1069200 |
+|14 |241056 |518400 |1166400 |
+|15 |251100 |540000 |1215000 |
+
+<span id="dd571290"></span>
+### doubao\-seedance\-1.5\-pro
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="2,2,2,3,3,3,3"></span>
+|分辨率 |宽高比 |时长（秒） |有声视频|Draft 有声|无声视频|Draft无声|\
+| | | |价格|视频价格|价格|视频价格|\
+| | | |（元/个） |（元/个） |（元/个） |（元/个） |
+|---|---|---|---|---|---|---|
+|480p |16:9 |5 |0.80 |0.48 |0.40 |0.28 |
+|720p |16:9 |5 |1.73 |不支持 |0.86 |不支持 |
+|1080p |16:9 |5 |3.89 |不支持 |1.94 |不支持 |
+
+<span id="457edfd0"></span>
+# 图片生成模型
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,6"></span>
+|模型名称 |单价|\
+| |元/张 |
+|---|---|
+|doubao\-seedream\-5.0\-lite |0.22 |
+|doubao\-seedream\-4.5 |0.25 |
+|doubao\-seedream\-4.0 |0.2 |
+|doubao\-seedream\-3.0\-t2i |0.259 |
+
+
+> * 按成功输出图片数量计费：
+>    * 组图场景按实际生成的图片数量计费。
+>    * 因审核等原因未成功输出的图片不计费。
+
+&nbsp;
+<span id="e68ea83c"></span>
+# 向量模型
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
+|模型 |文本输入|图片输入|\
+| |元/百万 token |元/百万 token |
+|---|---|---|
+|doubao\-embedding\-vision |0.70 |1.80 |
+
+> 按输入的 tokens 计费：
+> 费用 = `文本输入 tokens × 文本输入单价 + 图片输入 tokens × 图片输入单价`
+> = `文本输入 tokens × 文本输入单价+ min((width × height)/784，1312 ) × 图片输入单价`
+
+<span id="b3a42676"></span>
+# 模型精调
+<span id="7e451788"></span>
+## 精调\-按 token 后付费
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
+|基础模型 ID |LoRA精调|全量精调|\
+| |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|
+|doubao\-seed\-1.6 |40 |80 |
+|doubao\-seed\-1.6\-flash |7 |14 |
+|doubao\-1\-5\-pro\-32k\-250115 |50 |100 |
+|doubao\-1\-5\-lite\-32k\-250115 |30 |60 |
+
+> 训练费用 = 总 token 数 x 精调单价 =（用户训练集token数+混入token数+验证集token数）x 迭代轮次 x 精调token单价
+> * 若 token 数小于 1000，将会上取整为 1000 tokens 计算。
+
+<span id="b2811e92"></span>
+## 精调\-按算力付费
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
+|算力规格 |计费方式 |定价|\
+| | |元/小时 |
+|---|---|---|
+|方舟A型模型单元 |按量后付费 |25 |
+|方舟B型模型单元 |按量后付费 |15 |
+|方舟C型模型单元 |按量后付费 |10 |
+|方舟D型模型单元 |按量后付费 |20 |
+
+> 训练费用=训练计费时长*使用的模版单价=训练计费时长*模型单元数\*模型单元单价。
+
+<span id="c6d128f7"></span>
+## 推理\-在线推理
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,2,2"></span>
+|精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入|输出|\
+| | |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|---|
+|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |1.60 |16.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |2.40 |32.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.30 |3.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |6.00 |
+|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |2.00 |5.00 |
+|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.75 |1.50 |
+|doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |2.00 |
+
+> 按 token 后付费价格，仅部分 doubao 模型在精调后支持按 token 付费，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。
+
+<span id="0c211d41"></span>
+## 推理\-批量推理
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,2"></span>
+|精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入|缓存命中|输出|\
+| | |元/百万token |元/百万token |元/百万token |
+|---|---|---|---|---|
+|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
+|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |0.03 |0.75 |
+|^^|输入长度 (32, 128] |0.15 |0.03 |1.50 |
+|^^|输入长度 (128, 256] |0.30 |0.03 |3.00 |
+|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |0.16 |1.00 |
+|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |0.06 |0.30 |
+|doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |0.16 |2.00 |
+
+> 按token后付费，相比在线推理，价格低至50%。
+
+<span id="c26435c9"></span>
+# 模型单元
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
+|机型 |计费方式 |定价|\
+| | |元/个 |
+|---|---|---|
+|方舟A型模型单元 |按购买时长后付费 |25.00 |
+|^^|包月预付费 |16700.00 |
+|方舟B型模型单元 |按购买时长后付费 |15.00 |
+|^^|包月预付费 |10400.00 |
+|方舟C型模型单元 |按购买时长后付费 |10.00 |
+|^^|包月预付费 |7100.00 |
+|方舟D型模型单元 |按购买时长后付费 |20.00 |
+|^^|包月预付费 |12800.00 |
+
+> 支持「按购买时长后付费」和「包月预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。
+> **提供** [单元计算器](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create) 估算需要的机型数量。更推荐通过实际业务流量压测，计算需要的机型和数量。
+
+<span id="3adb5876"></span>
+# 工具及插件
+<span id="f2e7c4f6"></span>
+## 联网内容插件
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,4"></span>
+|服务项 |价格|说明 |\
+| |元/千次 | |
+|---|---|---|
+|联网资源 |4 |实时搜索互联网公开域内容，每月提供2万次免费额度。 |
+|头条资源 |6 |实时搜索今日头条图文内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 |
+|抖音资源 |6 |实时搜索抖音百科内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 |
+|墨迹天气 |6 |实时搜索墨迹天气内容资源。 |
+
+
+> * 出账及计费：按量后付费
+> * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。
+> * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](/docs/82379/1338552)。
+
+<span id="abf4f1e8"></span>
+## 豆包助手
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,4"></span>
+|服务项 |价格|说明 |\
+| |元/次 | |
+|---|---|---|
+|日常沟通 |0.1 |全能助手，自然交流，多轮对话，高情商人格化聊天。 |
+|深度沟通 |0.2 |深度理解，精准解析，先思考再回答，复杂问题尽在掌握。 |
+|联网搜索 |0.2 |全网搜索，信源丰富，无需费力找资料，一键搜索实时资讯。 |
+|边想边搜 |0.5 |逻辑缜密，深度洞察，遇难题问豆包，想得更深，答得更准。 |
+
+
+> * 出账及计费：按量后付费
+> * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。
+> * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](/docs/82379/1338552)。
+
+<span id="bce8c602"></span>
+## 知识库
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="6,3"></span>
+|服务项 |价格 |
+|---|---|
+|计算资源\-知识库【旗舰版】 |0.45 元/CU/小时 |
+|离线存储资源\-知识库【旗舰版】 |0.0015 元/GB/小时 |
+|标准计算资源\-知识库【标准版】 |0.0416 元/知识库/小时 |
+|文本向量模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
+|文本向量模型（多功能版）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
+|文本向量模型（Doubao\-embedding）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
+|文本向量模型（Doubao\- embedding\-large）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token |
+|多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-text）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token |
+|多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-image）\-知识库【通用】 |0.0018 元/千token |
+|重排模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
+
+> 更多说明请参见 [知识库计费](/docs/82379/1263336)。
+
+<span id="f47e6c9b"></span>
+# Coding Plan 个人版
+
+<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
+|套餐类型 |订阅时长 |价格 |
+|---|---|---|
+|Lite 套餐 |1 个月 |40 元/月 |
+|^^|3 个月 |120 元/季 |
+|Pro 套餐 |1 个月 |200 元/月 |
+|^^|3 个月 |600 元/季 |
+
+> 套餐信息及特惠活动参见[套餐概览](/docs/82379/1925114)。
+
+
+
--- a/docs/API文档/创建视频生成任务API.md
+++ b/docs/API文档/创建视频生成任务API.md
@ -0,0 +1,648 @@
+`POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks`   [ ](https://api.volcengine.com/api-explorer/?action=CreateContentsGenerationsTasks&data=%7B%7D&groupName=%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90API&query=%7B%7D&serviceCode=ark&version=2024-01-01)[运行](https://api.volcengine.com/api-explorer/?action=CreateContentsGenerationsTasks&data=%7B%7D&groupName=%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90API&query=%7B%7D&serviceCode=ark&version=2024-01-01)
+本文介绍创建视频生成任务 API 的输入输出参数，供您使用接口时查阅字段含义。模型会依据传入的图片及文本信息生成视频，待生成完成后，您可以按条件查询任务并获取生成的视频。
+:::tip
+请确保您的账户余额大于等于 200 元（[前往充值](https://console.volcengine.com/finance/fund/recharge)），或已[购买资源包](https://console.volcengine.com/common-buy/fast/ark_bd%7C%7Cd682ppeeq1mp7kd5q0e0)，否则无法开通 seedance 2.0 及 seedance 2.0 fast 模型。
+
+:::
+**模型能力==^new^==**
+
+* **seedance 2.0 & 2.0 fast==^new^==** ** (有声视频/无声视频)** 
+   * **多模态参考生视频==^new^==**：输入++参考图片（0~9）+参考视频（0~3）+ 参考音频（0~3）+ 文本提示词（可选）++ 生成 1 个目标视频。注意不可单独输入音频，应至少包含 1 个参考视频或图片。支持生成全新视频、编辑视频、延长视频，[阅读教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/2291680) 获取详细代码示例。
+   * **图生视频\-首尾帧**：输入++首帧图片+尾帧图片+文本提示词（可选）++ 生成 1 个目标视频。
+   * **图生视频\-首帧**：输入++首帧图片+文本提示词（可选）++ 生成 1 个目标视频。
+   * **文生视频**：输入++文本提示词++生成 1 个目标视频。
+* **seedance 1.5 pro (有声视频/无声视频)** 
+   【图生视频\-首尾帧】【图生视频\-首帧】【文生视频】
+* **seedance 1.0 pro**
+   【图生视频\-首尾帧】【图生视频\-首帧】【文生视频】
+* **seedance 1.0 pro fast**
+   【图生视频\-首帧】【文生视频】
+* **seedance 1.0 lite**
+   * **doubao\-seedance\-1\-0\-lite\-t2v：** 文生视频
+   * **doubao\-seedance\-1\-0\-lite\-i2v：** 
+      * 参考图生视频：根据您输入的**++参考图片（1\-4张）++ **  +++文本提示词（可选）++ 生成 1 个目标视频。
+      * 图生视频\-首尾帧
+      * 图生视频\-首帧
+
+
+Tips：一键展开折叠，快速检索内容
+打开页面右上角开关，**ctrl ** + **f** 可检索页面内所有内容。
+<span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_cae7ddb0e1977b68b353f17897b8574c.png) </span>
+
+
+```mixin-react
+return (<Tabs>
+<Tabs.TabPane title="在线调试" key="4rK5FhUg"><RenderMd content={`<APILink link="https://api.volcengine.com/api-explorer/?action=CreateContentsGenerationsTasks&data=%7B%7D&groupName=%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90API&query=%7B%7D&serviceCode=ark&version=2024-01-01" description="API Explorer 您可以通过 API Explorer 在线发起调用，无需关注签名生成过程，快速获取调用结果。"></APILink>
+`}></RenderMd></Tabs.TabPane>
+<Tabs.TabPane title="鉴权说明" key="iRuPtuk6"><RenderMd content={`本接口仅支持 API Key 鉴权，请在 [获取 API Key](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey) 页面，获取长效 API Key。
+`}></RenderMd></Tabs.TabPane>
+<Tabs.TabPane title="快速入口" key="5LZLMN0J"><RenderMd content={` [ ](#)[体验中心](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision)       <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_2abecd05ca2779567c6d32f0ddc7874d.png =20x) </span>[模型列表](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310?lang=zh#2705b333)       <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_a5fdd3028d35cc512a10bd71b982b6eb.png =20x) </span>[模型计费](https://www.volcengine.com/docs/82379/1544106?redirect=1&lang=zh#02affcb8)       <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_afbcf38bdec05c05089d5de5c3fd8fc8.png =20x) </span>[API Key](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D)
+ <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_57d0bca8e0d122ab1191b40101b5df75.png =20x) </span>[调用教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799)       <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_f45b5cd5863d1eed3bc3c81b9af54407.png =20x) </span>[接口文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1520758)       <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_1609c71a747f84df24be1e6421ce58f0.png =20x) </span>[常见问题](https://www.volcengine.com/docs/82379/1359411)       <span>![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_bef4bc3de3535ee19d0c5d6c37b0ffdd.png =20x) </span>[开通模型](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false)
+`}></RenderMd></Tabs.TabPane></Tabs>);
+```
+
+
+---
+
+
+<span id="5qndT7DS"></span>
+## 请求参数 
+> 跳转 [响应参数](#y2hhTyHB)
+
+<span id="wsGzv1pD"></span>
+### 请求体
+
+---
+
+
+**model** `string` %%require%%
+您需要调用的模型的 ID （Model ID），[开通模型服务](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false)，并[查询 Model ID](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310) 。
+您也可通过 Endpoint ID 来调用模型，获得限流、计费类型（前付费/后付费）、运行状态查询、监控、安全等高级能力，可参考[获取 Endpoint ID](https://www.volcengine.com/docs/82379/1099522)。
+
+---
+
+
+**content** `object[]` %%require%%
+输入给模型，生成视频的信息，支持文本、图片、音频、视频、样片任务 ID。
+:::warning
+seedance 2.0 系列模型不支持直接上传含有真人人脸的参考图/视频。为了便利创作者对肖像的使用，平台推出了以下解决方案，详情参见 [教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/2291680?lang=zh#5c67c9a1)。
+
+* 支持使用部分模型的含人脸原始产物作为输入素材
+* 支持使用预置虚拟人像作为输入素材
+* 支持使用已授权真人素材作为输入
+
+:::
+支持以下几种组合：
+
+* **文本**
+* **文本（可选）+ 图片**
+* **文本（可选）+ 视频**
+* **文本（可选）+ 图片 + 音频**
+* **文本（可选）+ 图片 + 视频**
+* **文本（可选）+ 视频 + 音频**
+* **文本（可选）+ 图片 + 视频 + 音频**
+* **样片任务 ID**：样片指使用 seedance 模型成功生成的样片视频，模型可基于样片生成高质量正式视频。
+
+
+信息类型
+
+---
+
+
+**文本信息** `object`
+输入给模型的提示词信息。
+
+属性
+
+---
+
+
+content.**type ** `string` %%require%%
+输入内容的类型，此处应为 `text`。
+
+---
+
+
+content.**text ** `string` %%require%%
+输入给模型的文本提示词，描述期望生成的视频。
+:::tip
+
+* 提示词语言支持：所有模型均支持中英文提示词；seedance 2.0 及 seedance 2.0 fast 额外支持日语、印尼语、西班牙语、葡萄牙语。
+* 提示词字数建议：中文提示词不超过500字，英文提示词不超过1000词。字数过多易导致信息分散，模型可能忽略细节、仅关注重点，进而造成视频缺失部分元素。
+* 更多使用技巧：提示词的详细使用技巧，请参见 [seedance 提示词指南](https://www.volcengine.com/docs/82379/2222480?lang=zh)。
+
+
+
+:::
+
+---
+
+
+**图片信息==^new^==** `object`
+输入给模型的图片信息。
+
+属性
+
+---
+
+
+content.**type ** `string` %%require%%
+输入内容的类型，此处应为 `image_url`。
+
+---
+
+
+content.**image_url ** `object` %%require%%
+输入给模型的图片对象。
+
+属性
+
+---
+
+
+content.image_url.**url ** `string` %%require%%
+图片 URL 、图片 Base64 编码、素材 ID。
+
+* 图片 URL：填入图片的公网 URL。
+* Base64 编码：将本地文件转换为 Base64 编码字符串，然后提交给大模型。遵循格式：`data:image/<图片格式>;base64,<Base64编码>`，注意 `<图片格式>` 需小写，如 `data:image/png;base64,{base64_image}`。
+* 素材 ID：用于视频生成的预置素材及虚拟人像的 ID，遵循格式：asset://<ASSET_ID\>。可从 [素材&虚拟人像库](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seedance-2-0-260128) 获取。
+
+:::tip 传入单张图片要求
+
+* 格式：jpeg、png、webp、bmp、tiff、gif。其中，seedance 1.5 pro 新增支持 heic 和 heif。
+* 宽高比（宽/高）： (0.4, 2.5) 
+* 宽高长度（px）：(300, 6000)
+* 大小：单张图片小于 30 MB。请求体大小不超过 64 MB。大文件请勿使用Base64编码。
+* 图片数量：
+   * 图生视频\-首帧：1 张
+   * 图生视频\-首尾帧：2 张
+   * seedance 2.0&2.0 fast 多模态参考生视频：1~9 张
+   * seedance 1.0 lite 参考图生视频：1~4 张
+
+:::
+
+---
+
+
+content.**role ** `string` `条件必填`
+图片的位置或用途。
+:::warning
+
+* **图生视频\-首帧**、**图生视频\-首尾帧**、**多模态参考生视频**（包括参考图、视频、音频）为 3 种互斥场景，**不可混用**。
+* **多模态参考生视频**可通过提示词指定参考图片作为首帧/尾帧，间接实现“首尾帧+多模态参考”效果。若需严格保障首尾帧和指定图片一致，**优先使用图生视频\-首尾帧**（配置 role 为 first_frame/last_frame）。
+
+
+:::
+图生视频\-首帧
+
+* **支持模型：** 所有图生视频模型
+* **字段role取值：** 需要传入1个 image_url 对象，字段 role 为 first_frame 或不填。
+
+
+图生视频\-首尾帧
+
+* **支持模型：** seedance 2.0 & 2.0 fast，seedance 1.5 pro、seedance 1.0 pro、seedance 1.0 lite i2v 
+* **字段role取值：** 需要传入2个image_url对象，且字段 role 必填。
+   * 首帧图片对应的字段 role 为：first_frame
+   * 尾帧图片对应的字段 role 为：last_frame
+
+:::tip
+传入的首尾帧图片可相同。首尾帧图片的宽高比不一致时，以首帧图片为主，尾帧图片会自动裁剪适配。
+
+:::
+
+图生视频\-参考图 
+
+* **支持模型：** seedance 2.0 & 2.0 fast（1~9 张图片），seedance 1.0 lite i2v（1~4 张图片）
+* **字段role取值：** 必填，每张参考图对应的字段 role 均为：reference_image
+
+:::tip
+参考图生视频功能的文本提示词，可以用自然语言指定多张图片的组合。但若想有更好的指令遵循效果，**推荐使用“[图1]xxx，[图2]xxx”的方式来指定图片**。
+示例1：戴着眼镜穿着蓝色T恤的男生和柯基小狗，坐在草坪上，3D卡通风格
+示例2：[图1]戴着眼镜穿着蓝色T恤的男生和[图2]的柯基小狗，坐在[图3]的草坪上，3D卡通风格
+
+:::
+
+
+---
+
+
+**视频信息==^new^==** `object`
+输入给模型的视频信息。仅 seedance 2.0 & 2.0 fast 支持输入视频。
+方舟平台信任 seedance 2.0 及 2.0 fast 模型生成的含人脸视频，您可使用**本账号下近30天内由上述模型生成的含人脸原始视频**，作为输入素材进行二次创作，详情参见 [教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/2291680?lang=zh#86c3831f)。
+
+属性
+content.**type ** `string` %%require%%
+输入内容的类型，此处应为`video_url`。
+
+---
+
+
+content.**video_url** ** ** `object` %%require%%
+输入给模型的视频对象。
+
+属性
+content.video_url.**url ** `string` %%require%%
+视频URL、素材 ID。
+
+* 视频 URL：填入视频的公网 URL。
+* 素材 ID：用于视频生成的预置素材及虚拟人像视频的 ID，遵循格式：asset://<ASSET_ID\>。可从[素材&虚拟人像库](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seedance-2-0-260128)获取。
+
+:::tip 传入单个视频要求
+
+* 视频格式：mp4、mov，支持编码格式见下表。
+* 分辨率：480p，720p，1080p
+* 时长：单个视频时长 [2, 15] s，最多传入 3 个参考视频，所有视频总时长不超过 15s。
+* 尺寸：
+   * 宽高比（宽/高）：[0.4, 2.5]
+   * 宽高长度（px）：[300, 6000]
+   * 总像素数：[640×640=409600, 2206×946=2086876]，即宽和高的乘积符合 [409600, 2086876] 的区间要求。
+* 大小：单个视频不超过 50 MB。
+* 帧率 (FPS)：[24, 60] 
+
+:::
+
+---
+
+
+content.**role ** `string` `条件必填`
+视频的位置或用途。当前仅支持 reference_video：参考视频。
+
+
+---
+
+
+**音频信息==^new^==** `object`
+输入给模型的音频信息。仅 seedance 2.0&2.0 fast 支持输入音频。
+注意不可单独输入音频，应至少包含 1 个参考视频或图片。
+
+属性
+content.**type ** `string` %%require%%
+输入内容的类型，此处应为`audio_url`。
+
+---
+
+
+content.**audio_url** ** ** `object` %%require%%
+输入给模型的音频对象。
+
+属性
+content.audio_url.**url ** `string` %%require%%
+音频 URL 、音频 Base64 编码、素材 ID。
+
+* 音频 URL：填入音频的公网 URL。
+* Base64 编码：将本地文件转换为 Base64 编码字符串，然后提交给大模型。遵循格式：`data:audio/<音频格式>;base64,<Base64编码>`，注意 `<音频格式>` 需小写，如 `data:audio/wav;base64,{base64_audio}`。
+* 素材 ID：用于视频生成的虚拟人的音频素材 ID，遵循格式：asset://<ASSET_ID\>。可从[素材&虚拟人像库](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seedance-2-0-260128)获取。
+
+:::tip 传入单个音频要求
+
+* 格式：wav、mp3
+* 时长：单个音频时长 [2, 15] s，最多传入 3 段参考音频，所有音频总时长不超过 15 s。
+* 大小：单个音频不超过 15 MB，请求体大小不超过 64 MB。大文件请勿使用Base64编码。
+
+
+
+:::
+
+---
+
+
+content.**role ** `string` `条件必填`
+音频的位置或用途。当前仅支持 reference_audio：参考音频。
+
+
+
+---
+
+
+**样片信息 **  `object`
+基于样片任务 ID，生成正式视频。仅 seedance 1.5 pro 支持该功能。[阅读](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#5acd28c8)[文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#5acd28c8) 获取 draft 功能的使用教程和注意事项。
+
+属性
+
+---
+
+
+content.**type ** `string` %%require%%
+输入内容的类型，此处应为 `draft_task`。
+
+---
+
+
+content.**draft_task** ** ** `object` %%require%%
+输入给模型的样片任务。
+
+属性
+
+---
+
+
+content.draft_task.**id ** `string` %%require%%
+样片任务 ID。平台将自动复用 Draft 视频使用的用户输入（**model、** content.**text、** content.**image_url、generate_audio、seed、ratio、duration、camera_fixed ** ），生成正式视频。其余参数支持指定，不指定将使用本模型的默认值。
+使用分为两步：Step1: 调用本接口生成 Draft 视频。Step2: 如果确认 Draft 视频符合预期，可基于 Step1 返回的 Draft 视频任务 ID，调用本接口生成最终视频。[阅读文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#5acd28c8) 获取详细教程。
+
+
+
+
+---
+
+
+**callback_url** `string` 
+填写本次生成任务结果的回调通知地址。当视频生成任务有状态变化时，方舟将向此地址推送 POST 请求。
+回调请求内容结构与[查询任务API](https://www.volcengine.com/docs/82379/1521309)的返回体一致。
+回调返回的 status 包括以下状态：
+
+* queued：排队中。
+* running：任务运行中。
+* succeeded： 任务成功。（如发送失败，即5秒内没有接收到成功发送的信息，回调三次）
+* failed：任务失败。（如发送失败，即5秒内没有接收到成功发送的信息，回调三次）
+* expired：任务超时，即任务处于**运行中或排队中**状态超过过期时间。可通过 **execution_expires_after ** 字段设置过期时间。
+
+
+---
+
+
+**return_last_frame** `boolean` `默认值 false`
+
+* true：返回生成视频的尾帧图像。设置为 `true` 后，可通过 [查询视频生成任务接口](https://www.volcengine.com/docs/82379/1521309) 获取视频的尾帧图像。尾帧图像的格式为 png，宽高像素值与生成的视频保持一致，无水印。
+   使用该参数可实现生成多个连续视频：以上一个生成视频的尾帧作为下一个视频任务的首帧，快速生成多个连续视频，调用示例详见 [教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#141cf7fa)。
+* false：不返回生成视频的尾帧图像。
+
+
+---
+
+
+**service_tier** `string` `默认值 default`
+> 不支持修改已提交任务的服务等级
+> seedance 2.0 & 2.0 fast 不支持离线推理
+
+指定处理本次请求的服务等级类型，枚举值：
+
+* default：在线推理模式，RPM 和并发数配额较低（详见 [模型列表](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310?lang=zh#2705b333)），适合对推理时效性要求较高的场景。
+* flex：离线推理模式，TPD 配额更高（详见 [模型列表](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310?lang=zh#2705b333)），价格为在线推理的 50%， 适合对推理时延要求不高的场景。
+
+
+---
+
+
+**execution_expires_after ** `integer` `默认值 172800`
+任务超时阈值。指定任务提交后的过期时间（单位：秒），从 **created at** 时间戳开始计算。默认值 172800 秒，即 48 小时。取值范围：[3600，259200]。
+不论使用哪种 **service_tier**，都建议根据业务场景设置合适的超时时间。超过该时间后任务会被自动终止，并标记为`expired`状态。
+
+---
+
+
+**generate_audio ** `boolean` `默认值 true`
+> 仅 seedance 2.0 & 2.0 fast、seedance 1.5 pro 支持
+
+控制生成的视频是否包含与画面同步的声音。
+
+* true：模型输出的视频包含同步音频。模型会基于文本提示词与视觉内容，自动生成与之匹配的人声、音效及背景音乐。建议将对话部分置于双引号内，以优化音频生成效果。例如：男人叫住女人说：“你记住，以后不可以用手指指月亮。”
+* false：模型输出的视频为无声视频。
+
+:::warning
+生成的有声视频均为单声道，和传入的音频声道数无关。
+
+:::
+---
+
+
+**draft ** `boolean` `默认值 false`
+> 仅 seedance 1.5 pro 支持
+
+控制是否开启样片模式。[阅读文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#5acd28c8) 获取使用教程和注意事项。
+
+* true：开启样片模式，生成一段预览视频，快速验证场景结构、镜头调度、主体动作与 prompt 意图是否符合预期。消耗 token 数较正常视频更少，使用成本更低。
+* false：关闭样片模式，正常生成一段视频。
+
+:::tip
+开启样片模式后，将使用 480p 分辨率生成 Draft 视频（使用其他分辨率会报错），不支持返回尾帧功能，不支持离线推理功能。
+
+:::
+---
+
+
+**tools==^new^==** ** ** `object[]` 
+> 仅 seedance 2.0 & 2.0 fast 支持
+
+配置模型要调用的工具。
+
+属性
+tools.**type ** `string`
+指定使用的工具类型。
+
+* web_search：联网搜索工具。[阅读教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#c40ed3ef) 获取详细代码示例。
+
+:::tip
+
+* 开启联网搜索后，模型会根据用户的提示词自主判断是否搜索互联网内容（如商品、天气等）。可提升生成视频的时效性，但也会增加一定的时延。
+* 实际搜索次数可通过 [查询视频生成任务 API](https://www.volcengine.com/docs/82379/1521309?lang=zh) 返回的 usage.tool_usage.**web_search** 字段获取，如果为 0 表示未搜索。
+
+:::
+
+---
+
+
+**safety_identifier==^new^==** `string`
+终端用户的唯一标识符，用于协助平台检测您的应用中可能违反火山方舟使用政策的用户。该标识符为英文字符串，需保证对单个用户固定且唯一，长度不超过 64 个字符。推荐传入对用户名、用户 ID 或邮箱进行哈希处理后生成的字符串，避免泄露用户隐私信息。
+
+---
+
+
+&nbsp;
+:::warning 部分参数升级说明
+
+* **对于 resolution、ratio、duration、frames、seed、camera_fixed、watermark 参数，平台升级了参数传入方式，示例如下。所有模型依然兼容支持旧方式。** 
+* 不同模型，可能对应支持不同的参数与取值，详见 [输出视频格式](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#9fe4cce0)。当输入的参数或取值不符合所选的模型时，该参数将被忽略或触发报错：
+   * 新方式：在 request body 中直接传入参数。此方式为**强校验，** 若参数填写错误，模型会返回错误提示。 
+   * 旧方式：在文本提示词后追加 \-\-[parameters]。此方式为**弱校验，** 若参数填写错误，该参数将被忽略或触发报错。
+
+
+:::
+**新方式（推荐）：在 request body 中直接传入参数**
+```JSON
+... 
+   // Specify the aspect ratio of the generated video as 16:9, duration as 5 seconds, resolution as 720p, seed as 11, and include a watermark. The camera is not fixed. 
+    "model": "doubao-seedance-1-5-pro-251215", 
+    "content": [ 
+        { 
+            "type": "text", 
+            "text": "小猫对着镜头打哈欠" 
+        } 
+    ], 
+    // All parameters must be written in full; abbreviations are not supported 
+    "resolution": "720p", 
+    "ratio":"16:9", 
+    "duration": 5, 
+    // "frames": 29, Either duration or frames is required 
+    "seed": 11, 
+    "camera_fixed": false, 
+    "watermark": true 
+... 
+```
+
+
+
+
+**旧方式：在文本提示词后追加 \-\-[parameters]** 
+```JSON
+... 
+   // Specify the aspect ratio of the generated video as 16:9, duration as 5 seconds, resolution as 720p, seed as 11, and include a watermark. The camera is not fixed. 
+    "model": "doubao-seedance-1-5-pro-251215", 
+    "content": [ 
+        { 
+            "type": "text", 
+            "text": "小猫对着镜头打哈欠 --rs 720p --rt 16:9 --dur 5 --seed 11 --cf false --wm true"
+            // "text": "小猫对着镜头打哈欠 --resolution 720p --ratio 16:9 --duration 5 --seed 11 --camerafixed false --watermark true"
+        } 
+    ]
+... 
+```
+
+
+
+
+---
+
+
+**resolution **  `string` 
+> seedance 2.0 & 2.0 fast、seedance 1.5 pro、seedance 1.0 lite 默认值：`720p`
+> seedance 1.0 pro & pro\-fast 默认值：`1080p`
+
+视频分辨率，枚举值：
+
+* 480p
+* 720p
+* 1080p：seedance 1.0 lite 参考图场景、seedance 2.0 & 2.0 fast 不支持
+
+
+---
+
+
+**ratio ** `string` 
+> seedance 2.0 & 2.0 fast、seedance 1.5 pro 默认值为 `adaptive`
+> seedance 1.0 lite 参考图场景默认值为 `16:9`
+> 其他模型：文生视频默认值 `16:9`，图生视频默认值 `adaptive`
+
+生成视频的宽高比例。不同宽高比对应的宽高像素值见下方表格。
+
+* 16:9 
+* 4:3
+* 1:1
+* 3:4
+* 9:16
+* 21:9
+* adaptive：根据输入自动选择最合适的宽高比（详见下文说明）
+
+:::warning **adaptive ** 适配规则
+当配置 **ratio** 为 `adaptive` 时，模型会根据生成场景自动适配宽高比；实际生成的视频宽高比可通过 [查询视频生成任务 API](https://www.volcengine.com/docs/82379/1521309?lang=zh) 返回的 **ratio** 字段获取。
+**支持模型：** 
+
+* seedance 2.0 & 2.0 fast、seedance 1.5 Pro 支持
+* 其他模型仅图生视频场景支持，注意 seedance 1.0 lite 参考图场景不支持。
+
+**取值规则：** 
+
+* 文生视频：根据输入的提示词，智能选择最合适的宽高比。
+* 首帧 / 首尾帧生视频：根据上传的首帧图片比例，自动选择最接近的宽高比。
+* 多模态参考生视频：根据用户提示词意图判断，如果是首帧生视频/编辑视频/延长视频，以该图片/视频为准选择最接近的宽高比；否则，以传入的第一个媒体文件为准（优先级：视频＞图片）选择最接近的宽高比。
+
+:::
+&nbsp;
+
+不同宽高比对应的宽高像素值
+Note：图生视频，选择的宽高比与您上传的图片宽高比不一致时，方舟会对您的图片进行裁剪，裁剪时会居中裁剪，详细规则见 [图片裁剪规则](https://www.volcengine.com/docs/82379/1366799?lang=zh#f76aafc8)。
+
+|分辨率 |宽高比|宽高像素值|宽高像素值|\
+| | |seedance 1.0 系列 |seedance 1.5 pro|\
+| | | |seedance 2.0 & 2.0 fast |
+|---|---|---|---|
+|480p |16:9 |864×480 |864×496 |
+|^^|4:3 |736×544 |752×560 |
+|^^|1:1 |640×640 |640×640 |
+|^^|3:4 |544×736 |560×752 |
+|^^|9:16 |480×864 |496×864 |
+|^^|21:9 |960×416 |992×432 |
+|720p |16:9 |1248×704 |1280×720 |
+|^^|4:3 |1120×832 |1112×834 |
+|^^|1:1 |960×960 |960×960 |
+|^^|3:4 |832×1120 |834×1112 |
+|^^|9:16 |704×1248 |720×1280 |
+|^^|21:9 |1504×640 |1470×630 |
+|1080p |16:9 |1920×1088 |1920×1080 |\
+|> 1.0 lite 参考图场景不支持，seedance 2.0 & 2.0 fast不支持 | | | |
+|^^|4:3 |1664×1248 |1664×1248 |
+|^^|1:1 |1440×1440 |1440×1440 |
+|^^|3:4 |1248×1664 |1248×1664 |
+|^^|9:16 |1088×1920 |1080×1920 |
+|^^|21:9 |2176×928 |2206×946 |
+
+
+
+
+---
+
+
+**duration** `integer` `默认值 5` 
+> duration 和 frames 二选一即可，frames 的优先级高于 duration。如果您希望生成整数秒的视频，建议指定 duration。
+
+生成视频时长，仅支持整数，单位：秒。
+
+* seedance 1.0 pro、seedance 1.0 pro fast、seedance 1.0 lite: [2, 12] s。
+* seedance 1.5 pro: [4,12] 或设置为`-1`
+* seedance 2.0 & 2.0 fast:  [4,15] 或设置为`-1`
+
+:::warning
+seedance 2.0 & 2.0 fast、seedance 1.5 pro 支持两种配置方法
+
+   * 指定具体时长：支持有效范围内的任一整数。
+   * 智能指定：设置为 `-1`，表示由模型在有效范围内自主选择合适的视频长度（整数秒）。实际生成视频的时长可通过 [查询视频生成任务 API](https://www.volcengine.com/docs/82379/1521309?lang=zh) 返回的 **duration** 字段获取。注意视频时长与计费相关，请谨慎设置。
+
+
+:::
+---
+
+
+**frames** `integer` 
+> seedance 2.0 & 2.0 fast、seedance 1.5 pro 暂不支持
+> duration 和 frames 二选一即可，frames 的优先级高于 duration。如果您希望生成小数秒的视频，建议指定 frames。
+
+生成视频的帧数。通过指定帧数，可以灵活控制生成视频的长度，生成小数秒的视频。
+由于 frames 的取值限制，仅能支持有限小数秒，您需要根据公式推算最接近的帧数。
+
+* 计算公式：帧数 = 时长 × 帧率（24）。
+* 取值范围：支持 [29, 289] 区间内所有满足 `25 + 4n` 格式的整数值，其中 n 为正整数。
+
+例如：假设需要生成 2.4 秒的视频，帧数=2.4×24=57.6。由于 frames 不支持 57.6，此时您只能选择一个最接近的值。根据 25+4n 计算出最接近的帧数为 57，实际生成的视频为 57/24=2.375 秒。
+
+---
+
+
+**seed** `integer` `默认值 -1` 
+种子整数，用于控制生成内容的随机性。
+取值范围：[\-1, 2^32\-1]之间的整数。
+:::warning
+
+* 相同的请求下，模型收到不同的seed值，如：不指定seed值或令seed取值为\-1（会使用随机数替代）、或手动变更seed值，将生成不同的结果。
+* 相同的请求下，模型收到相同的seed值，会生成类似的结果，但不保证完全一致。
+
+
+:::
+---
+
+
+**camera_fixed** `boolean` `默认值 false` 
+> 参考图场景不支持，seedance 2.0 & 2.0 fast 暂不支持
+
+是否固定摄像头。枚举值：
+
+* true：固定摄像头。平台会在用户提示词中追加固定摄像头，实际效果不保证。
+* false：不固定摄像头。
+
+
+---
+
+
+**watermark** `boolean` `默认值 false` 
+生成视频是否包含水印。枚举值：
+
+* false：不含水印。
+* true：含有水印。
+
+
+---
+
+
+<span id="oCS1tULg"></span>
+## 响应参数
+> 跳转 [请求参数](#RxN8G2nH)
+
+**id ** `string`
+视频生成任务 ID 。仅保存 7 天（从 **created at** 时间戳开始计算），超时后将自动清除。
+
+* 设置`"draft": true`，为 Draft 视频任务 ID。
+* 设置 `"draft": false`，为正常视频任务 ID。
+
+创建视频生成任务为异步接口，获取 ID 后，需要通过 [查询视频生成任务 API](https://www.volcengine.com/docs/82379/1521309) 来查询视频生成任务的状态。任务成功后，会输出生成视频的`video_url`。
+
+
--- a/docs/archive/celery-polling-fix-20260404.md
+++ b/docs/archive/celery-polling-fix-20260404.md
--- a/docs/archive/design-review.md
+++ b/docs/archive/design-review.md
--- a/API文档（邀测用户版）.md
+++ b/API文档（邀测用户版）.md
--- a/docs/API文档/old-「保密信息」【申请权限填客户名称】Assets
+++ b/docs/API文档/old-「保密信息」【申请权限填客户名称】Assets
--- a/docs/archive/prd.md
+++ b/docs/archive/prd.md
--- a/docs/archive/test-report.md
+++ b/docs/archive/test-report.md
--- a/docs/changelog.md
+++ b/docs/changelog.md
@ -4,6 +4,71 @@

 ---

+## 2026-04-17 — v0.18.3: 版权报错友好提示 + 图片删除即梦式连续重命名
+
+**状态**: ✅ 已完成 | **验收**: 14 个自动化测试全过（11 单元 + 3 E2E）
+
+### 变更内容
+
+#### 后端
+1. **版权限制错误友好提示** — `OutputVideoSensitiveContentDetected.PolicyViolation`（漫威等知名 IP 触发的版权拦截）加中文错误码映射："生成的视频涉及版权限制内容（如知名IP、名人肖像等），已被系统拦截，请修改提示词后重试"。精确匹配 API 返回的 code，不影响父级 `OutputVideoSensitiveContentDetected`（敏感内容）的现有提示
+
+#### 前端
+2. **图片删除即梦式连续重命名** — 现有逻辑：删图片2 后，图片3 保持原名称，再上传新图会出现"两个图片2"。修复后：
+   - `inputBar.ts::removeReference` 删除后，同类型（图片/视频/音频）剩余引用按顺序连续重命名（图片1/图片2/图片3 连续无空位）
+   - 用 `DOMParser` 解析 editorHtml，找到对应 `data-ref-id` 的 @mention span，更新 textContent（提示词栏里的 `@图片3` 自动变 `@图片2`）
+   - 缩略图区和提示词栏视觉同步刷新
+
+#### 测试覆盖
+- **Vitest 单元测试 11 个**（test/unit/removeReferenceRelabeling.test.ts）：图片三场景、视频/音频独立编号、空 editorHtml、无 @mention、传入无效 id、部分 @、连续快速删除等边界
+- **Playwright E2E 3 个**（test/e2e/bug2-rename.spec.ts）：真实浏览器验证上传 3 张图 → 删中间 → 再上传，编号不冲突
+
+#### 文档整理
+3. **AirDrama 根目录归档**：8 个过期 MD 文档移至 `archive/`（_settle_payment 双重结算/v0.15.1 部署/公告HTML/迁移到火山/全平台账务审计/火山耗时分析/图片上传blob/迭代需求_20260320）
+4. **video-shuoshan/docs 归档**：6 个过期文档移至 `docs/archive/`（celery 轮询修复/design-review/PRD/test-report/两版旧 API 文档）
+5. **新增 1080P Plan**：`AirDrama/1080P分辨率支持开发计划.md`，对照官方 API 文档完成 3 轮审查修正（21:9 像素值错误、_settle_payment 遗漏、VideoDetailModal 重新编辑、regenerate、API 响应 6 处、serializer 命名、GenerationRecord.resolution 字段已存在等），标注 5 项已知计费缺陷
+
+### 变更文件
+- `backend/utils/airdrama_client.py` — ERROR_MESSAGES 加 PolicyViolation 映射
+- `web/src/store/inputBar.ts` — removeReference 重写（即梦逻辑 + editorHtml 同步）
+- `web/test/unit/removeReferenceRelabeling.test.ts` — 11 个单元测试（新增）
+- `web/test/e2e/bug2-rename.spec.ts` — 3 个 E2E 测试（新增）
+- `AirDrama/1080P分辨率支持开发计划.md` — 1080P 开发 Plan（新增）
+- `AirDrama/版本管理.md` — 添加 v0.18.3 记录
+- `AirDrama/项目总览与待办.md` — 完成项 + 1080P P0 待办
+- 16 个 MD 文档归档到两个 archive 目录
+
+### 触发原因
+- 用户反馈：漫威素材生成失败时显示英文错误，不友好
+- 用户反馈：删除中间图片后再上传会出现重复编号（参考即梦交互）
+- 火山 2026-04-16 1080P 上线，需提前规划开发
+
+---
+
+## 2026-04-13 — v0.18.2: 资产页修复 + 重新编辑素材泄漏 + 音频校验
+
+**状态**: ✅ 已完成 | **验收**: 待测试
+
+### 变更内容
+
+#### 前端
+1. **资产页素材库引用不可查看** — Admin/Team 资产页的 `assetVideoToTask` 直接用了 `asset://` 协议 URL 作为 `previewUrl`，浏览器无法加载。改为检测 `asset://` 后使用 `thumb_url`（真实 TOS 缩略图地址），并标记 `isAssetRef`。同步修复 `BackendTask` 和 `AssetVideo` 类型定义补 `thumb_url` 字段
+2. **重新编辑素材泄漏** — `reEdit()` 把素材库引用混入 `references` 数组（注释写已过滤但实际没有），用户删除 @标签后旧素材仍通过 `filesToUpload` 路径发出。修复：`reEdit/regenerate` 加 `.filter(!isAssetRef)`；`PromptInput.extractText` 每次 DOM 变化时实时同步 `assetMentions` store
+3. **音频不能作为唯一参考素材** — Seedance API 不支持"纯音频"和"文本+音频"。`canSubmit()` 去掉 `!hasText` 条件，同时检查 `references` 和 `assetMentions` 中的图片/视频；Toolbar 点击禁用按钮弹 toast 提示原因
+4. **素材库引用缩略图烂图** — `pollStatus` 跨项目素材保护
+5. **音频 ♫ 符号溢出** — 改用 CSS `::before` 渲染，不再污染 prompt 文本
+
+### 变更文件
+- `web/src/pages/AdminAssetsPage.tsx` — isAssetUrl + thumb_url 处理
+- `web/src/pages/TeamAssetsPage.tsx` — 同上
+- `web/src/types/index.ts` — BackendTask/AssetVideo 补 thumb_url
+- `web/src/store/generation.ts` — reEdit/regenerate 过滤 isAssetRef
+- `web/src/components/PromptInput.tsx` — extractText 同步 assetMentions
+- `web/src/store/inputBar.ts` — canSubmit 音频校验增强
+- `web/src/components/Toolbar.tsx` — 音频受限 toast 提示
+
+---
+
 ## 2026-03-19 — v0.9.7: 登录风控第二期 — IP归属地解析 + 异常检测 + 飞书告警 + 自动封禁

 **状态**: ✅ 已完成 | **验收**: ✅ 通过（本地验证，IP138 在线 API 需部署至阿里云后验证）
--- a/docs/todo/提示词AI优化功能.md
+++ b/docs/todo/提示词AI优化功能.md
@ -0,0 +1,65 @@
+# 提示词 AI 优化功能
+
+**状态**：待开发
+**创建日期**：2026-04-17
+
+## 需求背景
+
+用户写提示词时，经常写得过于简单或不符合 Seedance 2.0 的提示词规范（如没用「图片n」引用素材、缺少核心要素、镜头语言模糊等），导致生成效果不理想。
+
+引入火山官方的 SKILL.md（Seedance 2.0 Prompt Optimizer）能力，让用户在写完提示词后一键优化。
+
+## 功能设计
+
+### 用户视角
+1. 用户在提示词输入框输入原始提示词（带 @素材引用）
+2. 点击输入框旁的「AI 优化」按钮
+3. 弹出预览弹窗，显示优化后的提示词
+4. 用户点「采纳」→ 替换原提示词；点「取消」→ 保留原文
+5. 消耗一定 token 数（计入团队 token 池）
+
+### 技术方案
+
+**后端**
+- 新接口：`POST /api/v1/prompt/optimize`
+- 入参：`prompt`（原始提示词，含 `@素材` 标记）、`asset_refs`（素材引用列表：label + type + url）
+- 调用豆包模型（推荐 `doubao-seed-2.0` 最新版本，具体 model id 需确认）
+- System prompt：基于 SKILL.md 改造成**一次性输出**模式（不做多轮交互）
+- 返回：`optimized_prompt`（优化后的文本）+ `token_used`（消耗 token 数）
+- 同时扣减团队 token 池
+
+**前端**
+- `PromptInput` 组件右侧加「AI 优化」按钮（带 ✨ 图标）
+- 点击后：loading 状态 → 调用后端接口 → 弹出 `PromptOptimizeModal` 预览弹窗
+- 弹窗显示：原始 vs 优化对比、token 消耗提示、采纳/取消按钮
+- 采纳后：把优化结果写回 editor（保持 @mention 标签正确渲染）
+
+**SKILL.md 改造要点**
+- 去掉 Step 0（主动引导提问）→ 一次输入一次输出
+- 去掉 Step 3 的「多选模板交互」→ 如遇歧义/冲突，在输出里以备注形式标注（如 `【注：检测到 X 冲突，已按 Y 处理】`）
+- 保留 Step 2（素材自动映射 `@图N`）、Step 4（结构化输出：优化后提示词 / 优化问题 / 相关原则）
+
+## 计费设计
+- 提示词优化和视频生成共用**同一个 token 池**（用户已熟悉的计费机制）
+- 不单独限额，按实际 token 消耗扣减
+- 前端展示："本次优化消耗约 X token"
+
+## 模型选择
+- **首选**：豆包 2.0 系列最强模型（需查火山文档确认最新 model id）
+- 备选：`doubao-1-5-pro-32k`（成本更低，任务够用）
+
+## 待确认事项
+- [ ] 豆包 2.0 系列当前最强模型的具体 model id
+- [ ] Token 池扣减逻辑是否需要团队/个人双重配额
+- [ ] 优化失败时（LLM 报错、token 超限）的前端兜底提示
+
+## 验收标准
+1. 用户输入粗糙提示词（如「美女跳舞」）→ 优化后符合 SKILL.md 的三段式结构（全局设定 / 时间线脚本 / 质感风格与约束）
+2. 带 `@素材` 的提示词 → 优化后正确使用 `@图1/@图2/@视频1` 等标记
+3. 冲突/缺失场景 → 在输出中以备注标明，不擅自填充
+4. Token 消耗正确扣减到团队池
+5. 用户可在弹窗中选择采纳或取消
+
+## 参考文件
+- SKILL.md（火山提供的原始技能文件）
+- `docs/API文档/seedance 2.0 系列教程.MD` 第 2152 行起的「提示词技巧」部分
--- a/web/src/store/inputBar.ts
+++ b/web/src/store/inputBar.ts
@ -218,9 +218,43 @@ export const useInputBarStore = create<InputBarState>((set, get) => ({
  },
  removeReference: (id) => {
    const state = get();
-    const ref = state.references.find((r) => r.id === id);
-    if (ref) URL.revokeObjectURL(ref.previewUrl);
-    set({ references: state.references.filter((r) => r.id !== id) });
+    const removedRef = state.references.find((r) => r.id === id);
+    if (!removedRef) return;
+    if (removedRef.previewUrl) URL.revokeObjectURL(removedRef.previewUrl);
+
+    // 删除后同类型的剩余引用按顺序重新编号（即梦逻辑：保持 1/2/3 连续）
+    const remaining = state.references.filter((r) => r.id !== id);
+    const labelPrefix = removedRef.type === 'image' ? '图片' : removedRef.type === 'video' ? '视频' : '音频';
+    const labelUpdates = new Map<string, string>(); // refId -> newLabel
+    let idx = 1;
+    const relabeled = remaining.map((r) => {
+      if (r.type !== removedRef.type) return r;
+      const newLabel = `${labelPrefix}${idx++}`;
+      if (r.label !== newLabel) labelUpdates.set(r.id, newLabel);
+      return r.label === newLabel ? r : { ...r, label: newLabel };
+    });
+
+    // 同步更新 editorHtml 里对应 refId 的 @mention span 文本
+    let newEditorHtml = state.editorHtml;
+    if (labelUpdates.size > 0 && newEditorHtml) {
+      const doc = new DOMParser().parseFromString(`<div>${newEditorHtml}</div>`, 'text/html');
+      const container = doc.body.firstChild as HTMLElement | null;
+      if (container) {
+        container.querySelectorAll('[data-ref-id]').forEach((span) => {
+          const el = span as HTMLElement;
+          const refId = el.dataset.refId;
+          if (refId && labelUpdates.has(refId)) {
+            const newLabel = labelUpdates.get(refId)!;
+            // span 结构：[icon/img] + atHidden(@) + textNode(label)
+            const labelNode = [...el.childNodes].reverse().find((n) => n.nodeType === Node.TEXT_NODE);
+            if (labelNode) labelNode.textContent = newLabel;
+          }
+        });
+        newEditorHtml = container.innerHTML;
+      }
+    }
+
+    set({ references: relabeled, editorHtml: newEditorHtml });
  },
  clearReferences: () => {
    const state = get();
--- a/web/test/e2e/bug2-rename.spec.ts
+++ b/web/test/e2e/bug2-rename.spec.ts
@ -0,0 +1,133 @@
+/**
+ * Bug 2 E2E 验证：图片删除后即梦式连续重命名
+ * 针对本地开发环境（localhost:5173 + 127.0.0.1:8000）
+ */
+import { test, expect, Page } from '@playwright/test';
+
+const BASE_URL = 'http://localhost:5173';
+const API_URL = 'http://127.0.0.1:8000';
+const USERNAME = 'admin';
+const PASSWORD = 'admin123';
+
+const TEST_IMAGES_DIR = 'C:/Users/Air-work/AppData/Local/Temp/bug2test';
+const IMG_RED = `${TEST_IMAGES_DIR}/test_red.png`;
+const IMG_GREEN = `${TEST_IMAGES_DIR}/test_green.png`;
+const IMG_BLUE = `${TEST_IMAGES_DIR}/test_blue.png`;
+
+async function login(page: Page) {
+  const resp = await page.request.post(`${API_URL}/api/v1/auth/login`, {
+    data: { username: USERNAME, password: PASSWORD },
+  });
+  if (!resp.ok()) {
+    const errText = await resp.text();
+    console.log('LOGIN FAILED:', resp.status(), errText);
+  }
+  expect(resp.ok()).toBeTruthy();
+  const body = await resp.json();
+
+  await page.goto(BASE_URL);
+  await page.evaluate(({ access, refresh }) => {
+    localStorage.setItem('access_token', access);
+    localStorage.setItem('refresh_token', refresh);
+  }, { access: body.tokens.access, refresh: body.tokens.refresh });
+  await page.goto(`${BASE_URL}/app`);
+  await page.waitForTimeout(1500);
+
+  // 关闭初次登录可能出现的公告弹窗
+  const knowBtn = page.getByRole('button', { name: /我知道了|知道了|关闭/ }).first();
+  if (await knowBtn.isVisible().catch(() => false)) {
+    await knowBtn.click();
+    await page.waitForTimeout(300);
+  }
+}
+
+test.describe.serial('Bug 2: 图片删除后即梦式连续重命名', () => {
+  test('上传 3 张图 → 删除图片2 → 图片3 变为图片2', async ({ page }) => {
+    await login(page);
+
+    // 上传 3 张图
+    const fileInput = page.locator('input[type="file"]').first();
+    await fileInput.setInputFiles([IMG_RED, IMG_GREEN, IMG_BLUE]);
+    await page.waitForTimeout(2000); // 等图片校验和 ref 添加完成
+
+    // 展开缩略图堆栈（hover 触发）
+    const thumbRow = page.locator('[class*="thumbRow"]').first();
+    await thumbRow.hover();
+    await page.waitForTimeout(500);
+
+    // 验证上传后初始状态：图片1/图片2/图片3
+    const labelsInitial = await page.locator('[class*="thumbLabel"]').allTextContents();
+    console.log('初始标签:', labelsInitial);
+    expect(labelsInitial).toEqual(['图片1', '图片2', '图片3']);
+
+    // 点第 2 张图的删除按钮
+    const secondThumb = page.locator('[class*="thumbItem"]').nth(1);
+    await secondThumb.hover();
+    await secondThumb.locator('[class*="thumbClose"]').click({ force: true });
+    await page.waitForTimeout(500);
+
+    // 验证重命名后：图片1/图片2（原图片3）
+    await thumbRow.hover();
+    await page.waitForTimeout(300);
+    const labelsAfterDelete = await page.locator('[class*="thumbLabel"]').allTextContents();
+    console.log('删除图片2后:', labelsAfterDelete);
+    expect(labelsAfterDelete).toEqual(['图片1', '图片2']);
+    expect(labelsAfterDelete.length).toBe(2);
+  });
+
+  test('删除图片2 后再上传 1 张 → 新图是图片3（不和现有冲突）', async ({ page }) => {
+    await login(page);
+
+    // 上传 3 张
+    const fileInput = page.locator('input[type="file"]').first();
+    await fileInput.setInputFiles([IMG_RED, IMG_GREEN, IMG_BLUE]);
+    await page.waitForTimeout(2000);
+
+    const thumbRow = page.locator('[class*="thumbRow"]').first();
+    await thumbRow.hover();
+    await page.waitForTimeout(500);
+
+    // 删除第 2 张
+    const secondThumb = page.locator('[class*="thumbItem"]').nth(1);
+    await secondThumb.hover();
+    await secondThumb.locator('[class*="thumbClose"]').click({ force: true });
+    await page.waitForTimeout(500);
+
+    // 再上传 1 张
+    await fileInput.setInputFiles([IMG_RED]);
+    await page.waitForTimeout(2000);
+
+    // 验证：原图片1、原图片3(已改名图片2)、新图片3
+    await thumbRow.hover();
+    await page.waitForTimeout(300);
+    const finalLabels = await page.locator('[class*="thumbLabel"]').allTextContents();
+    console.log('删除后再上传:', finalLabels);
+    expect(finalLabels).toEqual(['图片1', '图片2', '图片3']);
+    // 无重复编号
+    expect(new Set(finalLabels).size).toBe(finalLabels.length);
+  });
+
+  test('删除第 1 张 → 剩余图片全部前移', async ({ page }) => {
+    await login(page);
+
+    const fileInput = page.locator('input[type="file"]').first();
+    await fileInput.setInputFiles([IMG_RED, IMG_GREEN, IMG_BLUE]);
+    await page.waitForTimeout(2000);
+
+    const thumbRow = page.locator('[class*="thumbRow"]').first();
+    await thumbRow.hover();
+    await page.waitForTimeout(500);
+
+    // 删除第 1 张
+    const firstThumb = page.locator('[class*="thumbItem"]').nth(0);
+    await firstThumb.hover();
+    await firstThumb.locator('[class*="thumbClose"]').click({ force: true });
+    await page.waitForTimeout(500);
+
+    await thumbRow.hover();
+    await page.waitForTimeout(300);
+    const labels = await page.locator('[class*="thumbLabel"]').allTextContents();
+    console.log('删除图片1后:', labels);
+    expect(labels).toEqual(['图片1', '图片2']);
+  });
+});
--- a/web/test/unit/removeReferenceRelabeling.test.ts
+++ b/web/test/unit/removeReferenceRelabeling.test.ts
@ -0,0 +1,234 @@
+/**
+ * Bug 2 fix verification: 删除引用后，同类型剩余引用连续重命名（即梦逻辑）
+ * 同时同步更新 editorHtml 中 @mention span 的文本。
+ */
+import { describe, it, expect, beforeEach } from 'vitest';
+import { useInputBarStore } from '../../src/store/inputBar';
+
+function mockFile(name: string, type = 'image/jpeg'): File {
+  return new File(['mock'], name, { type });
+}
+
+function mockRef(id: string, type: 'image' | 'video' | 'audio', label: string) {
+  return {
+    id,
+    file: mockFile(`${id}.${type === 'image' ? 'jpg' : type === 'video' ? 'mp4' : 'mp3'}`),
+    type,
+    previewUrl: `blob:${id}`,
+    label,
+  };
+}
+
+function mentionSpan(refId: string, refType: string, label: string): string {
+  return `<span data-ref-id="${refId}" data-ref-type="${refType}" class="mention" contenteditable="false"><span style="font-size:0;width:0;overflow:hidden;display:inline">@</span>${label}</span>`;
+}
+
+describe('removeReference — 即梦式连续重命名', () => {
+  beforeEach(() => {
+    useInputBarStore.getState().reset();
+  });
+
+  describe('图片重命名', () => {
+    it('删除图片2 后，图片3 重命名为图片2（references + editorHtml 同步）', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+        mockRef('ref_3', 'image', '图片3'),
+      ];
+      const editorHtml =
+        `开场 ${mentionSpan('ref_1', 'image', '图片1')} 和 ${mentionSpan('ref_2', 'image', '图片2')} 在和 ${mentionSpan('ref_3', 'image', '图片3')} 讲话`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_2');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(2);
+      expect(state.references[0].id).toBe('ref_1');
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1');
+      expect(state.references[1].id).toBe('ref_3');
+      expect(state.references[1].label).toBe('图片2'); // 原图片3 → 图片2
+
+      // editorHtml 里 ref_3 的 textNode 应该变成 "图片2"
+      expect(state.editorHtml).toContain('data-ref-id="ref_3"');
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_3"[^>]*>[\s\S]*?图片2<\/span>/);
+      // ref_1 保持 "图片1"
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_1"[^>]*>[\s\S]*?图片1<\/span>/);
+    });
+
+    it('删除图片1 后，图片2、图片3 重命名为图片1、图片2', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+        mockRef('ref_3', 'image', '图片3'),
+      ];
+      const editorHtml = `${mentionSpan('ref_2', 'image', '图片2')} ${mentionSpan('ref_3', 'image', '图片3')}`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1'); // ref_2
+      expect(state.references[1].label).toBe('图片2'); // ref_3
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_2"[^>]*>[\s\S]*?图片1<\/span>/);
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_3"[^>]*>[\s\S]*?图片2<\/span>/);
+    });
+
+    it('删除最后一张图片（唯一图片）— references 清空，editorHtml 不变', () => {
+      const refs = [mockRef('ref_1', 'image', '图片1')];
+      const editorHtml = `内容 ${mentionSpan('ref_1', 'image', '图片1')} 尾部`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(0);
+      // remaining 为空 → labelUpdates 为空 → 跳过 DOM 操作 → editorHtml 原样保留
+      expect(state.editorHtml).toBe(editorHtml);
+    });
+  });
+
+  describe('视频/音频独立编号', () => {
+    it('图片和视频混合时，删图片只重命名图片，视频不动', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+        mockRef('ref_3', 'video', '视频1'),
+      ];
+      const editorHtml =
+        `${mentionSpan('ref_1', 'image', '图片1')} ${mentionSpan('ref_2', 'image', '图片2')} ${mentionSpan('ref_3', 'video', '视频1')}`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(2);
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1'); // 原图片2
+      expect(state.references[1].label).toBe('视频1'); // 视频不变
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_2"[^>]*>[\s\S]*?图片1<\/span>/);
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_3"[^>]*>[\s\S]*?视频1<\/span>/);
+    });
+
+    it('删除视频2，视频3 重命名为视频2', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'video', '视频1'),
+        mockRef('ref_2', 'video', '视频2'),
+        mockRef('ref_3', 'video', '视频3'),
+      ];
+      const editorHtml = `${mentionSpan('ref_3', 'video', '视频3')}`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_2');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references[0].label).toBe('视频1');
+      expect(state.references[1].label).toBe('视频2'); // 原视频3
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_3"[^>]*>[\s\S]*?视频2<\/span>/);
+    });
+
+    it('删除音频1，音频2 重命名为音频1', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'audio', '音频1'),
+        mockRef('ref_2', 'audio', '音频2'),
+      ];
+      const editorHtml = `${mentionSpan('ref_1', 'audio', '音频1')} ${mentionSpan('ref_2', 'audio', '音频2')}`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(1);
+      expect(state.references[0].id).toBe('ref_2');
+      expect(state.references[0].label).toBe('音频1'); // 原音频2
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_2"[^>]*>[\s\S]*?音频1<\/span>/);
+    });
+  });
+
+  describe('边界场景', () => {
+    it('editorHtml 为空 — 不报错，只重命名 references', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+      ];
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml: '' });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(1);
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1');
+      expect(state.editorHtml).toBe('');
+    });
+
+    it('editorHtml 中没有对应的 @mention span — 只改 references', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+      ];
+      const editorHtml = '<span>纯文本，没有 mention span</span>';
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(1);
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1'); // ref_2 重命名
+      // editorHtml 不含对应 span，无法更新，但不报错
+    });
+
+    it('传入不存在的 id — 静默返回，状态不变', () => {
+      const refs = [mockRef('ref_1', 'image', '图片1')];
+      const editorHtml = mentionSpan('ref_1', 'image', '图片1');
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('nonexistent_id');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(1);
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1');
+      expect(state.editorHtml).toBe(editorHtml);
+    });
+
+    it('删除的图片没被 @ 到 editor，其他图片仍被重命名', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+        mockRef('ref_3', 'image', '图片3'),
+      ];
+      // editorHtml 只 @ 了图片3，没 @图片1/2
+      const editorHtml = `${mentionSpan('ref_3', 'image', '图片3')}`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1'); // 原图片2
+      expect(state.references[1].label).toBe('图片2'); // 原图片3
+      // editor 里只有 ref_3 的 span，应该更新成"图片2"
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_3"[^>]*>[\s\S]*?图片2<\/span>/);
+    });
+  });
+
+  describe('连续删除（并发）', () => {
+    it('连续删除两张图片，剩余图片正确重编号', () => {
+      const refs = [
+        mockRef('ref_1', 'image', '图片1'),
+        mockRef('ref_2', 'image', '图片2'),
+        mockRef('ref_3', 'image', '图片3'),
+        mockRef('ref_4', 'image', '图片4'),
+      ];
+      const editorHtml = `${mentionSpan('ref_1', 'image', '图片1')} ${mentionSpan('ref_2', 'image', '图片2')} ${mentionSpan('ref_3', 'image', '图片3')} ${mentionSpan('ref_4', 'image', '图片4')}`;
+
+      useInputBarStore.setState({ references: refs, editorHtml });
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_2');
+      useInputBarStore.getState().removeReference('ref_1');
+
+      const state = useInputBarStore.getState();
+      expect(state.references).toHaveLength(2);
+      expect(state.references[0].id).toBe('ref_3');
+      expect(state.references[0].label).toBe('图片1');
+      expect(state.references[1].id).toBe('ref_4');
+      expect(state.references[1].label).toBe('图片2');
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_3"[^>]*>[\s\S]*?图片1<\/span>/);
+      expect(state.editorHtml).toMatch(/data-ref-id="ref_4"[^>]*>[\s\S]*?图片2<\/span>/);
+    });
+  });
+});