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# 唤醒词配置指南
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## 🎯 快速切换唤醒词
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### 方法一：修改配置文件
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1. 打开 `main/boards/movecall-moji-esp32s3/config.json`
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2. 找到唤醒词配置行
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3. 注释掉当前唤醒词，取消注释想要的唤醒词
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4. 重新编译项目
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### 方法二：使用menuconfig
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```bash
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idf.py menuconfig
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```
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导航到：`Component config` → `ESP Speech Recognition` → `Wake Word`
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## 📝 支持的唤醒词列表
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### 中文唤醒词：
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- **你好小智** (推荐，TTS训练版)
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- **你好喵伴**
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- **小爱同学**
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- **你好小鑫**
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- **小美同学**
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- **小龙小龙**
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- **喵喵同学**
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- **小宇同学**
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- **小明同学**
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- **小康同学**
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- **你好小益**
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- **你好百应**
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- **你好东东**
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### 英文唤醒词：
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- **Hi,ESP** (默认)
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- **Hi,乐鑫**
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- **Hi,Jason**
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- **Alexa**
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- **Jarvis**
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- **Computer**
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- **Hey,Willow**
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- **Sophia**
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- **Mycroft**
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- **Hi,M Five**
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- **Hi,Joy**
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- **Hi,Wall E / Hi,瓦力**
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- **Hi,Lily / Hi,莉莉**
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- **Hi,Telly / Hi,泰力**
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## ⚙️ 配置示例
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### 使用"你好小智"：
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```json
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"CONFIG_SR_WN_WN9_NIHAOXIAOZHI_TTS=y"
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```
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### 使用"Alexa"：
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```json
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"CONFIG_SR_WN_WN9_ALEXA=y"
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```
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### 使用"Hi,ESP"：
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```json
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"CONFIG_SR_WN_WN9_HIESP=y"
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```
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## 🔧 工作流程
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1. **待命状态** → 设备等待唤醒词
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2. **说出唤醒词** → 设备检测到唤醒词
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3. **唤醒成功** → 设备发送"你好，小智"到服务端
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4. **进入对话** → 可以开始语音交互
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## 📊 性能对比
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| 模型类型 | 内存占用 | 检测精度 | 功耗 | 推荐场景 |
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| TTS训练版 | 中等 | 高 | 中等 | 生产环境 |
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| 标准版 | 较低 | 中等 | 较低 | 测试环境 |
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## 🛠️ 自定义唤醒词
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如果现有唤醒词不满足需求，可以通过以下方式自定义：
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### 方法一：联系Espressif定制
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- 通过官方渠道申请定制唤醒词
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- 需要提供大量语音样本
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- 适用于商业化项目
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### 方法二：使用TTS管道训练
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- 使用ESP-SR提供的TTS训练管道
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- 适用于快速原型开发
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- 精度可能略低于官方模型
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## 🚨 注意事项
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1. **同时只能启用一个唤醒词**
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2. **重新编译需要清除缓存**：`idf.py clean`
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3. **确保ESP32S3有足够的PSRAM**
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4. **不同唤醒词的功耗可能不同**
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5. **TTS训练版通常比标准版更准确**
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## 📋 故障排除
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### 唤醒词不响应？
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1. 检查麦克风连接
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2. 确认已正确配置唤醒词
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3. 检查环境噪音
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4. 尝试不同的发音方式
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### 编译错误？
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1. 确认只启用了一个唤醒词
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2. 清除构建缓存：`idf.py clean`
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3. 检查ESP-SR组件版本
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### 误触发？
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1. 调整唤醒词阈值
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2. 减少环境噪音
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3. 使用更精确的TTS训练版模型
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## 📞 技术支持
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如有问题，请查看：
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- ESP-SR官方文档
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- ESP-IDF GitHub Issues
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- Espressif技术论坛 |