Rdzleo 93f0e19d1d 初始化项目:精灵吊坠 RTC 语音助手 + VEML7700 石头同频匹配
ESP32-S3 吊坠设备固件,集成火山引擎 RTC 语音助手、蓝牙配网、
VEML7700 环境光传感器驱动及石头同频匹配交友功能。

VEML7700 驱动:
- 基于 ESP-IDF i2c_master API 实现,复用项目 I2cDevice 基类
- 支持 ALS + White 双通道、自动量程、Vishay 非线性校正
- 3 次采样取中位数过滤偶发异常

石头同频匹配算法(双维度):
- 维度1:光谱比值 ALS/White(石头固有光学特征,不随光照强度变化)
- 维度2:亮度等级(5级对数划分,排除极端环境差异)
- 比值阈值 15%,实测同石头姿势变化波动 1.6%~9.6%,安全余量充足

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-01 11:43:57 +08:00

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# AtomS3R CAM/M12 + Echo Base
## 简介
<div align="center">
<a href="https://docs.m5stack.com/zh_CN/core/AtomS3R%20Cam"><b> AtomS3R CAM 产品主页 </b></a>
|
<a href="https://docs.m5stack.com/zh_CN/core/AtomS3R-M12"><b> AtomS3R M12 产品主页 </b></a>
|
<a href="https://docs.m5stack.com/zh_CN/atom/Atomic%20Echo%20Base"><b> Echo Base 产品主页 </b></a>
</div>
AtomS3R CAM、AtomS3R M12 是 M5Stack 推出的基于 ESP32-S3-PICO-1-N8R8 的物联网可编程控制器搭载了摄像头。Atomic Echo Base 是一款专为 M5 Atom 系列主机设计的语音识别底座,采用了 ES8311 单声道音频解码器、MEMS 麦克风和 NS4150B 功率放大器的集成方案。
两款开发版均**不带屏幕、不带额外按键**,需要使用语音唤醒。必要时,需要使用 `idf.py monitor` 查看 log 以确定运行状态。
## 配置、编译命令
**配置编译目标为 ESP32S3**
```bash
idf.py set-target esp32s3
```
**打开 menuconfig 并配置**
```bash
idf.py menuconfig
```
分别配置如下选项:
- `Xiaozhi Assistant``Board Type` → 选择 `AtomS3R CAM/M12 + Echo Base`
- `Partition Table``Custom partition CSV file` → 删除原有内容,输入 `partitions_8M.csv`
- `Serial flasher config``Flash size` → 选择 `8 MB`
`S` 保存,按 `Q` 退出。
**编译**
```bash
idf.py build
```
**烧录**
将 AtomS3R CAM/M12 连接到电脑,按住侧面 RESET 按键,直到 RESET 按键下方绿灯闪烁。
```bash
idf.py flash
```
烧录完毕后,按一下 RESET 按钮重启。