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- 新增 4 个火山官方 API 文档（Seedance 2.0 1080P / seedance 模型价格 / seedance 2.0 系列教程 / 创建视频生成任务API） - 归档 6 个过期文档到 docs/archive/（旧 Seedance API 邀测版 / 旧 Assets API 邀测版 / celery 轮询修复 / design-review / prd / test-report） - 新增 docs/todo/ 目录（提示词 AI 优化功能待办） - changelog.md 补 v0.18.3 条目 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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不同模型服务支持的能力及单价各不相同，本文为您介绍各模型的计费公式及单价，方便您进行模型价格查阅和比较。
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:::tip
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* 如需了解计费方式及详细计费逻辑，请参见 [模型服务计费说明](/docs/82379/1544681)。
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* 支持通过 [价格计算器](https://www.volcengine.com/pricing?product=ark_bd&tab=2) **预估** 满足业务需求所需的费用。
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* 本文价格和 [定价详情页](https://www.volcengine.com/pricing?product=ark_bd&tab=1) 仅作为商品规格和价格的参考，具体可购买的商品规格及费用请以实际下单结果为准。
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<span id="76de5911"></span>
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# 大语言模型
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<span id="aa1874cf"></span>
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## 在线推理（常规）
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<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,1,1"></span>
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|模型名称 |条件|输入|缓存存储|缓存输入|输出|\
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| |千 token |元/百万token |元/百万 token /小时 |元/百万token |元/百万token |
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|---|---|---|---|---|---|
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|doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |3.2 |0.017 |0.64 |16.0 |
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|^^|输入长度 (32, 128] |4.8 |0.017 |0.96 |24.0 |
|
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|^^|输入长度 (128, 256] |9.6 |0.017 |1.92 |48.0 |
|
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|doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.6 |0.017 |0.12 |3.6 |
|
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|^^|输入长度 (32, 128] |0.9 |0.017 |0.18 |5.4 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.8 |0.017 |0.36 |10.8 |
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|doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.2 |0.017 |0.04 |2.0 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.4 |0.017 |0.08 |4.0 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |0.8 |0.017 |0.16 |8.0 |
|
||
|doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |3.2 |0.017 |0.64 |16.0 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |4.8 |0.017 |0.96 |24.0 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |9.6 |0.017 |1.92 |48.0 |
|
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|doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |\
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| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
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|^^|输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |\
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| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
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||
|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 |
|
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|^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 |
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|doubao\-seed\-character |输入长度 [0, 32] |0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |
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|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |6.00 |
|
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|doubao\-seed\-code |输入长度 [0, 32] |1.20 |0.017 |0.24 |8.00 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |1.40 |0.017 |0.24 |12.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |2.80 |0.017 |0.24 |16.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |\
|
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| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
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|^^|输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |\
|
||
| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
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|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]|0.30 |0.017 |0.06 |0.60 |\
|
||
| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
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|^^|输入长度 [0, 32]|0.30 |0.017 |0.06 |2.40 |\
|
||
| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
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|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.017 |0.06 |4.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.017 |0.06 |12.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.15 |0.017 |0.03 |1.50 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.30 |0.017 |0.03 |3.00 |
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|^^|输入长度 (128, 256] |0.60 |0.017 |0.03 |6.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |
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|^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 |
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|doubao\-seed\-translation |\- |1.20 |不支持 |不支持 |3.60 |
|
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|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |
|
||
|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.30 |0.017 |0.06 |0.60 |
|
||
|doubao\-1.5\-vision\-pro |\- |3.00 |不支持 |不支持 |9.00 |
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|glm\-4.7 |输入长度 [0, 32]|2.0 |0.017 |0.4 |8.0 |\
|
||
| |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |
|
||
|^^|输入长度 [0, 32]|3.0 |0.017 |0.6 |14.0 |\
|
||
| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |
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||
|^^|输入长度 (32, 200] |4.0 |0.017 |0.8 |16.0 |
|
||
|deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |2.00 |0.017 |0.4 |3.00 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |4.00 |0.017 |0.4 |6.00 |
|
||
|deepseek\-v3.1 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |12.00 |
|
||
|deepseek\-v3 |\- |2.00 |0.017 |0.40 |8.00 |
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|deepseek\-r1 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |16.00 |
|
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> * 按 token 后付费，计算公式：
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> * `在线推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存输入单价 × 缓存命中token + 缓存存储单价 × 缓存存储token × 时长 + 输出单价 × 输出token`
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> * 分段计费：部分模型适用，不同的输入长度（和输出长度），token单价不同：
|
||
> * 举例：请求输入 200k tokens，输出 14k tokens，满足 **输入长度 (128, 256]** 条件，模型输入输出 token 按照：输入 2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。
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||
> * 常见问题： [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](/docs/82379/1359411#fba666f2)
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<span id="d3774bbd"></span>
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## 在线推理（低延迟）
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<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,1"></span>
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|模型名称 |条件|输入|缓存输入|输出|\
|
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| |千 token |元/百万token |元/百万token |元/百万token |
|
||
|---|---|---|---|---|
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|doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |9.6 |1.92 |48.0 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |14.4 |2.88 |72.0 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |28.8 |5.76 |144.0 |
|
||
|doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |1.2 |0.24 |7.2 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |1.8 |0.36 |10.8 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |3.6 |0.72 |21.6 |
|
||
|doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.4 |0.08 |4.0 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.8 |0.16 |8.0 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.6 |0.32 |16.0 |
|
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<span id="952683a2"></span>
|
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## 在线推理（TPM 保障包）
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<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,2,2"></span>
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|模型 |计费方式 |输入|输出|\
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| | |元/每10K TPM |元/每1K TPM |
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|---|---|---|---|
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||
|doubao\-seed\-1.8 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
|
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|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
|
||
|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-vision |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
|
||
|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-flash|按购买时长后付费 |0.360 |0.360 |\
|
||
|> 0615版本不支持 | | | |
|
||
|^^|包天预付费 |4.320 |4.320 |
|
||
|doubao\-1.5\-vision\-pro |按购买时长后付费 |7.200 |2.160 |
|
||
|^^|包天预付费 |86.400 |25.920 |
|
||
|doubao\-1.5\-pro\-32k|按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |\
|
||
|> 包含 character\-250715 版本 | | | |
|
||
|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
|
||
|doubao\-1.5\-lite\-32k |按购买时长后付费 |0.72 |0.144 |
|
||
|^^|包天预付费 |8.64 |1.728 |
|
||
|doubao\-pro\-32k |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |
|
||
|^^|包天预付费 |23.040 |5.760 |
|
||
|deepseek\-v3.2 |按购买时长后付费 |7.2 |1.08 |
|
||
|^^|包天预付费 |86.4 |12.96 |
|
||
|deepseek\-v3.1 |按购买时长后付费 |9.60 |2.88 |
|
||
|^^|包天预付费 |115.20 |34.56 |
|
||
|deepseek\-v3 |按购买时长后付费 |4.80 |1.92 |
|
||
|^^|包天预付费 |57.60 |23.04 |
|
||
|deepseek\-r1 |按购买时长后付费 |9.60 |3.84 |
|
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|^^|包天预付费 |115.20 |46.08 |
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> * 相比普通的按token计费模式，TPM保障包具备更高并发，更低的延迟，更强稳定性。支持的模型，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。
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> * 支持「按购买时长后付费」和「包天预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。
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> * **doubao\-seed\-1.6 系列及之后模型，deepseek\-v3.2 模型，不同长度请求抵扣 TPM 速度不同**，可通过 TPM 计算器查看相应的抵扣系数，估算实际需购买的**可抵扣TPM**。
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<span id="a6471f38"></span>
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## 批量推理
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<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,2"></span>
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|模型名称 |条件|输入|缓存命中|输出|\
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| |千 token |元/百万token |元/百万token |元/百万token |
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|---|---|---|---|---|
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|doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |1.6 |0.64 |8.0 |
|
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|^^|输入长度 (32, 128] |2.4 |0.96 |12.0 |
|
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|^^|输入长度 (128, 256] |4.8 |1.92 |24.0 |
|
||
|doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.3 |0.12 |1.8 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.45 |0.18 |2.7 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |0.9 |0.36 |5.4 |
|
||
|doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.1 |0.04 |1.0 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.2 |0.08 |2.0 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |0.4 |0.16 |4.0 |
|
||
|doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |1.6 |0.64 |8.0 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |2.4 |0.96 |12.0 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |4.8 |1.92 |24.0 |
|
||
|doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |1.00 |\
|
||
| |且输出长度 [0, 0.2] | | | |
|
||
|^^|输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |4.00 |\
|
||
| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]|0.15 |0.06 |0.30 |\
|
||
| |且输出长度 [0, 0.2] | | | |
|
||
|^^|输入长度 [0, 32]|0.15 |0.06 |1.20 |\
|
||
| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.30 |0.06 |2.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |0.60 |0.06 |6.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |1.00 |\
|
||
| |且输出长度 [0, 0.2] | | | |
|
||
|^^|输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |4.00 |\
|
||
| |且输出长度 (0.2,+∞) | | | |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |0.03 |0.75 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.150 |0.03 |1.50 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |0.300 |0.03 |3.00 |
|
||
|doubao\-seed\-translation |\- |0.60 |0.24 |1.80 |
|
||
|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |0.16 |1.00 |
|
||
|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |0.06 |0.30 |
|
||
|doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |0.16 |2.00 |
|
||
|deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |1.00 |0.40 |1.50 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |2.00 |0.40 |3.00 |
|
||
|deepseek\-v3.1 |\- |2.00 |0.80 |6.00 |
|
||
|deepseek\-v3 |\- |1.00 |0.40 |4.00 |
|
||
|deepseek\-r1 |\- |2.00 |0.80 |8.00 |
|
||
|
||
|
||
> * 按 token 后付费，计算公式：`批量推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存命中单价 × 缓存命中token + 输出单价 × 输出token`
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> * 部分模型已支持透明前缀缓存能力，无需任何配置，享受命中缓存后的更低单价。
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||
> * doubao\-seed\-1.6 系列支持分段计费，即根据每次请求的输入及输出长度，采用不同 token 单价。
|
||
> * 举例：当某次请求的输入长度为 200k，输出长度为 14k 时，满足 **输入长度 (128, 256]** 条件，模型产生的所有 token 按照：输入2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。
|
||
> * 查看往期调用的输入输出长度分布，请查看常见问题 [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](/docs/82379/1359411#fba666f2)
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||
|
||
<span id="02affcb8"></span>
|
||
# 视频生成模型
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||
<span id="2864f00a"></span>
|
||
## 按token单价
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
|
||
|模型 |在线推理|离线推理|\
|
||
| |元/百万token |元/百万token |
|
||
|---|---|---|
|
||
|doubao\-seedance\-2.0|* 输出视频分辨率为 480p，720p|暂不支持 |\
|
||
|> 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价 | * 输入不含视频：46.00| |\
|
||
| | * 输入包含视频：28.00| |\
|
||
| |* 输出视频分辨率为 1080p| |\
|
||
| | * 输入不含视频：51.00| |\
|
||
| | * 输入包含视频：31.00 | |
|
||
|doubao\-seedance\-2.0\-fast|* 输入不含视频：37.00|暂不支持 |\
|
||
|> 按输入是否包含视频区分定价|* 输入包含视频：22.00 | |\
|
||
|> 不支持输出 1080p 视频 | | |
|
||
|doubao\-seedance\-1.5\-pro|* 有声视频：16.00|* 有声视频：8.00|\
|
||
|> 按输出视频是否包含声音区分定价 |* 无声视频：8.00 |* 无声视频：4.00 |
|
||
|doubao\-seedance\-1.0\-pro |15.00 |7.50 |
|
||
|doubao\-seedance\-1.0\-pro\-fast |4.20 |2.10 |
|
||
|doubao\-seedance\-1.0\-lite |10.00 |5.00 |
|
||
|
||
|
||
> * 仅对成功生成的视频计费。因审核等原因导致生成失败的，不收取费用。
|
||
> * 视频价格估算公式：`按 token 单价 × token 用量`
|
||
> * 正常视频 token 用量估算：`(输入视频时长+输出视频时长) × 输出视频的宽 × 输出视频的高 × 输出视频的帧率/1024`，注意存在输入视频时， Seedance 2.0 和 Seedance 2.0 fast 模型针对不同的视频输出时长存在最低 Token 用量限制，详见下文表格。
|
||
> * Draft 视频（仅480p）token 用量估算：`正常视频 token 用量公式 × 折算系数`，折算系数与模型相关，Seedance 1.5 pro 的 token 折算系数：无声 0.7；有声 0.6，其他模型暂不支持。
|
||
> * 准确 token 用量：以调用 API 后返回信息中的 usage 字段为准。
|
||
|
||
<span id="2653dbb3"></span>
|
||
## 价格示例
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||
基于 token 用量公式估算的视频单价，方便您直观了解不同规格的视频成本。更多价格示例请参见[火山方舟视频生成模型价格快查表](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblns3WjGMNbR8sL&view=vewPa39Do4#CategoryScheduledTask)。
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||
<span id="83af2aad"></span>
|
||
### doubao\-seedance\-2.0 & 2.0 fast
|
||
|
||
> * 视频价格估算公式：`按 token 单价 × token 用量`=`按 token 单价 × (输入视频时长+输出视频时长) × 输出视频的宽 × 输出视频的高 × 输出视频的帧率/1024`
|
||
> * 注意：输入包含视频时， Seedance 2.0 和 Seedance 2.0 fast 模型针对不同的视频输出时长存在最低 token 用量限制，如果 token 估算用量 ＜ 最低 token 用量限制，则按最低 token 用量计算视频价格。
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||
* **输入不含视频**
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||
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="2,2,3,4,4"></span>
|
||
|分辨率 |宽高比 |输出视频时长（秒） |doubao\-seedance\-2.0|doubao\-seedance\-2.0\-fast|\
|
||
| | | |视频价格（元/个） |视频价格（元/个） |
|
||
|---|---|---|---|---|
|
||
|480p |16:9 |5 |2.31 |1.86 |
|
||
|720p |16:9 |5 |4.97 |4.00 |
|
||
|1080p |16:9 |5 |12.39 |不支持 |
|
||
|
||
|
||
* **输入包含视频**
|
||
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="2,2,3,3,4,4"></span>
|
||
|分辨率 |宽高比 |输入视频时长（秒） |输出视频时长（秒） |doubao\-seedance\-2.0|doubao\-seedance\-2.0\-fast|\
|
||
| | | | |视频价格（元/个） |视频价格（元/个） |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
|
||
|480p |16:9 |2~15 |5 |2.53~5.62|1.99~4.42|\
|
||
| | | | |> 最低价对应输入2~4秒|> 最低价对应输入2~4秒|\
|
||
| | | | |> 最高价对应输入15秒 |> 最高价对应输入15秒 |
|
||
|720p |16:9 |2~15 |5 |5.44~12.10|4.28~9.50|\
|
||
| | | | |> 最低价对应输入2~4秒|> 最低价对应输入2~4秒|\
|
||
| | | | |> 最高价对应输入15秒 |> 最高价对应输入15秒 |
|
||
|1080p |16:9 |2～15 |5 |13.56~30.13|不支持 |\
|
||
| | | | |> 最低价对应输入2~4秒| |\
|
||
| | | | |> 最高价对应输入15秒 | |
|
||
|
||
附：输入包含视频时，Seedance 2.0 & 2.0 fast 的最低 token 用量限制。本表以 16:9 宽高比为例展示各分辨率下的最低 token 用量。不同宽高比的最低 token 用量存在少许差异，详情参见 [火山方舟视频生成模型价格快查表](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblmNCuMjADrXtDf&view=vewPa39Do4#CategoryScheduledTask)。
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3,3"></span>
|
||
|输出视频秒数 |最低tokens\-480P |最低tokens\-720P |最低tokens\-1080P |
|
||
|---|---|---|---|
|
||
|4 |70308 |151200 |340200 |
|
||
|5 |90396 |194400 |437400 |
|
||
|6 |100440 |216000 |486000 |
|
||
|7 |120528 |259200 |583200 |
|
||
|8 |140616 |302400 |680400 |
|
||
|9 |150660 |324000 |729000 |
|
||
|10 |170748 |367200 |826200 |
|
||
|11 |190836 |410400 |923400 |
|
||
|12 |200880 |432000 |972000 |
|
||
|13 |220968 |475200 |1069200 |
|
||
|14 |241056 |518400 |1166400 |
|
||
|15 |251100 |540000 |1215000 |
|
||
|
||
<span id="dd571290"></span>
|
||
### doubao\-seedance\-1.5\-pro
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="2,2,2,3,3,3,3"></span>
|
||
|分辨率 |宽高比 |时长（秒） |有声视频|Draft 有声|无声视频|Draft无声|\
|
||
| | | |价格|视频价格|价格|视频价格|\
|
||
| | | |（元/个） |（元/个） |（元/个） |（元/个） |
|
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
||
|480p |16:9 |5 |0.80 |0.48 |0.40 |0.28 |
|
||
|720p |16:9 |5 |1.73 |不支持 |0.86 |不支持 |
|
||
|1080p |16:9 |5 |3.89 |不支持 |1.94 |不支持 |
|
||
|
||
<span id="457edfd0"></span>
|
||
# 图片生成模型
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,6"></span>
|
||
|模型名称 |单价|\
|
||
| |元/张 |
|
||
|---|---|
|
||
|doubao\-seedream\-5.0\-lite |0.22 |
|
||
|doubao\-seedream\-4.5 |0.25 |
|
||
|doubao\-seedream\-4.0 |0.2 |
|
||
|doubao\-seedream\-3.0\-t2i |0.259 |
|
||
|
||
|
||
> * 按成功输出图片数量计费：
|
||
> * 组图场景按实际生成的图片数量计费。
|
||
> * 因审核等原因未成功输出的图片不计费。
|
||
|
||
|
||
<span id="e68ea83c"></span>
|
||
# 向量模型
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
|
||
|模型 |文本输入|图片输入|\
|
||
| |元/百万 token |元/百万 token |
|
||
|---|---|---|
|
||
|doubao\-embedding\-vision |0.70 |1.80 |
|
||
|
||
> 按输入的 tokens 计费：
|
||
> 费用 = `文本输入 tokens × 文本输入单价 + 图片输入 tokens × 图片输入单价`
|
||
> = `文本输入 tokens × 文本输入单价+ min((width × height)/784，1312 ) × 图片输入单价`
|
||
|
||
<span id="b3a42676"></span>
|
||
# 模型精调
|
||
<span id="7e451788"></span>
|
||
## 精调\-按 token 后付费
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
|
||
|基础模型 ID |LoRA精调|全量精调|\
|
||
| |元/百万token |元/百万token |
|
||
|---|---|---|
|
||
|doubao\-seed\-1.6 |40 |80 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-flash |7 |14 |
|
||
|doubao\-1\-5\-pro\-32k\-250115 |50 |100 |
|
||
|doubao\-1\-5\-lite\-32k\-250115 |30 |60 |
|
||
|
||
> 训练费用 = 总 token 数 x 精调单价 =（用户训练集token数+混入token数+验证集token数）x 迭代轮次 x 精调token单价
|
||
> * 若 token 数小于 1000，将会上取整为 1000 tokens 计算。
|
||
|
||
<span id="b2811e92"></span>
|
||
## 精调\-按算力付费
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
|
||
|算力规格 |计费方式 |定价|\
|
||
| | |元/小时 |
|
||
|---|---|---|
|
||
|方舟A型模型单元 |按量后付费 |25 |
|
||
|方舟B型模型单元 |按量后付费 |15 |
|
||
|方舟C型模型单元 |按量后付费 |10 |
|
||
|方舟D型模型单元 |按量后付费 |20 |
|
||
|
||
> 训练费用=训练计费时长*使用的模版单价=训练计费时长*模型单元数\*模型单元单价。
|
||
|
||
<span id="c6d128f7"></span>
|
||
## 推理\-在线推理
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,2,2"></span>
|
||
|精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入|输出|\
|
||
| | |元/百万token |元/百万token |
|
||
|---|---|---|---|
|
||
|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |1.60 |16.00 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |2.40 |32.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.30 |3.00 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |6.00 |
|
||
|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |2.00 |5.00 |
|
||
|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.75 |1.50 |
|
||
|doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |2.00 |
|
||
|
||
> 按 token 后付费价格，仅部分 doubao 模型在精调后支持按 token 付费，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。
|
||
|
||
<span id="0c211d41"></span>
|
||
## 推理\-批量推理
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,1,1,2"></span>
|
||
|精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入|缓存命中|输出|\
|
||
| | |元/百万token |元/百万token |元/百万token |
|
||
|---|---|---|---|---|
|
||
|doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 |
|
||
|doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |0.03 |0.75 |
|
||
|^^|输入长度 (32, 128] |0.15 |0.03 |1.50 |
|
||
|^^|输入长度 (128, 256] |0.30 |0.03 |3.00 |
|
||
|doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |0.16 |1.00 |
|
||
|doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |0.06 |0.30 |
|
||
|doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |0.16 |2.00 |
|
||
|
||
> 按token后付费，相比在线推理，价格低至50%。
|
||
|
||
<span id="c26435c9"></span>
|
||
# 模型单元
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||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
|
||
|机型 |计费方式 |定价|\
|
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| | |元/个 |
|
||
|---|---|---|
|
||
|方舟A型模型单元 |按购买时长后付费 |25.00 |
|
||
|^^|包月预付费 |16700.00 |
|
||
|方舟B型模型单元 |按购买时长后付费 |15.00 |
|
||
|^^|包月预付费 |10400.00 |
|
||
|方舟C型模型单元 |按购买时长后付费 |10.00 |
|
||
|^^|包月预付费 |7100.00 |
|
||
|方舟D型模型单元 |按购买时长后付费 |20.00 |
|
||
|^^|包月预付费 |12800.00 |
|
||
|
||
> 支持「按购买时长后付费」和「包月预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。
|
||
> **提供** [单元计算器](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create) 估算需要的机型数量。更推荐通过实际业务流量压测，计算需要的机型和数量。
|
||
|
||
<span id="3adb5876"></span>
|
||
# 工具及插件
|
||
<span id="f2e7c4f6"></span>
|
||
## 联网内容插件
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,4"></span>
|
||
|服务项 |价格|说明 |\
|
||
| |元/千次 | |
|
||
|---|---|---|
|
||
|联网资源 |4 |实时搜索互联网公开域内容，每月提供2万次免费额度。 |
|
||
|头条资源 |6 |实时搜索今日头条图文内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 |
|
||
|抖音资源 |6 |实时搜索抖音百科内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 |
|
||
|墨迹天气 |6 |实时搜索墨迹天气内容资源。 |
|
||
|
||
|
||
> * 出账及计费：按量后付费
|
||
> * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。
|
||
> * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](/docs/82379/1338552)。
|
||
|
||
<span id="abf4f1e8"></span>
|
||
## 豆包助手
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<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,2,4"></span>
|
||
|服务项 |价格|说明 |\
|
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| |元/次 | |
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||
|---|---|---|
|
||
|日常沟通 |0.1 |全能助手，自然交流，多轮对话，高情商人格化聊天。 |
|
||
|深度沟通 |0.2 |深度理解，精准解析，先思考再回答，复杂问题尽在掌握。 |
|
||
|联网搜索 |0.2 |全网搜索，信源丰富，无需费力找资料，一键搜索实时资讯。 |
|
||
|边想边搜 |0.5 |逻辑缜密，深度洞察，遇难题问豆包，想得更深，答得更准。 |
|
||
|
||
|
||
> * 出账及计费：按量后付费
|
||
> * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。
|
||
> * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](/docs/82379/1338552)。
|
||
|
||
<span id="bce8c602"></span>
|
||
## 知识库
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<span aceTableMode="list" aceTableWidth="6,3"></span>
|
||
|服务项 |价格 |
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|---|---|
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|计算资源\-知识库【旗舰版】 |0.45 元/CU/小时 |
|
||
|离线存储资源\-知识库【旗舰版】 |0.0015 元/GB/小时 |
|
||
|标准计算资源\-知识库【标准版】 |0.0416 元/知识库/小时 |
|
||
|文本向量模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
|
||
|文本向量模型（多功能版）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
|
||
|文本向量模型（Doubao\-embedding）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
|
||
|文本向量模型（Doubao\- embedding\-large）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token |
|
||
|多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-text）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token |
|
||
|多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-image）\-知识库【通用】 |0.0018 元/千token |
|
||
|重排模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token |
|
||
|
||
> 更多说明请参见 [知识库计费](/docs/82379/1263336)。
|
||
|
||
<span id="f47e6c9b"></span>
|
||
# Coding Plan 个人版
|
||
|
||
<span aceTableMode="list" aceTableWidth="3,3,3"></span>
|
||
|套餐类型 |订阅时长 |价格 |
|
||
|---|---|---|
|
||
|Lite 套餐 |1 个月 |40 元/月 |
|
||
|^^|3 个月 |120 元/季 |
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|Pro 套餐 |1 个月 |200 元/月 |
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|^^|3 个月 |600 元/季 |
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||
> 套餐信息及特惠活动参见[套餐概览](/docs/82379/1925114)。
|
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