Build and Deploy / build-and-deploy (push) Successful in 1m42s

Details

对齐 AirShelf 的部署模型(master→prod / dev→dev),适配 Next.js 16 SSR 形态:
- frontend/Dockerfile · multi-stage(deps→builder→runner),Next.js standalone + node:20-alpine,非 root 运行
- frontend/next.config.ts · 启用 output: "standalone"(打 Docker 镜像必需)
- frontend/.dockerignore · 排除 .next/node_modules/env 等
- k8s/ · web-deployment(:3000) + ingress + cert-issuer + redirect middleware
- .gitea/workflows/deploy.yaml · build/push 重试 3 次,deploy 重试 5 次,失败上报日志中心 project_id=airspark
- prod 域名 airspark.airlabs.art / dev 域名 airspark.test.airlabs.art

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-18 11:49:43 +08:00

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Air Spark

AI 驱动的动画自动化生产平台 · Air Spark 内部使用

导演通过对话生成剧本，系统自动串联图片生成 → 视频生成 → 拼接，输出完整成片。

核心理念

模型 + Skill = Agent

Skill 即系统提示词，定义 Agent 的行为规则和输出格式。新增内容类型 = 新增 Skill，不改代码。

七阶段流水线

Stage 1  剧本对话           screenplay-skill
Stage 2  资产 & 分镜规划     storyboard-skill
Stage 3  片段切分            segmentation-skill
Stage 4  参考图生成          Banana Pro (人设图 / 场景图)
Stage 5  Keyshot 宫格图      空间锚点参考
Stage 6  视频生成            Seedance (提示词 + 参考图)
Stage 7  拼接成片

两条并行线均以剧本为输入：

剧本 → storyboard-skill → Keyshot 宫格图（空间参考）
剧本 → segmentation-skill → 片段提示词 → Seedance

目录结构

.
├── frontend/                    Next.js 16 (App Router) + React 19 + Tailwind v4
├── skills/                      项目 Skill 包（剧本、分镜、切分等）
├── skills-lock.json             Skill 版本锁
├── PRD.md                       产品需求文档
├── UI-Design-System.md          设计系统规范
├── DEV-LOG.md                   开发日志
├── seedance视频生成文档.md       Seedance API 集成参考
└── mook图/                      Mock / 参考图

快速开始

cd frontend
npm install
npx next dev --webpack

打开 http://localhost:3000

⚠️ Next.js 16 的 Turbopack 在部分 Windows 环境会 panic（failed to create whole tree），所以使用 --webpack 启动。

可用路由：

/ — 首页
/dashboard — 项目工作台
/showcase — UI 展示

技术栈

Frontend：Next.js 16.1.6 · React 19.2 · TypeScript 5 · Tailwind CSS v4
图标：lucide-react
视频生成：火山引擎 Seedance（参见 seedance视频生成文档.md）
图像生成：Banana Pro
对话/规划：Claude（通过 Skill 体系驱动）

角色

角色	核心需求
导演	对话写剧本 → 一键触发流水线 → 审核成片
管理员	管理成员、API Key、Skill 配置

内容层级

Project（一部动画 IP）
├── Asset Library（角色/场景图，跨集复用）
└── Episode（EP01, EP02 ...）
    ├── script.md
    ├── 流水线状态
    └── 各阶段输出文件

部署

CI/CD 走 Gitea Actions + 火山引擎 CR + K3s(traefik + cert-manager)。

分支	环境	域名	Image tag
`master`	production	`airspark.airlabs.art`	`prod-YYYYMMDD-<sha7>`
`dev`	development	`airspark.test.airlabs.art`	`dev-YYYYMMDD-<sha7>`

推到对应分支自动触发 .gitea/workflows/deploy.yaml: checkout → docker build ./frontend (multi-stage: deps → builder → runner)→ push airspark-web → kubectl apply k8s/ → rollout restart。

Next.js standalone 模式: frontend/next.config.ts 中 output: "standalone",Docker runtime 仅拷贝 .next/standalone + .next/static + public,以非 root 用户运行 node server.js,监听 :3000。Service 80 → targetPort 3000。

Gitea 仓库需要配置的 Secrets:

prod: CR_PROD_PASSWORD · VOLCANO_PROD_KUBE_CONFIG
dev: CR_SERVER · CR_USERNAME · CR_PASSWORD · VOLCANO_TEST_KUBE_CONFIG

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